BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC

Sự phát triển mạnh mẽ của các thế hệ máy tính điện tử đã tạo điều kiệncho kỹ thuật xử lý tín hiệu số bước sang một bước ngoặt mới và được sử dụngtrong rất nhiều lĩnh vực khác nhau. Hiện nay rất nhiều hệ thống thông tin liênlạc, radar, xử lý ảnh, xử lý tiếng nói,... trên thế giới đã được số hóa hoàn[r]

thầy cô giáo dạy cao học chuyên ngành Toán Giải tích, trường Đại học Sưphạm Hà Nội 2 đã giúp đỡ tác giả trong suốt quá trình học tập và hoànthành luận văn tốt nghiệp.Tác giả xin được gửi lời cảm ơn chân thành tới gia đình, bạn bè, ngườith ân đã luôn động viên, cổ vũ, tạo mọi điều kiện thuận lợi cho[r]

Trang
Mục lục 1
Lời nói đầu. 4
Thuật ngữ. 5
PHẦN I . LÝ THUYẾT. 7
Mở đầu. 8
CHƯƠNG 1. Các kiến thức cơ bản về âm thanh . 9
I.1 Những khái niệm cơ bản sóng cơ. 9
1. Sự hình thành sóng trong môi trường đàn hồi. 9
2. Các đặc trưng của sóng. 10
3. Phương trình sóng. 11
I.2 Sóng âm và đặc tính âm tha[r]

- Chuỗi Fourier, tích phân Fourier.- Phép biến đổi Fourier, phép biến đổi Fourier rời rạc.- Ứng dụng.5. Phương pháp nghiên cứuPhương pháp phân tích và tổng hợp tài liệu đã có từ đó hệ thống lại cácvấn đề liên quan tới đề tài.6. Dự kiến đóng gópHệ thốn[r]

suy ra cách khôi phục x(n) từ X(ω):1 N 1  2  j 2kn / Nx(n)  k 0 X k e,NN 0  n  N 1Kết luận: Phổ của tín hiệu rời rạc bất kỳ có chiều dàiL có thể được khôi phục chính xác từ các mẫu củanó ở các tần số ωk=2k/N nếu N ≥L.2. Biến đổi DFT Do X(k) được lấy từ X(ω) bằng cách[r]

OF 2(e(t))(e(t)).Tính chất (1.4.2) là một tính chất quan trọng, đưa ra một cách xây dựnghàm riêng cho các phép biến đổi LCT. Cụ thể, thay vì xây dựng hàm riêng chovới bộ tham số {a, b, c, d} bất kỳ ta chỉ cần xây dựng hàm riêng cho LCT vớibộ tham số {a2 , b2 , c2 , d2 }. Trong đó các tham số[r]

Phép biến đổi Laplace là một trong các phép biến đổi tích phân có vai
trò quan trọng trong toán học nói chung và trong giải tích phức nói riêng. Nó
cùng với phép biến đổi Fourier là những phép biến đổi hữu ích thường được
sử dụng trong việc giải các bài toán phức tạp như giải phương trình vi phân,
p[r]

1f (x) =2π−∞Định nghĩa 1.1. Cặp hàm (1.5) và (1.6) được gọi là phép biến đổiFourier phức và mang hàm gốc f vào trong ảnh của hàm ϕ. Phươngtrình (1.6) cho ta một quy tắc chuyển tiếp từ ảnh ϕ vào gốc f .Bây giờ chúng ta cho hai công thức đặc biệt của công thức Fourier màtương đương với công thứ[r]

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:PGS.TS.NGUYỄN MINH TUẤNHà Nội - 20162LỜI MỞ ĐẦUToán học không chỉ sở hữu chân lý mà còn ẩn chứa bên trong đó vẻ đẹp tốithượng, một vẻ đẹp lạnh lùng và mộc mạc, giống như một bức điêu khắc, thuầnkhiết tinh diệu và có khả năng đạt đến sự hoàn hảo chặt chẽ mà chỉ có thứ nghệthu[r]

7.Tích chậpZx1 (n) * x2 (n) X 1 ( z ) X 2 ( z ), ROC  Rx1  Rx2VD: Dùng biến đổi Z tính tích chập của bộ lọc và tín hiệungõ vào sau:h = [1, 2, -1, 1]x = [1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1]3. Tính nhân quả và ổn định1.Điểm cực và zero:P( z )X ( z) Q( z )Điểm zero: các giá trị của z làm cho P(z)=0.Đi[r]

Việc áp dụng phép biến đổi fourier để nghiên cứu phổ tần số của bộ biến đổi điện áp cao được sử dụng rất nhiều trong hệ thống đo lường cao áp. Bài báo nghiên cứu ảnh hưởng của đặc tính biên độ tần số và pha tần số lên độ chính xác của bộ biến đổi điện áp cao dạng điện trở bằng phương pháp đặc tính[r]

tìm hiểu về biến đổi fourier cho tín hiệu và hệ thống rời rạc trong miền tần số liên tục

Chương I : Các hệ TTBB, Biến đổi Fourier
1.1 Xét xem các hệ có tuyến tính bất biến không
1.2 Xét xem các hệ có tuyến tính không
1.3 Xét xem hệ có nhân quả hay không
1.4 Xét xem các hệ sau có tuần hoàn hay không? Nếu có hãy xác định chu kì tuần hoàn
Chương II : Biến đổi Z
Chương III : Bộ lọc số
Chươn[r]

Division Multiplexing Ghép đa tần trực giao có mã D DFT Discrete Fourier Transform Phép biến đổi Fourier rời rạc D/A Digital-to-Analogue converter Chuyển đổi số - tương tự DVB-T Digital [r]

b)c)d)được mô tả trong hình bên dưới.Trả lời:a)b)c)d)Bài 7 (Problem 3.13): Tìm biến đổi Fourier rời rạc ngược của các tín hiệu trongmiền tần số sau:a)b)c)trong khoảngđược mô tả như trong hình bên dưới.Trả lời:a)b)c)Bài 8 (Problem 3.18): Xác định biến đổi Fourier củ[r]

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT iii
DANH MỤC BẢNG BIỂU iv
DANH MỤC HÌNH ẢNH v
LỜI CẢM ƠN vi
LỜI NÓI ĐẦU vii
CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ ẨN MÃ 1
1.1. Giới thiệu chung về ẩn mã 1
1.2. Khái niệm ẩn mã 3
1.3. Một số thuật ngữ cơ bản trong ẩn mã 3
1.4. Mô hình ẩn mã 3
1.5. Một số kỹ thuật ẩn mã cơ bản 4
1.5.1. Ẩn mã tro[r]

Hà Nội - 2017MỞ ĐẦU1. Tổng quan về hướng nghiên cứu và lý do chọn đề tàiẢnh của hàm f qua phép biến đổi tích phân Kontorovich-Lebedev, kí hiệulà KL[f ], được xác định theo công thức∞KL[f ](y) =Kiy (x)f (x)dx,∀y ∈ R+ ,(0.1)0với Kν (x) là hàm Macdonald có chỉ số thuần ảo ν = iy.Đến nay, những k[r]

- Tìm hiểu tổng quan về phép biến đổi Fourier, phương pháp wavelet và wavelet packet, tạo nền tảng cho việc xây dựng phần mềm xử lý tín hiệu dao động phục vụ chẩn đốn hưhỏng - Xây dựng đ[r]

3Do nhà toán học Pháp (1768) Jean Baptiste JosephFourier giới thiệu vào 1805Hàm tuần hoàn có thể biểu diễn là tổng có trọng sốcủa các hàm sin và/hoặc cosin  chuỗi Fourier.Hàm không tuần hoàn có thể biển diễn thành tíchcủa của sin và/hoặc cosin nhân với hàm trọng số biến đổi [r]

Đặc thù của tín hiệu OFDM là nó hoàn toàn được tạo ra trong miền số, do rất khó để
chế tạo các máy thu phát khóa pha dải rộng trong miền tương tự. Tại khối phát, dữ liệu số sau khi được điều chế vào các sóng mang được đem đi thực hiện phép biến đổi Fourier để tạo sự trực giao giữa các sóng mang .

O[r]