GIÁO TRÌNH: CHƯƠNG I: ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ THỐNG KÊ

của khoảng ước lượng (được xác đònh từ kết quả quan sát ở mẫu);• -1–a: là mức tin cậy của ước lượng, athường chọn là 0,05; 0,01 hay 0,001 (mức sailầm).• Hiệu số G2 – G1 được gọi là độ dài khoảngước lượng vàe gọi là sai số tới hạn của ước lượngđộ chính xác của ước lượng)Sai số tư[r]

Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh Chương 6: Phân phối của các tham số mẫu cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối của trung bình mẫu, phân phối của tỷ lệ mẫu. Mời các bạn cùng tham khảo.

CHƯƠNG 4 Thống Kê Trong Kinh Doanh Ước Lượng
Một số khái niệm thường dùng trong ước lượng
Khoảng tin cậy của số trung bình tổng thể chung
Khoảng tin cậy của tỷ lệ tổng thể chung
Khoảng tin cậy của tỷ lệ tổng thể chung

H1RR1/2 H (RT1/2 )Ttr(RR )(1.19)Mô hình này đã được sử dụng rộng rãi, ví dụ như trong EU IST SATURN(Smart Antenna Technology in Universalb Roadband wireless Networks: công nghệtrong mạng không dây phổ băng rộng) vì nó cho phép đơn giản hóa phân tích xử lývà mô phỏng. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng mô h[r]

Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh Chương 10: Kiểm định phi tham số cung cấp cho người học các kiến thức: Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon về trung vị của một tổng thể, kiểm định dấu và hạng Wilcoxon trên 2 tổng thể trường hợp lấy mẫu cặp, KĐ Kruskal Wallism,... Mời các bạn cùng tham khảo[r]

Từ tổng thể chọn mẫu ngẫu nhiên (X1,X2,…,Xn). Chọnthống kê Z= g(X1,X2,…,Xn,θ) có phân phối xác định dùchưa biết . Từ phân phối xác suất của Z ta tìm khoảngước lượng cho Z sao cho: P(Z1≤Z≤Z2)=1-  (*)Sau đó (*) được đưa về dạng:P  1     2  1  Với mẫu cụ thể ta tìm được khoảng (1; 2)[r]

7.1. Ước lượng điểm cho kỳ vọng, median, phương sai và xác suất
7.2. Ước lượng khoảng
7.3. Độ chính xác của ước lượng và số phép thử cần thiết
Giả sử X là ĐLNN có tham số đặc trưng  nào đó (chưa biết) mà ta đang quan tâm. Vấn đề đặt ra là: căn cứ trên n giá trị x1, x2, …, xn của X được quan trắc tr[r]

Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình xác xuất thống kê Giáo trình[r]

Để nghiên cứu một hay nhiều tính chất nào đấy của một tập hợp nhiều vật thể ít khi người ta có thể mang tất cả các vật thể ra để nghiên cứu vì số lượng lớn và có khi thí nghiệm làm hư hỏng vật thể. Vì vậy người ta tìm cách lấy ra một số trong tất cả các vật thể nói trên để nghiên cứu rồi từ đó kết l[r]

số lớn trong dãy số, đồng thời lại có tần số lớn. Kết quả là ∑ Xi fi lớn hơn ∑ Xi , từđó suy ra giá trị trung bình khối lượng sản phẩm thép trong một tháng được tính từbảng phân bố tần số lớn hơn tính trung bình từ dãy số liệu ban đầuKết luậnCó thể nói công tác thống kê đóng vai chò hết sức q[r]

CÔNG THỨC XÁC SUẤT CƠ BẢN
Công thức tính xác suất
Công thức tính xác suất theo Định nghĩa cổ điển:
ỚC LƯỢNG THAM SỐ
Ước lượng không chệch của tham số
...................................................

GaMBA01.N06Trả lời: (S) - SaiGiải thích: Tiêu thức phản ánh đặc điểm của đơn vị tổng thể nghiên cứu chứkhông phải đặc điểm của tổng thể nghiên cứu.B. Chọn phương án trả lời đúng nhất:1. Phân tích dãy số thời gian có tác dụng:δ a) Phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian.ε b) Biểu hi[r]

Chương 8chọn mô hình và kiểmđịnh việc chỉ định môhình1. Các thuộc tính của một mô hình tốt- Tính tiết kiệm: đòi hỏi phải xây dựng một mô hình đơn giản nhất có thể.- Tính đồng nhất: đòi hỏi với cùng một bộ số liệu, các tham số ước lượngphải có giá trị thống nhất.- Tính thích hợp: biến p[r]

Giáo trình xác suất thống kê.trong tài liệu này các bạn sẽ được tiếp xúc với các công thức cơ bản.Tài liệu về bài tập trắc nghiệm xác suất thống kê giúp các bạn sinh viên rèn luyện kỹ năng làm bài tập.
Lý thuyết xác suất thống kê là một bộ phận của toán học, nghiên cứu các hiện tượng ngẫu ... Giáo t[r]

1. CHƯƠNG 2 HỒI QUI ĐƠN 2.1. Giả sử có một tổng thể chung gồm 30 gia đình. Ta muốn nghiên cứu mối liên hệ giữa chi tiêu tiêu dùng hàng tuần Y và thu nhập của họ X. Qua điều tra có số liệu như sau: X(ngàn đồng) Y (ngàn đồng) 100 85 90 95 120 90 96 110 114 140 89 100 129 132 120 160 180 112 129 131 13[r]

2810121612132718Điểm kiểm tra7,5 6,5 8,5 5,56,0 8,5 6,0 6,5 8,58,01. Với dữ liệu trên, xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiện mốiliên hệ giữa điểm kiểm tra và doanh thu tuần, phân tích mối liên hệ này qua cáctham số của mô hình2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp[r]

Chương 3: Hồi quy bán tham số ................................................................................313.1 Mô hình hồi quy bán tham số .....................................................................313.2 Ước lượng ...........................................[r]

Từ kết quả trên cho thấy rằng khối lượng sản phẩm thép trung bình trongmột tháng theo tài liệu điều tra ban đầu (số bình quân cộng giản đơn) và theobảng phân bổ tần số (số bình quân cộng gia quyền) khác nhau. Kết quả tính toánở cách 1 chính xác hơn vì không có khoảng cách giữa các mức độ lượng biến[r]

THÔNG TIN VỀ LUẬN VĂN THẠC SĨ1.3.5.6.7.Họ và tên học viên: Phạm Thị Hoa2. Giới tính: NữNgày sinh: 07/7/19864. Nơi sinh: Văn Lâm - Hưng YênQuyết định công nhận học viên số: , ngày tháng nămCác thay đổi trong quá trình đào tạo: Không cóTên đề tài luận văn:“Một số tiêu chuẩn lựa chọn mô hình”8. Chuyên[r]

Chương này trình bày một số mô hình hồi quy phi tuyến thườnggặp, các ước lượng của mô hình và việc phân tích, xây dựng chẩnđoán mô hình.Chương 3: Ứng DụngĐề cập đến các ứng dụng của mô hình hồi quy bội tuyến tính vàhồi quy phi tuyến ngoài thực tế. Trong mỗi ứng dụng có nhấn mạnh[r]