NỘI SUY KHÔNG GIAN

NỘI DUNG CHÍNH
Chồng xếp bản đồ (Map Overlaying)
Tìm kiếm không gian (Searching)
Tạo vùng đệm (Buffer Zone)
Nội suy không gian (Spatial Interpolation)
Đo đạc tính toán (Area Calculation)
Khi muốn trả lời các câu hỏi như:
Loại sử dụng đất nào nằm bên trong khu vực bị ngập lụt?
Vùng nào sẽ bị ô nhiễ[r]

4.2.2. Các thuật toan nội suy trong không gian 3D45Kết luận và kết quả đạt được58Tài liệu tham khảo59Phụ lục 1 (các hàm chinh mã code chương trình)65Phụ lục 2 (các bản vẽ)75iiLỜI NÓI ĐẦUTrong thời đại bùng nổ phát triển nhanh chóng của khoa học công nghệ thì việc sửdụng máy móc hiện đạ[r]

xung quanh. phần 1.2 sẽ cho biết ảnh hay điểm ảnh là gì ? điểm ảnh có độphân giải như thế nào và có những loại ảnh nào ?1. 2. Những vấn đề cơ bản trong hệ thống xử lý ảnh1.2.1. Những khai niệm cơ bản1.2.1.1. Điểm ảnh (Picture Element)Ảnh trong thực tế (ảnh tự nhiên) là một ảnh liên tục về không g[r]

Đại số tuyến tính là một ngành toán học nghiên cứu về không gian vectơ, hệ phương trình tuyến tính và các phép biến đổi tuyến tính giữa chúng.

Các khái niệm vectơ trong không gian vectơ, ma trận và các định thức là những công cụ rất quan trọng trong đại số tuyến tính. Bài toán cơ bản của đại số tuy[r]

LUẬN VĂN THẠC SỸ VỀ XẤP XỈ TCHEBYCHEFF BẰNG CÁC ĐA THỨC giáo viên hướng dẫn tiến sĩ Mai Xuân Thảo. Chương 1: Trình bày về xấp xỉ Tchebyshew bằng đa thức, một số vấn đề về nội suy (công thức Lagrange, công thức sai số, đa thức Tchebyshew, nội suy Hermite), định lý Weierstrass, đa thức Bernstein, đị[r]

Hướng dẫn sử dụng công cụ Vetical Mapper chạy trên nền MapInfo để lập mô hình số độ cao, nội suy đường bình độ và lập các bản đồ nội suy ô nhiễm, nội suy mức nước ngầm... trong phân tích không gian
Hướng dẫn sử dụng công cụ Vetical Mapper chạy trên nền MapInfo để lập mô hình số độ cao, nội suy đường[r]

PHƯƠNG PHÁP SỐPHƯƠNG PHÁP SỐVÀ LẬP TRÌNHGV: Hoàng Đỗ Ngọc Trầm1. Nội suy đa thức1.1. Vấn đề nội suy1.2. Nội suy bằng đa thức Lagrange1.3. Nội suy bằng phương pháp bình phương tối thiểuNội suy đa thứcĐạo hàm và tích phân2. Đạo hàm2.1. Đạo hàm số của hàm liên tục2.2. Đạo hà[r]

Từ ý tưởng ban đầu này đến thực tế, với vô số câu hỏi cần lời đáp, như chialưới cách đều thế nào là đủ ? Nếu quá thưa thì sai số có quá lớn không ? Nếu quá dàythì liệu thời gian huấn luyện có đạt yêu cầu không ? Các yếu tố nào ảnh hưởng đếnhiệu quả huấn luyện để từ đó điều chỉnh làm tăng chất lượng[r]

Tại cỏc chung cư của Phỳ Mỹ Hưng, một diện tớch rất lớn được sử dụng làm khụng gian chung với đường đi bộ, cõy xanh, khu tập thể thao, ghế đấ,… Thường mật độ xõy dựng tại cỏc khu căn hộ [r]

GIẢI TÍCH (CƠ SỞ)Phần 1. Không gian metric§1. Metric trên một tập hợp. Sự hội tụ.Không gian đầy đủPhiên bản đã chỉnh sửaPGS TS Nguyễn Bích Huy(Typing by thuantd)Ngày 10 tháng 11 năm 2004A. Tóm tắt lý thuyết1. Không gian metricĐịnh nghĩa 1. Cho tập X = ∅. Một ánh xạ d từ X × X v[r]

hay limn→∞zn= z trong Z. Vậy (Z, d) là không gian mêtric đầy đủ.6 Không gian mêtric compact6.1 Định nghĩaCho (X, d) là không gian mêtric. Tập A ⊂ X được gọi là tập compact nếu với mọi dãy (xn)ntrong A đều có một dãy con (xnk)khội tụ, limk→∞xnk= x và x ∈ A.Nếu A = X là tập compac[r]

là điểm biên của D thì x0cũng là điểm biên của X \ D. Tập hợp tất cả các điểm biêncủa D gọi là biên của D, ký hiệu ∂D.Ta có: ∂D = ∂(X \ D), ∂X = ∅.Nếu D là tập mở và x ∈ D thì x /∈ ∂D và ngược lại nếu x ∈ ∂D thì x /∈ D. Vậy ta có:D là tập mở ⇔ D không chứa điểm biên của DA là tập đóng ⇔ ∂A ⊂ ACho D[r]

Để tính khoảng cách giữa AB và SN, chúng ta chỉ cần thực hiện:  Tìm đoạn vuông góc chung của AB và SN, cụ thể với các em học sinh có kiến thức hình học phẳng vững sẽ dễ nhận thấy rằng c[r]

tính xấp xỉ tích phân xác định bằng đa thức nội suy

Tìm đa thức nội suy bằng phương pháp lagrang và phương pháp newton

Nội suy nội tiếp lớn nhất và ngoại tiếp bé nhất trên máy đo tọa độ

[r]

MÁY CÔNG CỤ

I.Mã lệnh G
1. G01 Nội suy đường thẳng (chạy dao gia công) G01 X Y Z enter
2. G00 nội suy đường thẳng (chạy dao nhanh) G00 X,Y,N enter
3. G02 nội suy đường tròn cùng kim đồng hồ G02 X Y Z I J K enter
4.G03 nội suy đường tròn ngược kim đồng hồ G03 X Y Z I J K enter
Chú giải :X,Y,Z[r]

12f(x) = f ( x 0 )  f ( x 0 ).  2 f ( x 0 ). . 'Trong đó :∆ f (x0) = f (x1) - f (x0)ζ=x  x0,   x1  x 0 ,  '  1    1 x  x02 f ( x 0 )  f ( x 2 )  2 f ( x1 )  f ( x 0 )Ví dụ : Tìm f (1,3 ) theo phương pháp nội suy Bensen, biếtĐào Mạnh Hưng –ĐTA51-ĐH1Page 4CÁC DẠNG BÀI TẬ[r]

Một số vấn đề về nội suy vô hạn Một số vấn đề về nội suy vô hạn Một số vấn đề về nội suy vô hạn Một số vấn đề về nội suy vô hạn Một số vấn đề về nội suy vô hạn Một số vấn đề về nội suy vô hạn Một số vấn đề về nội suy vô hạn Một số vấn đề về nội suy vô hạn Một số vấn đề về nội suy vô hạn Một số vấn đ[r]