ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ CỦA BIẾN NGẪU NHIÊN

bài viết là bài tiểu đề án về cách vận dụng các tham số đặc trưng biến ngẫu nhiên và các quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên vào giải các bài toán chuyên ngành Kinh tế tổng hợp, Tài chính doanh nghiệp, Ngân hàng, Kế toán, Quản trị văn phòng, Quản trị dịch vụ du lịch và lữ hành, Chăn nuôi[r]

[r]

ˆ0 là ước lượng điểm của 0 ; ˆ1 là ước lượng điểm của 1Dạng ngẫu nhiên của (1.2) là:Yi  ˆ0  ˆ1 X i  eiTrong đó, ei là ước lượng điểm của Ui và gọi là phần dư.1.2.3. Ước lượng và kiểm định giả thuyết mô hình hồi quy đơn biến:1.2.3.1. Phương pháp bình[r]

∑ xinhoặc X =∑ xi * fin4) Nghiên cứu biến động của số trung bình qua thời gian cho thấy xu hướng pháttriển của hiện tượng.Đây là nhận định Đúng Qua dãy số thời gian có thể phân tích đặc điểm biến động củahiện tượng qua thời gian, phân tích tính quy luật của sự phát triển hiện tượng bằng cácmô hình.[r]

PHẦN I: CÂU HỎI LÝ THUYẾT
Câu 1. Già sử mô hình hồi quy có dạng . Giả sử rằng trong mô hình (1), ta biết rõ rằng . Việc ước lượng tốt nhất (LS), không chệch, của các tham số sẽ được thực hiện như sau:

(a) Chạy mô hình (1) trên eviews.
(b) Bỏ các quan sát , và ước lượng bằng eviews
(c) Thêm[r]

∑ xi * fin4) Nghiên cứu biến động của số trung bình qua thời gian cho thấy xu hướng pháttriển của hiện tượng.(Đúng): Qua dãy số thời gian có thể phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng quathời gian, phân tích tính quy luật của sự phát triển hiện tượng bằng các mô hình. Trên cơsở nhận thức đặc đi[r]

Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Nguyễn Văn TiếnBài giảng Lý thuyết xác suất thống kê do Nguyễn Văn Tiến biên soạn gồm 5 chương. Nội dung bài giảng trình bày về các biến cố – xác suất – các định lý, biến ngẫu nhiên một chiều – quy luật phân phối xác suất, các quy luật phân phối xác suất thông[r]

Chương I. Lý luận cơ bản về hiện tượng đa cộng tuyến
Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân
Khái niệm
Khi xây dựng mô hình hồi quy bội, trường hợp lý tưởng là các biến Xi trong mô hình không có tương quan với nhau; mỗi biến Xi thông tin riêng về Y, thông tin không chứa trong bất kì biến Xi khác. T[r]

II. QUI TRÌNH TỔNG QUÁT TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT Top

1. Chọn lọai kiểm định: Tùy theo mục đích nghiên cứu có nhiều loại kiểm định khác nhau như:
a. Những kiểm định đơn giản về trung bình tổng thể (µ) phương sai tổng thể (s2), hoặc tỉ lệ tổng thể (p).
b. Kiểm định sự khác sai về trung bình (m) p[r]

Từ tổng thể chọn mẫu ngẫu nhiên (X1,X2,…,Xn). Chọnthống kê Z= g(X1,X2,…,Xn,θ) có phân phối xác định dùchưa biết . Từ phân phối xác suất của Z ta tìm khoảngước lượng cho Z sao cho: P(Z1≤Z≤Z2)=1-  (*)Sau đó (*) được đưa về dạng:P  1     2  1  Với mẫu cụ thể ta tìm được khoảng ([r]

BÀI GIẢNG XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ
Giáo trình gồm 5 chương tương ứng với 2 tín chỉ:
Chương 1: Các khái niệm cơ bản về xác suất.
Chương 2: Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng.
Chương 3: Véc tơ ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng.
Chương 4: Lý thuyết mẫu
Chương 5: Lý thuyết ước lượng và kiểm địn[r]

Vài Vấn Đề Chính Trong Thực Hành EViewMỤC LỤC(Bấm giữ Ctrl rồi bấm vào mục cần xem để đến nhanh mục đó)Xem Đồ Thị:2Chạy Mô Hình Và Cách Đọc Mô Hình.2Kiểm định tham số3Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy3Tìm khoảng ước lượng (khoảng tin cậy) cho các tham số:4Dự báo giá trị trung bình và giá trị[r]

Giả thiết 1: Hàm hồi qui có dạng tuyến tính đối với các tham số.
Giả thiết 2: Các biến độc lập (giải thích) là phi ngẫu nhiên hay xác định.
Giả thiết 3: Kỳ vọng của các yếu tố ngẫu nhiên bằng không: E(Ui) = 0 với i
Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất):[r]

Môn học cung cấp cho sinh viên phương pháp nghiên cứu của Thống kê ứng dụng,
trang bị cho sinh viên các kết quả cơ bản của Thống kê ứng dụng một chiều và
nhiều chiều: ước lượng các tham số, ước lượng hợp lý cực đại, ước lượng hiệu quả,
kiểm định giả thiết về các đặc trưng cơ bản của biến ngẫu nhiên,[r]

Chương 8chọn mô hình và kiểmđịnh việc chỉ định môhình1. Các thuộc tính của một mô hình tốt- Tính tiết kiệm: đòi hỏi phải xây dựng một mô hình đơn giản nhất có thể.- Tính đồng nhất: đòi hỏi với cùng một bộ số liệu, các tham số ước lượngphải có giá trị thống nhất.- Tính thích hợp: biến p[r]

Khoảng tin cậy là một dãy giá trị mà trong đó các tham số của tổng thể như số trung bình ((), tỉ lệ (p) và phương sai ((2) cần được ước lượng nằm trong khoảng này. Ứơc lượng khoảng tin cậy là một hình thức dự báo trong thống kê, một chỉ tiêu kinh tế nào đó có thể được ước lượng tại một điểm nào đó ([r]

Chương 1: Những khái niệm cơ bản về xác suất
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân bố xác suất
Chương 3: Tổng thể và mẫu
Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên
Chương 5: Kiểm định giả thiết thống kê
Chương 6: Lý thuyết tương quan và hàm hồi quy
Chương 7: Kiểm tra chất lượng sản phẩm

7.1. Ước lượng điểm cho kỳ vọng, median, phương sai và xác suất
7.2. Ước lượng khoảng
7.3. Độ chính xác của ước lượng và số phép thử cần thiết
Giả sử X là ĐLNN có tham số đặc trưng  nào đó (chưa biết) mà ta đang quan tâm. Vấn đề đặt ra là: căn cứ trên n giá trị x1, x2, …, xn của X được quan trắc tr[r]

Bài giảng Xác suất thống kê CĐ kỹ thuật Cao ThắngBài giảng Xác suất thống kê của trường Cao đẳng kỹ thuật Cao Thắng trình bày nội dung về giải tích tổ hợp, biến cố và xác suất của biến cố, đại lượng ngẫu nhiên, lý thuyết mẫu, ước lượng tham số, lý thuyết kiểm định. Mời các bạn tham khảo.

Giải tích tổ hợp, các định nghĩa về xác suất, các định lý cơ bản của xác suất, biến ngẫu nhiên, các tham số đặc trưng và một số quy luật phân phối xác suất thông dụng, Giải tích tổ hợp, các định nghĩa về xác suất, các định lý cơ bản của xác suất, biến ngẫu nhiên, các tham số đặc trưng và một số quy[r]