MỘT SỐ TÍNH CHẤT CỦA BIẾN NGẪU NHIÊN

Nghiên cứu các tính chất cơ, nhiệt và hình thái học của copolyme ghép styren với cao su thiên nhiênHình 1.9. Mô tả về modun tổn hao và modun dự trữTan δ là tỷ số giữa modun tổn hao và modun dự trữ, hay còn đƣợc gọi là chỉ sốchống rung (damping factor). Đây là một chỉ số quan trọng đối[r]

Tìm hiểu chung về biến vecto ngẫu nhiên, các đặc trưng thống kê, độc lập, tương quan đối với các biến vecto ngẫu nhiên và áp dụng làm bài tập 8 2 , 8 3, và thử nghiệm dùng phần mềm matlab

bài viết là bài tiểu đề án về cách vận dụng các tham số đặc trưng biến ngẫu nhiên và các quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên vào giải các bài toán chuyên ngành Kinh tế tổng hợp, Tài chính doanh nghiệp, Ngân hàng, Kế toán, Quản trị văn phòng, Quản trị dịch vụ du lịch và lữ hành, Chăn nuôi[r]

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

4CHƯƠNG V – MÔ HÌNH HÓA CÁC HỆ NGẪU NHIÊN5.2.3. Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất. Bảng phân phối xác suất: Dùng để thiết lập quy luật phân phối xác suất chocác đại lượng.• Hàm phân phối xác suất: Hàm pp xác suất của đại lượng ngẫu nhiên X làxác suất để X nhận[r]

Rủi ro và Bất trắc• Giá trị kz vọng:𝐸 𝑥 = 𝑝1 𝑥1 + 𝑝2 𝑥2 + ⋯ + 𝑝𝑛 𝑥𝑛𝑥1 , 𝑥2 , . . . , 𝑥𝑛 : các kết quả có thể có của một biếnngẫu nhiên𝑝1 , 𝑝2 , … , 𝑝𝑛 : xác suất tương ứng của các kết quả đóRủi ro và Bất trắc• Phương sai:𝜎 2 = 𝑝1 (𝑥1 −𝐸 𝑥 )2 + 𝑝2 (𝑥2 −𝐸 𝑥 )2 + ⋯ + 𝑝𝑛 (𝑥𝑛 −𝐸 𝑥 )2𝑥1 , 𝑥2 , . .[r]

Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất): Var(Ui) = 2
Giả thiết 5: Giữa các sai số ngẫu nhiên không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Uj) = 0 i ?j
Giả thiết 6: Sai số ngẫu nhiên U và biến độc lập X không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Xi) = 0
Giả thiết 7: Dạng hàm[r]

ta luôn cóa1 f (x1 ) + a2 f (x2 ) + ... + an f (xn ) ≥ f (a1 x1 + a2 x2 +... + an xn )1.7 Bất đẳng thức hoán vịCho hai dãy số đơn điệu tăng a1 , a2 , ... an và b1 , b2 , ... bn . Giả sử (i1 , i2 , ... in )là một hoán vị bất kì của (1, 2, ..., n) ta luôn cóa1 b1 + a2 b2 +... + an bn ≥ a1 bi1 +[r]

41 TỔNG QUAN VÀ NHỮNG KHÁI NIỆM MỞ ĐẦU1.1 BIẾN NGẪU NHIÊN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1.2 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1.2.1 Quan hệ giữa phần tử ngẫu nhiên và phân phối xác suất1.2.2 Phân phối rời rạc và phân phối liên tục . .[r]

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊChương 1: Ngẫu nhiên và xác suất1. Nắm vững các khái niệm: Phép thử, biến cố, xác suất của biến cố, địnhnghĩa cổ điển về xác suất.2. Định lí cộng và nhân xác suất, công thức Bécnuli, công thức xác suấtđầy đủ, công thức BayesChương 2: Biến ngẫu nhiên<[r]

-Hiện tượng ngẫu nhiên là đối tượng khảo sátcủa lý thuyết xác suất.-Mỗi lần cho xuất hiện một hiện tượng ngẫunhiên được gọi là “thực hiện một phép thử”.1.1. Phép thử (T ):thí nghiệm, phép đo, sự quansát hiện tượng nào đó mà kết quả của nó khôngthể dự đoán trước được.Ví dụ: T: tu[r]

Giả thiết 1: Hàm hồi qui có dạng tuyến tính đối với các tham số.
Giả thiết 2: Các biến độc lập (giải thích) là phi ngẫu nhiên hay xác định.
Giả thiết 3: Kỳ vọng của các yếu tố ngẫu nhiên bằng không: E(Ui) = 0 với i
Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất):[r]

Từ một hộp chứa năm quả cầu được đánh số 1, 2, 3, 4, 5, lấy ngẫu nhiên liên tiếp hai lần mỗi lần một quả và xếp theo thứ tự từ 7. Từ một hộp chứa năm quả cầu được đánh số 1, 2, 3, 4, 5, lấy ngẫu nhiên liên tiếp hai lần mỗi lần một quả và xếp theo thứ tự từ trái sang phải. a) Mô tả không gian mẫu.[r]

Phép dời hình là phép biến hình bảo toàn khoảng cách giữa hai điểm bất kì, phép vị tự và đồng dạng là các phép biến hình bảo toàn tỉ số khoảng cách giữa hai điểm bất kì. Chúng đều biến đường thẳng thành đường thẳng, đường tròn thành đường tròn.
Ngoài các phép dời hình, phép vị tự và đồng dạng, còn[r]

GIÁO TRÌNH TOÁN ỨNG DỤNG TIN HỌCBiên soạn : Gv. Phạm Phúc ThịnhChương 1 : CƠ SỞ LOGICI. Khái niệm mệnh đề và chân trị1. Các khái niệmMệnh đề toán học là các phát biểu để diễn đạt một ý tưởng trọn vẹn và ta có thểkhẳng định một cách khách quan là nó đúng hoặc sai.Tính chất cốt yế[r]

I. Mục tiêu : Kiến thức : Giúp học sinh nắm được khái niệm phép biên hình, một số thuật ngữ và kí hiệu liên quan đến nó, liên hệ được với những phép biến hình đã học ở lớp dưới. Phép tịnh tiến, tính chất của phép tịnh tiến và biểu thức toạ độ của phép tịnh tiến. Kỹ năng : Phân biệt được[r]

... MỘT SỐ BÀI TOÁN ÁP DỤNG SỐ PHỨC VÀ BIẾN PHỨC Số phức biến phức có ứng dụng to lớn hiệu toán hình học phẳng Bằng cách sử dụng số phức chuyển toán chứng minh, tính toán hình học phẳng toán chứng... phức, biến phức ứng dụng đẹp đẽ hình học phẳng, với hướng dẫn GS.TSKH Nguyễn Văn Mậu, chọn đề tài: "[r]

nếu tiến hành số lần gieo khá lớn trong những điều kiện đồng đều nhau, thì có thể xác địnhtính ổn định của số lần {mặt sấp} xảy ra. T-ơng tự nh- vậy, nếu giả thiết mọi bóng đèn domột nhà máy sản xuất là cùng một quy trình công nghệ và điều kiện môi tr-ờng (tính đồngđều). Khi đó[r]

Khi đó P( X  k )  e   .k(cố gắng nhớ công thức này, nếu không sẽ không tính ra đúng kếtk!quả như trong đáp án trắc nghiệm)Ghi nhớ: EX  VX  Bài toán về mốt:   1  k  Lưu ý: Các bài toán nói rõ phân phối theo quy luật Poisson hoặc ta thấy rõ phân phối theo quyluật nhị thức với p rất nhỏ th[r]

2PHẦN MỞ ĐẦULý thuyết Xác suất và Thống kê ra đời từ thế kỷ XVII, nội dung chủ yếunghiên cứu về các hiện tượng ngẫu nhiên. Ngày nay, lý thuyết Xác suất vàThống kê đã được đưa vào giảng dạy ở hầu hết các ngành đào tạo trongcác trường Đại học và Cao đẳng. Nó được ứng dụng rộng rãi trong các lĩn[r]