BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC ĐỐI VỚI CÁC TÍN HIỆU TUẦN HOÀN CÓ CHU KỲ N

3.6 BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC (DFT DISCRETE FOURIER TRANFORM) ............ 1283.6.1. Khái niệm ................................................................................................................ 1283.6.2. Quan hệ giữa DFT và các biến đổi khác ..........[r]

1419-02-201127Bài giảng: Lý thuyết tín hiệuChương 1: Một số khái niệm cơ bản (tt)III. Biểu diễn giải tích tín hiệu (tt):2. Biểu diễn rời rạc tín hiệu (tt):Chuỗi Fourier (Chuỗi phức) (tt) Chú ý: Nếu x(t) là tín hiệu tuần hoàn thìT là chu kỳ của t[r]

Xem Thêm " VÍ DỤ VỀ MỘT MÔ HÌNH CÓ THỜI GIAN RỜI RẠC BIẾN LIÊN TỤC "

Xem Thêm " CẤU TRÚC RỜI RẠC 1 "

Bài tập chương 3-2Bài 1 (Problem 3.2): Xác định phổ pha, phổ biên độ và phổ công suất của các tínhiệu tuần hoàn trong hình bên dướiTrả lời: a)b)Bài 2 (Problem 3.3): Sử dụng phương pháp khai triển để xác định các hệ số chuỗiFourier của các tín hiệu sau:a)b)Vẽ phổ pha, phổ biên độ và phổ[r]

hướng tiếp cận: Giảm số mức xám: Thực hiện bằng cách nhóm các mức xám gần nhauthành một bó. Trường hợp chỉ có 2 mức xám thì chính là chuyển về ảnhđen trắng. Ứng dụng: In ảnh màu ra máy in đen trắng.I. CÁC KĨ THUẬT XỬ LÍ ẢNH Tăng số mức xám: Thực hiện nội suy ra các mức xám trung gian bằng kỹthuật[r]

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xác định tính chất đàn hồi có hiệu của vật liệu tổng hợp có chứa cốt sợi được phân bố tuần hoàn vuông và chạy dọc theo một phương trong trường hợp liên kết giữa cốt sợi và pha nền là hoàn hảo. Nghiệm ứng suất, biến dạng cục bộ của bài toán đàn hồi tuần hoàn sẽ được[r]

Bài giảng “Tín hiệu và hệ thống – Chương 4: Biểu diễn tín hiệu dùng biến đổi Fourier (Lecture 7)” cung cấp cho người học các kiến thức: Biểu diễn tín hiệu không tuần hoàn dùng biến đổi Fourier; các tính chất của biến đổi Fourier, biến đổi Fourier của tín hiệu tuần hoàn. Mời các bạn cùng tham khảo.

CHƯƠNG 3:BIỂU DIỄN FOURIER CỦA TÍNHIỆU VÀ HỆ THỐNG LTIGV: ThS. Đinh Thị Thái Mai3.1 Hệ thống liên tục• Tín hiệu dạng sin và hệ thống LTI• Biểu diễn chuỗi Fourier của tín hiệu liên tụctuần hoàn• Biến đổi Fourier của tín hiệu không tuần hoànTín hiệu dạn[r]

không phải là tín hiệu điều hòa. Loại tín hiệu này thường ít gặp trong các ứngdụng trên thực tế. Tín hiệu ngẫu nhiênLà tín hiệu không thể được biểu diễn chính xác và rõ ràng qua các côngthức toán học. Xác suất của các tín hiệu này là thường nhỏ hơn 1 và do đóthườn[r]

Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 5: Biến đổi fourier liên tục cung cấp cho người học các kiến thức: Biến đổi Fourier của tín hiệu liên tục, biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc, các tính chất của biến đổi Fourier, lấy mẫu tín hiệu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

MỞ ĐẦUTrước đây, tín hiệu được xử lý dựa trên kỹ thuật tương tự. Mặc dù những nghiêncứu lý thuyết đã có nhiều thành tựu trong xử lý tín hiệu tương tự nhưng với sự ra đời củacông nghệ máy tính và viễn thông, tín hiệu số dần thay thế tín hiệu tương tự. Tín hiệu sốđượ[r]

Bài giảng Xử lý tín hiệu số - Chapter 7: Frequency analysis of signals and systems gồm có những nội dung chính sau: Discrete time fourier transform DTFT, discrete fourier transform DFT, fast fourier transform FFT,... Mời các bạn cùng tham khảo.

ứng dụng khoa học, ví dụ như trong vật lý, số học, xác suất, thống kê, hải dươnghọc, hình học và nhiều lĩnh khác. Ngày nay các nhà khoa học vẫn đang cố gắngkhám phá ra những kết quả có tầm quan trọng nhằm nâng cao được ứng dụngcủa nó.Trong luận văn này chúng ta sẽ tìm hiểu về trường hợp đặc biệt [r]

−1/2;−1/2sgn(x);π.x .25) sechTrong nhiều tài liệu (như [21] và [22]) trong trường hợp khi α =2πNMtrong đóN, M là số nguyên thì FRFT cũng có hàm riêng khác (1.12).Hàm riêng của FRFT (hàm riêng của FRFT được gọi là hàm Fourier phânthứ) có nhiều ứng dụng trong phân tích hệ quang học và sự lan tr[r]

 Lượng tử hóa giá trị: ánh xạ có tổn hao từ khoảng biểu diễn các giátrị liên tục biên độ tín hiệu thành khoảng biểu diễn bởi các giá trị rờirạc – các mức giá trị hay từ mã Nhằm mục đích chuyển đổi tập thông tin đầu vào là các số liên tụcthành số nguyên với dung lượng nhỏ hơn. Nếu tập thông[r]

Nội dung môn học
 Chương 1: Giới thiệu chung về nhiễu và EMC
 Nhiễu, các nguồn nhiễu điện từ cơ bản
 Tiêu chuẩn đánh giá nhiễu và EMC
 Yêu cầu trong thiết kế chống nhiễu và EMC
 Chương 2: Phổ của tín hiệu biến thiên
 Tín hiệu tuần hoàn và phổ của tín hiệu tuần hoàn
 Phổ của một số dạng[r]

Xử lý số tín hiệuChương 8:Biến đổi DFT và FFT1. Lấy mẫu tần số: Biến đổi Fourier rờirạc (DFT) Công thức DTFT cho chuỗi thời gian rời rạc x(n):X ( )  jnx(n)eDiscrete Time Fourier Transformn  Nhận xét:X(ω) là hàm liên tục -> khô[r]

800.T í n h c h ấ t 1.1.1. Cho f là hàm số (thực hoặc phức) xác định trên [a,ò ].Khi đó:(i) f có biến phân bị chặn nếu và chỉ nếu R e [/] và I m [ f ] , tức phầnthực và phần ảo của f , có biến phân bị chặn.(ii) Nếu f có biến phân bị chặn thì f bị chặn, cụ thể,I / (z)| (Ui) Nếu f là hàm thực c[r]

Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 3: Biểu diễn tín hiệu và hệ thống trong miền tần số liên tục cung cấp cho người học các kiến thức: Biến đổi fourier, các tính chất biến đổi fourier, bi ểu diễn hệ thống trong miền tần số,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng “Tín hiệu và hệ thống – Chương 4: Biểu diễn tín hiệu dùng biến đổi Fourier (Lecture 8)” cung cấp cho người học các kiến thức: Biến đổi Fourier và hệ thống LTI, bộ lọc lý tưởng và thực tế, ứng dụng trong thông tin: điều chế liên tục. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Xử lý tín hiệu số - Chương 2: Tín hiệu & hệ thống rời rạc. Chương này cung cấp cho người học các kiến thức: Tín hiệu rời rạc, phân loại tín hiệu rời rạc; biến đổi tín hiệu, tích chập và tương quan của tín hiệu, hệ thống rời rạc, phân loại hệ thống rời rạc,... Mời các bạn cùng tham khảo.