BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC CỦA TÍN HIỆU CÓ ĐỘ DÀI HỮU HẠN

48Chương 3BIỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG RỜI RẠC TRÊN MIỀN TẦN SỐRỜI RẠCMở đầuTrong các chương trước chúng ta đã tìm hiểu tín hiệu và hệ thống rời rạc trênmiền n, Z, trên miền tần số chúng ta đã sử dụng DTFT để biểu diễn tín hiệu trênmiền tần số liên tục. Trong chư[r]

(6.10) Mặc dù f(k) đợc xác định trên miền k [0,N], nó vẫn là tín hiệu tuần hoàn với chu kỳ NT. (T đợc bao hàm và rút ra từ biểu thức 6.5). 6.2.2 Một vài tính chất của DFT Tuyến tính. Nếu ta có hai dãy tuần hoàn cùng f1(n) và f2(n), và cả hai dãy này tuần hoàn với chu kỳ N, đợc dùng để tính[r]

đây). Trong không gian vectơ thực, một biến đổi unita có thể xem là phép quay vật rắn của hệ tọa độ, và tất cả cáctính chất của phép quay vật rắn đều đúng cho toán tử unita DFT.Tính trực giao của DFT nay có thể viết dưới dạng điều kiện trực chuẩn:Nếu X được định nghĩa là unita DFT của vectơ x[r]

Xử lý số tín hiệuChương 5:Biến đổi Z1. Biến đổi Z Biến đổi Z của tín hiệu rời rạc x(n):X ( z )  n x(n) z  n Biến đổi Z của một chuỗi rời rạc là hội tụ khi:| X ( z ) | n | x(n) z  n |   Tập hợp các giá trị của z làm chonx(n)znt[r]

tính N F trong cột đầu tiên của K là các thành phần h(m,n) đợc ánh xạ vào theo thứ tự từ điển. IV. Biến đổi nhanh Fourier (FFT) 1. Giới thiệu : Phép biến đổi DFT có thể áp dụng với bất kỳ chuỗi giá trị phức nào nhng với các chuỗi số lớn nó có thể chiếm lợng thời gian quá lớn (th[r]

Bài giảng Xử lý tín hiệu số - Chương 2: Tín hiệu & hệ thống rời rạc. Chương này cung cấp cho người học các kiến thức: Tín hiệu rời rạc, phân loại tín hiệu rời rạc; biến đổi tín hiệu, tích chập và tương quan của tín hiệu, hệ thống rời rạc, phân loại hệ thống rời rạc,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Xử lý tín hiệu số - Chương 3: Hệ thống tuyến tính bất biến rời rạc cung cấp cho người học các kiến thức: Phương trình sai phân tuyến tính bất biến; hệ thống không đệ quy (đáp ứng xung có độ dài hữu hạn - FIR), hệ thống đệ quy (đáp ứng xung có độ dài vô hạn - IIR),... Mời các bạn cùng tham[r]

Chương baứng dụng biến đổi Fourier phân tích tín hiệu số và hệ xử lý sốGiáo trình lý thuyết mạch đã nghiên cứu biến đổi Fourier của tín hiệu liên tục. Chương ba trình bầy biến đổi Fourier của dãy số và ứng dụng của nó để phân tích phổ của tí[r]

nhật 2/L hay fs/L.2. Biến đổi DFT (tt)VD: Tín hiệu gồm 2 thànhphần tần số được phântích DFT với cửa sổ cóchiều dài 64.⇒ Độ phân giải tần số: /32Khi khoảng cách giữa 2 tầnsố thu hẹp nhỏ hơn độphân giải tần số của cửa sổchữ nhật thì trên phổ DFTkhông phân biệt được 2tần số này.3. [r]

thầy cô giáo dạy cao học chuyên ngành Toán Giải tích, trường Đại học Sưphạm Hà Nội 2 đã giúp đỡ tác giả trong suốt quá trình học tập và hoànthành luận văn tốt nghiệp.Tác giả xin được gửi lời cảm ơn chân thành tới gia đình, bạn bè, ngườith ân đã luôn động viên, cổ vũ, tạo mọi điều kiện thuận lợi cho[r]

1 (6.57) Điều này có nghĩa là, tích chập trong miền không gian biến thành phép nhân bình thờng trong miền tần số. Tính chất này có thể dùng cho lọc 2-D qua DFT. Chúng ta cần nhớ lại rằng bạn đã dùng kỹ thuật lọc FIR trong các chơng trớc cho chức năng này. Khi áp dụng các lọc bộ lọc FIR cho chức năng[r]

và công thức của biến đổi Fourier nghịch tươngứng:x(t) =+∞−∞X (f )ej2πftdfLê Vũ Hà (VNU - ColTech) Tín hiệu và Hệ thống 2009 5 / 12

Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 5: Biến đổi fourier liên tục cung cấp cho người học các kiến thức: Biến đổi Fourier của tín hiệu liên tục, biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc, các tính chất của biến đổi Fourier, lấy mẫu tín hiệu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

22121 4.4 PHÂN TÍCH TẦN SỐ (PHỔ) CHO TÍN HIỆU RỜI RẠC 4.4.1 Ý nghĩa của phổ Trong miền tần số, mỗi tín hiệu đều có đặc điểm riêng của nó. Ví dụ như, tín hiệu sin chỉ có duy nhất một tần số đơn, trong khi nhiễu trắng chứa tất cả các thành phần tần số. Sự biến thiên[r]

xa (nT ) ≡ x(n). Ở đây T được gọi là khoảng cách lấy mẫu.2. Quá trình lượng tử hóa: Đây là quá trình chuyển đổi tín hiệu đã đượcrời rạc hóa theo thời gian thành tín hiệu rời rạc theo thời gian và biên độ.Thực chất đây là quá trình làm tròn giá trị các biên độ ở các thời điểm lấy[r]

Nếu f thoả mãn điều kiện Dirichlet trên mọi khoảng hữu hạn (a, b) ⊂ R+và f liên tục tại x thì theo định lý 1.2.5 ta cóf (x) =2π∞F (λ) cosλxdλ.0Chú ý 2.1.2. Nếu ta bắt đầu với hàm f được xây dựng bằng hàm lẻ, tức làf (−x) = −f (x) và thực hiện các bước biến đổi như trên ta cũng có côngt[r]

Bài giảng Xử lý tín hiệu số - Chương 4: Biến đổi Z và áp dụng cho hệ thống tuyến tính bất biến rời rạc. Chương này cung cấp cho người học các kiến thức: Biến đổi trong xử lý tín hiệu; biến đổi Z, các tính chất của biến đổi Z, biến đổi Z ngược, biến đổi Z một phía,... Mời các bạn cùng tham khảo.

1 1 11 1 10 0 0 và Y 1 1 11 1 01 0 0 Phát triển một chơng trình C thực hiện 1. Phát triển chơng trình C tính tích chập tuần hoàn giữa hai dãy trong miền không gian. 2. Phát triển chơng trình C mà sẽ thêm các điểm 0 để mỗi chiều của mảng có độ dài ít nhất là 3 + 3 1 = 5 và định dạng tích chậ[r]

(n) F37(n) X(k) X(k) Dãy đầu vào đã đợc sắp xếp lại 88Xem xét trờng hợp N = 1024 = 210. Số phép nhân cần dùng cho FFT là (N/2).10 = 1024 5 = 5120 so với 1 triệu phép nhân cho tính trực tiếp biến đổi DFT, đây là phơng pháp tiết kiệm thực sự cho tính toán. Bây giờ, chúng ta sẽ vạch ra thuật t[r]

Nói một cách khác, dịch chuyển file dẫn đến từng hàng một trong FFT của kết quả trung gian, đòi hỏi nhiều hơn _N_ lần truy nhập đĩa.. Câu hỏi bây giờ là làm thế nào chúng ta có thể dịch [r]