CHƯƠNG 4: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN

Chương 1: Những khái niệm cơ bản về xác suất
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân bố xác suất
Chương 3: Tổng thể và mẫu
Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên
Chương 5: Kiểm định giả thiết thống kê
Chương 6: Lý thuyết tương quan và hàm hồi quy
Chương 7: Kiểm tra chất lượng sản phẩm

3CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠOTHẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾGlobal Advanced Master of Business Administration4)Hệ số Hồi qui phản ánh :Đáp án (b) và (c)(a) Ảnh hưởng của tất cả các tiêu thức nguyên nhân dẫn đến tiêu thức kết quả(b) Ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đang nghiên cứu đến tiêu thức[r]

Chương này trình bày một số mô hình hồi quy phi tuyến thườnggặp, các ước lượng của mô hình và việc phân tích, xây dựng chẩnđoán mô hình.Chương 3: Ứng DụngĐề cập đến các ứng dụng của mô hình hồi quy bội tuyến tính vàhồi quy phi tuyến ngoài thực tế. Trong mỗi ứng dụng có nhấn mạnh[r]

tuyệt đối liên hoàn.3S: Tốc độ tăng (giảm) trung bình có kết qủa là số tương đối biểu thị lượng tăngtrung bình, còn trung bình các lượng tăng (giảm) cũng cho kết quả là số tương đối biểuthị lượng tăng thêm tuyệt đối so với gốc.3) Liên hệ tương quan là mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ.Đ: Phản ánh[r]

(c) Từ các tham số của tổng thể mẫu suy luận cho các tham số tương ứng của tổng thểchung2) Những loại sai số có thể xảy ra trong điều tra chọn mẫu là: Đáp án (a), (b) và (c)(a) Sai số do ghi chép(b) Sai số do số lượng đơn vị không đủ lớn(c) Sai số do mẫu được chọn không ngẫu nhiên