KHÔNG GIAN HÀM SUY RỘNG

ĐỊNH LÍ ĐIỂM BẤT ĐỘNG CHO HAI ÁNHXẠ CO SUY RỘNG TRONG KHÔNG GIANKIỂUMÊTRICTÓM TẮT KẾT QUẢ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCCỦA SINH VIÊNTên đề tài: Định lí điểm bất động chung cho hai ánh xạ co suy rộng trongkhông gian kiểumêtricMã số: CS2013.02.31Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Thị Ánh NguyệtTel.: 01648425879 Em[r]

đại số của hàm suy rộng mới, hàm suy rộng Colombeau. Trong đại số này,như mong muốn các hàm suy rộng của L. Schwartz được nhúng vào nhưmột tập con, và từ đó về mặt lý thuyết ta có thể xác định được tích haihàm suy rộng đó.Đại số các hàm suy[r]

: Hệ phương trình SaintVenant bài toán thuỷ lực một chiều trong kênh hở đã được lập theo nhiều cách khác nhau Để hiểu căn nguyên bài toán và bổ sung đầy đủ các thành phần trong bài báo này hệ phương trình SaintVenant được lập từ hệ Navier – Stokes với các toán tử trung bình theo thời gian và không[r]

Tiểu luận Hàm lồi suy rộng và gradient suy rộng Tính đơn điệu suy rộng
Tài liệu dành cho các bạn nghiên cứu, tham khảo, cũng như tìm hiểu trong quá trình học của mình về môn học này về hàm lồi suy rộng và gradient suy rộng

Môn học này nhằm giới thiệu Hình học đại số cổ điển. Hai chương đầu giới thiệu các
khái niệm đa tạp afin và đa tạp xạ ảnh. Chương 3 bàn về khái niệm số chiều, điểm kì
dị và giới thiệu về giải kì dị. Hai chương cuối nhằm đến đối tượng cơ bản nhất trong
hình học đại số, đó là đường cong phẳng. Ngoài r[r]

  x, y  H 0 ,  ,   P  ta có:f ( x+ y)   f ( x)   f ( y )  0   x+ y  H 0 .Đồng thời  H 0  là một tập con đóng trong  . Thật vậy, nếu dãy điểm   xn   H 0  hội tụ tới điểm  x  H , thì nhờ tính liên tục của phiếm hàm  f  ta cóHf ( x)  lim f  xn   0  x  H 0 .n Do đó  H[r]

Tiểu luận môn LÝ THUYẾT HÀM LỒI SUY RỘNG LỜI TỰA VÀ TIÊU CHUẨN CHO TÍNH LỒI SUY RỘNG VÀ TÍNH ĐƠN ĐIỆU SUY RỘNG TRONG TRƯỜNG HỢP KHẢ VI.
Chương I. Lời tựa. Phần này, chúng tôi làm rõ về lịch sử phát triển của lý
thuyết và những nội dung trọng tâm của nó.
Chương II. Tiêu chuẩn cho tính lồi suy rộng và[r]

với thời gian liên tục dạngx(t)˙= f (t, x(t), u(t)),t ≥ 0,trong đó x(t) là biến trạng thái mô tả đối tượng đầu ra, u(t) là biến điềukhiển mô tả đối tượng đầu vào của hệ thống. Những dữ liệu đầu vào cótác động quan trọng có thể làm ảnh hưởng đến sự vận hành đầu ra của hệthống. Như vậy ta có thể hiểu[r]

TIỂU LUẬN HÀM LỒI SUY RỘNG VÀ GRADIENT SUY RỘNG TÍNH LỒI SUY RỘNG VÀ ĐIỀU KIỆN TỐI ƯU TRONG VECTƠ VÔ HƯỚNG TỐI ƯU
Trong các định lý tối ưu, tính tối ưu cơ bản có các thuộc tính như: một
cực tiểu địa phương cũng là cực tiểu toàn cục, một điểm dừng là một cực
tiểu toàn cục và điều kiện tối ưu là điều[r]