LUẬT YẾU SỐ LỚN VỚI DÃY ĐƯỢC ĐÁNH SỐ NGẪU NHIÊN CỦA CÁC BIẾN NGẪU NHIÊN M PHỤ THUỘC

Trong bài viết này chúng tôi sẽ thiết lập một số luật yếu số lớn và định lí giới hạn trung tâm cho các biến ngẫu nhiên phụ thuộc âm và phụ thuộc âm tuyến tính.. 1 Mở đầu Độc lập là một k[r]

Tạp chí Khoa học 2011:17b 201-206 Trường Đại học Cần Thơ 201MỘT TRƯỜNG HỢP CỦA ĐỊNH LÍ GIỚI HẠN TRUNG TÂM CHO DÃY BIẾN NGẪU NHIÊN PHỤ THUỘC Phạm Thị Thu Hường và Phạm Thị Thu Hoa1 ABSTRACT Central limit theorem plays an important role in probability theory and applied st[r]

[r]

Xác suất thống kêChương 2: Biến ngẫu nhiên và kỳvọngTS. Trần Vũ ĐứcBộ môn Toán, khoa KHCN, ĐH. Hoa SenHọc kỳ 1, 2010-2011.Chương 2: Biến ngẫu nhiên và kỳ vọngBiến ngẫu nhiên - Các dạng của biến ngẫu nhiênPhân phối đồng thời của các biến ngẫu nhiênKỳ v[r]

Chương 2: Biến ngẫu nhiên và kỳ vọngBiến ngẫu nhiên - Các dạng của biến ngẫu nhiênPhân phối đồng thời của các biến ngẫu nhiênKỳ vọngPhương saiHiệp phương sai và hệ số tương quanBất đẳng thức Chebyshev và luật số lớnHiệp phương sai của 2 biến ng[r]

c)y = x3 + 3mx 2 + ( m + 1) x + 1 ( 1) mBài 2 (2,0 điểm). Cho hàm số,là tham số thực .a) Khảo sát và vẽ đồ thị hàm số với m = 1b) Tìm các giá trị của m để tiếp tuyến của đồ thị của hàm số (1) tại điểm có hoành độ x = −1 điA ( 1 ; 2)qua điểm.Bài 3 (1,0 điểm). : Từ một hộp chứa 16[r]

TIỂU LUẬN THỐNG KÊ KHÍ HẬU
I. GIỚI THIỆU MỘT SỐ MÔ HÌNH THỐNG KÊ
1. Mô hình hồi quy
a) Hồi quy tuyến tính
Hồi quy tuyến tính một biến
Khái niệm về hồi quy:
Xét mối quan hệ giữa hai biến ngẫu nhiên X và Y, giữa chúng có mối quan hệ phụ thuộc hàm: X = f(Y). Giữa chúng có mối quan hệ phụ thuộc thống k[r]

{}21PX E[X] n 1 .n−<σ≥− Nếu chọn n = 3 thì {}8PX E[X] 3 .9− <σ ≥ (3.5.2) Bất đẳng thức (3.5.2) cũng được phát biểu dưới dạng quy tắc 3σ: Mỗi BNN không lệch khỏi giá trị trung bình của nó một lượng 3 với xác xuất khá lớn. σChúng ta thấy xác suất “khá lớn” ở đây chỉ là 8/9[r]

2Chứng minh: . . .Bất đẳng thức ChebyshevExampleGiả sử tổng sản phẩm sản xuất trong nhà máytrong vòng 1 tuần là một biến ngẫu nhiên X vớitrung bình (kỳ vọng) là 50.a) Có thể kết luận gì về xác suất để tổng sảnphẩm được sản xuất trong tuần này là lớn hơn75?b) Nếu biết phương sai[r]

Phần đầu của môn học trang bị cho sinh viên những khái niệm cốt lõi nhất của lý
thuyết độ đo và tích phân bao gồm: hàm tập và độ đo, tập đo được, hàm đo được,
tích phân,độ đo tích.
Phần thứ hai cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản về: Hệ tiên đề của xác
suất, đại lưọng ngẫu nhiên (ĐLNN), kỳ[r]

Biến ngẫu nhiên chuẩn chuẩn hóa(Standart normal random variable)Nếu X ∼ N (µ, σ2) thìZ =X − µσ∼ N (0, 1) .Z được gọi là biến chuẩn chuẩn hóa.Hàm phân phối tích lũy của ZΦ(x) = P(Z ≤ x) =x−∞e−y2/2dy , −∞ < x < ∞ .Các giá trị của Φ(x) được tính sẵn trong bảng A1.[r]

.Một số tính chất của phân phối chuẩnExampleDữ liệu của trung tâm khí tượng thuỷ văn quốcgia Hoa Kỳ cho thấy lượng mưa hằng năm củathành phố Los Angeles có phân phối chuẩnN (12, 08; 3, 1) (đơn vị inch).a) Tính xác suất để tổng lượng mưa trong 2 nămtiếp theo là lớn hơn 25 inches.b) T[r]

3.1. Nguồn gốc - Điều tra - Mua - Từ nguồn được phát hành : Niên giám thống kê 3.2. Tính chất của số liệu - Số liệu ngẫu nhiên phi thực nghiệm. - Phù hợp mục đích nghiên cứu. Chú ý: Dặc điểm chung của các số liệu kinh tế xã hội là kém tin cậy Bài 1. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 1. Phân tích hồi[r]

Phép thử ngẫu nhiênBên cạnh các hiện t-ợng gọi là tất định có các hiện t-ợng gọi là ngẫu nhiên. Để minhhọa cho các hiện t-ợng có tính ngẫu nhiên chúng ta xem một số ví dụ:a. Gieo con xúc xắc, kết quả là một trong các mặt có số nút từ 1 đến 6.b. Quan sát l-ợng khách tại mộ[r]

Môn học cung cấp cho học viên một số chủ đề quan trọng cơ bản của lý thuyết quá
trình ngẫu nhiên, thuờng gặp trong ứng dụng. Hai chương đầu giới thiệu quá trình
dừng ( biểu diễn phổ của quá trình dừng, vấn đề dự báo , tính chất ecgo dich, phương
trình vi phân ngẫu nhiên trên quá trình dừng) và quá t[r]

c. Một cửa hàng bán 10 máy cắt cỏ loại này. Tính:i) Xác suất có 2 máy hỏng trong thời gian bảo hành.ii) Số máy trung bình hỏng trong thời gian bảo hành.Giải.3.6 Bài tập chương 3Bài tập 3.1. Một lô hàng chứa 20 sản phẩm trong đó có 4 phế phẩm. Chọn liên tiếp 3 lần (cóhoàn lại) từ lô hàng, mỗi[r]

Tiểu luận môn mô phỏng Các phương pháp tạo số ngẫu nhiên phân bố đều
Trong công việc nghiên cứu về tín hiệu, chúng ta không thể không quan tâm tới các ảnh hưởng của các tác nhân ngẫu nhiên như nhiễu, fading, suy hao khi tín hiệu chạy qua một hệ thống nào đó. Việc mô phỏng hệ thống một cách chính xá[r]

báo qua X của Y. Quan hệ không hoàn hảo giữa Y và X được biểu thị qua công thức (2.4). Công thức này gần như đồng nhất với công thức (2.3), chỉ khác ở phần dư u được cộng thêm vào. i12iiYbbXu=++ (2.4) Tổng của tất cả các phần dư đưa ra một dấu hiệu của việc giải thích hiệu lực tác động của X đối vớ[r]

5. Mục tiêu đạt được sau khi kết thúc học phần:5.1. Kiến thức: Trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản nhất về: - Phần xác suất: Giải tích tổ hợp, các định nghĩa về xác suất (đặc biệt là định nghĩa cổ điển), các định lý cơ bản của xác suất, biến ngẫu nhiên, các tham số đặc trưng[r]

1Chương 2: Mô hình hồi quy đơnI. Bản chất của phân tích hồi quy:1. Khái niệm:Phân tích hồi quy là nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến (biến phụ thuộc) vào một hay nhiều biến khác (các biến giải thích) để ước lượng hay dự đoán giá trị trung bình của biến<[r]