CHUỖI FOURIER RỜI RẠC CỦA TÍN HIỆU RỜI RẠC TUẦN HOÀN

nhật 2/L hay fs/L.2. Biến đổi DFT (tt)VD: Tín hiệu gồm 2 thànhphần tần số được phântích DFT với cửa sổ cóchiều dài 64.⇒ Độ phân giải tần số: /32Khi khoảng cách giữa 2 tầnsố thu hẹp nhỏ hơn độphân giải tần số của cửa sổchữ nhật thì trên phổ DFTkhông phân biệt được 2tần số này.3. Biến đổi F[r]

Fourier rời rạc và nêu một số ứng dụng về phép biến đổi Fourier rời rạc.4Chương 1KIẾN THỨC CHUẨN BỊ*1.11.1.1M ột vài khái niệm trong giải tíchM ộ t số đ ị n h lý c ủ a lý t h u y ế t t í c h p h â nMục này nhắc lại một số kết quả về lý thuyết tích phân, được trích dẫnchủ[r]

luận văn xây dựng một ứng dụng thử nghiệm bằng phần mềm MATLAB, từđó đưa ra kết quả đánh giá và nhận xét.Cấu trúc của luận văn được chia thành ba chương cụ thể như sau:Chương 1: Cơ sở lý thuyết về xử lý tín hiệu sốTrình bày những kiến thức cơ bản liên quan đến tín hiệu và hệ thống xửlý[r]

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Tìm hiểu về chuỗi markov rời rạc và ứng dụng

Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc[r]

Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính[r]

“Nghiên cứu và cài đặtTHUYẾT MINH ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCCHƯƠNG IKHÁI NIỆM CƠ SỞ TÍN HIỆU SỐ RỜI RẠC1.1 Định nghĩa và phân loại tín hiệu, hệ xử lý tín hiệu1.1.1 Định nghĩa tín hiệuTín hiệu là biểu hiện vật lý của thông tin. Về mặt toán học tín hiệu được coi là h[r]

tìm hiểu về biến đổi fourier cho tín hiệu và hệ thống rời rạc trong miền tần số liên tục

Lý thuyết chuỗi Fourier đóng vai trò quan trọng trong giải tích toán họccũng như trong toán học tính toán. Có nhiều bài toán trong toán học vàtrong thực tiễn khoa học kỹ thuật dẫn tới việc nghiên cứu phép biến đổiFourier.Trong toán học, phép biến đổi Fourier rời rạc, đôi[r]

Xử lý số tín hiệuChương 5:Biến đổi Z1. Biến đổi Z Biến đổi Z của tín hiệu rời rạc x(n):X ( z )  n x(n) z  n Biến đổi Z của một chuỗi rời rạc là hội tụ khi:| X ( z ) | n | x(n) z  n |   Tập hợp các giá trị của z làm chonx(n)zntụ được gọi là miền hộ[r]

Chương I : Các hệ TTBB, Biến đổi Fourier
1.1 Xét xem các hệ có tuyến tính bất biến không
1.2 Xét xem các hệ có tuyến tính không
1.3 Xét xem hệ có nhân quả hay không
1.4 Xét xem các hệ sau có tuần hoàn hay không? Nếu có hãy xác định chu kì tuần hoàn
Chương II : Biến đổi Z
Chương III : Bộ lọc số
Chươn[r]

Chương 1 giới thiệu chung1.11.21.31.41.5Quá trình truyền tinTruyền tin sốKênh truyền tinTín hiệu băng cơ sở và tín hiệu băng thông dảiChú thích lịch sử1.1 Quá trình truyền tinQuá trình truyền tin là quá trình truyền thông tin từ nơi này đến nơi khác theo yêu cầuxa, nhanh, đúng đủ (chính xác).[r]

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

MỤC LỤC

MỤC LỤC 2
CÁC TỪ VIẾT TẮT 5
LỜI NÓI ĐẦU 6
Chương 1: Tổng quan hệ thống thông tin 8
1.1.Tổng quan 8
1.1.1. Lịch sử phát triển của thông tin điện tử 9
1.1.2.Thông tin tương tự và thông tin số 10
1.1.3.Truyền tin số 12
1.1.4. Kênh truyền tin 13
1.2.Sơ đồ khối tổng quát của hệ thống thông tin s[r]

đã được giải quyết trong các thuật toán phân lớp dựa trên cây quyết định.α. Tránh “quá vừa” dữ liệuThế nào là “quá vừa” dữ liệu? Có thể hiểu đây là hiện tượng cây quyết địnhchứa một số đặc trưng riêng của tập dữ liệu đào tạo, nếu lấy chính tập traning datađể test lại mô hình phân lớp thì độ chính xá[r]

được xây dựng, những phần tử trong cùng một chùm sẽ có sự tương tự nhiều hơnso với những phần tử của chùm khác. Có rất nhiều ứng dụng cụ thể trong nhữnglĩnh vực khác nhau của bài toán phân tích chùm: y học, sinh học, kinh tế, kỹ thuật,xã hội,…và trong bất kỳ lĩnh vực nào nơi việc nhóm những phần tử[r]

1) Thành phần cơ bản của hệ thống điều khiển NC và CNC
Hệ thống đk NC và CNC có hai thành phần cơ bản đó là cụm đk máy và cụm dẫn động động cơ . Cụm đk máy được hình thành trên cơ sở thiết bị điều khiển điện tử ,thiết bị vào ra và thiết bị số . Hệ CNC được thiết kế theo mục đích riêng , nhiệm vụ củ[r]

1.8.1 ðiều chếTrong các hệ thống truyền tin liên tục, các tin hình thành từ nguồn tinliên tục ñược biến ñổi thành các ñại lượng ñiện (áp, dòng) và chuyển vàokênh. Khi muốn chuyển các tin ấy qua một cự ly lớn, phải cho qua một phépbiến ñổi khác gọi là ñiều chế.ðịnh nghĩa: ðiều chế là phép biến ñổi nh[r]