BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC CỦA TÍN HIỆU TUẦN HOÀN

tìm hiểu về biến đổi fourier cho tín hiệu và hệ thống rời rạc trong miền tần số liên tục

LỜI CẢM ƠNLuận văn này được hoàn thành dưới sự hướng dẫn, chỉ bảo tận tình củaPGS.TS. Nguyễn Minh Tuấn, Trường Đại học Giáo dục - Đại học Quốc gia HàNội. Thầy đã dành nhiều thời gian giúp đỡ, giải đáp các thắc mắc của em trongsuốt quá trình làm luận văn. Em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới Thầy.Q[r]

luận văn xây dựng một ứng dụng thử nghiệm bằng phần mềm MATLAB, từđó đưa ra kết quả đánh giá và nhận xét.Cấu trúc của luận văn được chia thành ba chương cụ thể như sau:Chương 1: Cơ sở lý thuyết về xử lý tín hiệu sốTrình bày những kiến thức cơ bản liên quan đến tín hiệu và hệ thống xửlý[r]

MỞ ĐẦUTrước đây, tín hiệu được xử lý dựa trên kỹ thuật tương tự. Mặc dù những nghiêncứu lý thuyết đã có nhiều thành tựu trong xử lý tín hiệu tương tự nhưng với sự ra đời củacông nghệ máy tính và viễn thông, tín hiệu số dần thay thế tín hiệu tương tự. Tín hiệu sốđượ[r]

tận tình của PGS.TS Nguyễn Minh Tuấn. Các thầy cô trong khoa Toán - Cơ Tin học trường đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc Gia Hà Nội đã giúpđỡ tôi có thêm nhiều kiến thức để có thể hoàn thành luận văn và khóa học mộtcách tốt đẹp. Bên cạnh đó còn có sự giúp đỡ nhiệt tình của các thầy cô phòngSau[r]

Lý thuyết chuỗi Fourier đóng vai trò quan trọng trong giải tích toán họccũng như trong toán học tính toán. Có nhiều bài toán trong toán học vàtrong thực tiễn khoa học kỹ thuật dẫn tới việc nghiên cứu phép biến đổiFourier.Trong toán học, phép biến đổi Fourier rời rạc, đôi[r]

 Vậy JPEG là gì ? JPEG (Joint Photographic Experts Group) là chuẩn nén số quốc tế đầu tiênđược định ra cho nén ảnh tĩnh có tông màu liên tục gồm cả ảnh đơn sắc vàảnh màu. Trong kỹ thuật này các khối ảnh kích thước 8x8 được áp dụng đểthực hiện DCT, sau đó lượng tử hóa các hệ số rồi mã hóa entropy s[r]

(1.5)6Phép biến đổi Fourier là công cụ toán học quan trọng, là cầu nối trongviệc biểu diễn tín hiệu giữa miền không gian và miền tần số. Việc biểu diễntín hiệu ở miền tần số đôi khi có lợi hơn miền không gian.Tuy nhiên phép biến đổi Fourier chỉ cung cấp thông tin c[r]

1f (x) =2π−∞Định nghĩa 1.1. Cặp hàm (1.5) và (1.6) được gọi là phép biến đổiFourier phức và mang hàm gốc f vào trong ảnh của hàm ϕ. Phươngtrình (1.6) cho ta một quy tắc chuyển tiếp từ ảnh ϕ vào gốc f .Bây giờ chúng ta cho hai công thức đặc biệt của công thức Fourier màtương đương với công thứ[r]

K ế t lu ận.......................................51.......................................................5254T ài liệu t h a m k h ả o552Mở đầu1. Lí do chọn đề tàiLý thuyết chuỗi Fourier đóng vai trò quan trọng trong giải tích toán họccũng như trong toán học tính toán. Có nhiều bài toán tro[r]

trị này thành một tập các giá trị khác và tạo ra một cách biểu diễn mới cho cùng mộtnguồn tin, với sự chính xác của phép toán số học thì các phép biến đổi vẫn bảo tồn đượcđộ chính xác ở mức độ nào đó nhưng hầu hết các kỹ thuật mã hóa đều có tổn hao ở bướclượng tử hóa do có sự làm tròn. Tức là[r]

Nếu x(n) phản nhân quả và ổn định: | z | 1 ROC  | pi | 1| z | min i {| pi |}4. Biến đổi Z ngược Công thức của biến đổi Z ngược:x(n)   X ( z ) z n1dzCTrong đó, C là một đường kín trong miền hội tụ củabiến đổi Z.Cho những chuỗi thông thường hay các hệ thốngLTI, người ta th[r]

LX (k )   0 k  1,2,..., L  12. Biến đổi DFT (tt) Tăng N: N=50. N=100.⇒ Tăng N sẽ giúpta có được biểudiễn tốt hơncủa X(ω).2. Biến đổi DFT (tt) Phân tích phổ tần số của tín hiệu sử dụng biến đổiDFT – Độ phân giải tần số. Giả sử ta có một tín hiệu rời rạc x[r]

XỬ LÝ ẢNH TRONGMIỀN TẦN SỐNGÔ QUỐC VIỆTTPHCM-2012Biến đổi Fourier một chiềuBiến đổi Fourier rời rạc hai chiềuLọc trong miền tần sốSự tương ứng giữa lọc trong miền không gian vàmiền tần số5. Làm trơn ảnh sử dụng bộ lọc trong miền tần số6. Làm sắc nét ảnh sử dụng bộ lọc tro[r]

Không gian S và SĐịnh nghĩa 1.5. Không gian S (hay S (Rn )) là không gian véc tơ gồmtất cả các hàm u (x) xác định trên Rn , khả vi vô hạn và thỏa mãnsup xβ (Dα u (x)) Rnvới mọi đa chỉ số α, β ∈ Nn , trong đó xβ = xβ1 1 xβ2 2 ...xβnn .Dãy {ϕk (x)}∞k=1 ⊂ S được gọi là hội tụ về 0 trong không gian S nế[r]

đại hơn. Sự phát triển của kỹ thuật điện tử đã tạo ra hàng loạt những thiếtbị với các đặc điểm nổi bật như sự chính xác cao, tốc độ nhanh, gọn nhẹ. Đólà những yếu tố rất cần thiết góp phần cho hoạt động sản xuất, sinh hoạtcủa con người đạt hiệu quả ngày càng cao hơn. Điện tử đang trở thành mộtngành[r]

Trường Cao ĐẳngNguyễn Tất ThànhNgành kỹ thuật y sinhFilter and removal artifactMục tiêu bài học Biết được một số loại nhiễu của hình ảnh Hiểu được phép biến đổi Fourier 2 chiều ứng dụng trongxử lý ảnh Biết được một số phương pháp lọc ảnh cơ bản Ứng dụng Matlab trong xử lý ảnhConten[r]

Biểu diễn chuỗi Fourier của tín hiệu tuần hoàn• Một tín hiệu tuần hoàn với chu kỳ T có thể biểu diễnđược một cách chính xác bởi chuỗi Fourier dưới đây:x(t) =∞jkωotce∑ kk = −∞trong đó ω0=2π/T là tần số cơ bản của tín hiệu x(t)• Nói cách khác, mọi tí[r]

2.8 Bộ lọc phù hợp2.9 Tốc độ lỗi do ồn2.10 Bộ cân bằng kênh kiểu đường trê2.11 Kỹ thuật cân bằng kênh thích nghiTruyền tin số có thể thực hiện trên băng tần cơ sở (baseband) hay trên băng thông dải(passband) tùy theo tính chất của kênh truyềnXung biểu diễn dữ liệu sô (tín hiệu bản tin) tuy có[r]

MỤC LỤC

MỤC LỤC 2
CÁC TỪ VIẾT TẮT 5
LỜI NÓI ĐẦU 6
Chương 1: Tổng quan hệ thống thông tin 8
1.1.Tổng quan 8
1.1.1. Lịch sử phát triển của thông tin điện tử 9
1.1.2.Thông tin tương tự và thông tin số 10
1.1.3.Truyền tin số 12
1.1.4. Kênh truyền tin 13
1.2.Sơ đồ khối tổng quát của hệ thống thông tin s[r]