GIÁO TRÌNH XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU

[r]

[r]

[r]

Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 0: Giới thiệu môn học giới thiệu tới người học các khái niệm tín hiệu và hệ thống, xử lý số tín hiệu, ưu và khuyết điểm của hệ thống DSP, ứng dụng của xử lý số tín hiệu, đề cương môn học. Mời các bạn cùng tham khảo

X Ω = Ω θ Ω ở đây | X ( Ω ) | là phổ biên độ và θ (Ω ) là phổ pha.
Ta dễ dàng chứng minh được rằng đối với tín hiệu thực, phổ biên độ là một hàm chẵn theo tần số Ω và phổ pha là một hàm lẻ theo Ω .

[r]

_ Hơn nữa, từ tính chất giao hoán ta thấy có thểđổi chỗ 2 hệ mắc nối tiếp cho nhau mà không làm thay đổi quan hệ vào-ra chung của hệ tổng quát _3.. Đây chính là 2 hệ mắc song song.[r]

Do vậy, yzs[n] còn được gọi là_đáp ứng trạng thái 0 zero-state response _ Qua đây ta cũng thấy: C phụ thuộc vào cả điều kiện đầu và tín hiệu vào.. Như vậy, C ảnh hưởng đến cảđáp ứng đầu [r]

Nội dung chính chương này là: - Phép biến đổi Z - Phép biến đổi Z ngược - Các tính chất của phép biến đổi Z - Phân tích hệ rời rạc LTI dựa vào hàm truyền đạt - Ưng dụng biến đổi Z để giả[r]

2 2 <| |< . z
2.5 PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN TUYẾN TÍNH HỆ SỐ HẰNG
Biến đổi Z hai phía được dùng cho tín hiệu tồn tại trong khoảng − ∞ < n < ∞ . Như vậy biến đổi Z hai phía không phù hợp với loại hệ có điều kiện đầu khác 0- là loại hệ có nhiều trong thực tế.

Biến đổi Fourier của một tín hiệu chỉ tồn tại khi ROC của biến đổi Z của tín hiệu đó có chứa đường tròn đơn vị.
Ví dụ:
Làm lại các ví dụ trên- Tìm biến đổi Fourier của: (a) [ ] x n = a u n n [ ] , 1 | |< a . Nếu 1 | |> a ?

2. Tín hiệu tuần hoàn và tín hiệu không tuần hoàn
Như đã trình bày trong mục 1.4.2, tín hiệu tuần hoàn là tín hiệu thỏa mãn điều kiện sau: x[n+N] = x[n] với mọi n
Giá trị N nhỏ nhất gọi là chu kỳ cơ bản của tín hiệu.

Ta thấy đáp ứng của hệ có dạng giống dạng của đầu vào, tức là dạng hàm mũ phức với cùng tần số, chỉ khác nhau một hệ số nhân là H ( Ω ) .
Điều này cũng đúng trong trường hợp tín hiệu vào có dạng sin/cos.
Ví d ụ :

Chương 5
PHÉP BI Ế N ĐỔ I FOURIER R Ờ I R Ạ C VÀ Ứ NG
D Ụ NG
Từ chương trước, ta đã thấy ý nghĩa của việc phân tích tần số cho tín hiệu rời rạc. Công việc này thường được thực hiện trên các bộ xử lý tín hiệu số DSP. Để thực hiện phân tích tần số, ta phải chuyển[r]

Ví dụ:
Cho [ ] 2 [ ] 2 [ X k = δ k + δ k − 2] và N = 4 , tìm [ ] x n .
5.2.3 Ch ọ n s ố m ẫ u t ầ n s ố N
Qua mục 5.2.1 ta thấy biểu thức tính DFT được thành lập từ việc lấy mẫu DTFT với số mẫu là N. Số mẫu N này cũng chính là số mẫu của tín hiệu rời rạc tron[r]

39
Chương 2
BIỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG RỜI RẠC TRONG MIỀN Z
Chương 1 ựã trình bày cách tắnh ựáp ứng của một hệ thống trực tiếp từ ựáp ứng xung của nó, bằng cách tắnh tổng chập của kắch thắch với ựáp ứng xung. Cách tắnh tổng chập trực tiếp dựa vào công thức ựịnh ng[r]

5.4 TÍNH NHANH DFT B Ằ NG THU Ậ T TOÁN FFT
DFT được ứng dụng rộng rãi trong xử lý tín hiệu rời rạc/ số nên nhiều nhà toán học, kỹ sư… đã rất quan tâm đến việc rút ngắn thời gian tính toán. Năm 1965, Cooley và Tukey đã tìm ra thuật toán tính DFT một cách hiệu quả gọi là thuậ[r]

Với kiến thức cơ bản về tín hiệu và hệ thống, giáo trình “Xử lý tín hiệu số” này sẽ tập trung phân tích vai trò_lọc_của một hệ thống tuyến tính bất biến theo thời gian rời rạc và tìm hiể[r]

Để xử lý số, tín hiệu tương tựđược lấy mẫu vào các thời điểm rời rạc, tạo thành tín hiệu rời rạc, sau đó lượng tử hóa biên độ của nó thành một tập các mức biên độ rời rạc.. Quá trình _lư[r]

Yêu cầu a ởđây phải thoả mãn các điều kiện sau: Nếu a >1 thì phép toán được gọi là tăng tần số lấy mẫu nén tín hiệu, yêu cầu a phải nguyên.[r]