KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN TEXT MINING

MỤC LỤC

1. Giới thiệu
2. Tại Sao Phải Khai Phá Dữ Liệu
3. Khái Niệm Kho Dữ Liệu
4. Cấu Trúc Kho Dữ Liệu
5. Mối Liên Quan Giữa Kho Dữ Liệu Và Khai Phá Dữ Liệu
6. OLAP là gì
7. Mô Hình Dữ Liệu Đa Chiều
8. Công cụ hỗ trợ OLAP









1. Giới thiệu.
Công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng và[r]

Ưu điểm của khai phá dữ liệu so với các phương pháp khác: các phương pháp như khác (Học máy, Hệ chuyên gia, thống kê, … ) đều gặp phải khó khăn khi CSDL vô cùng lớn. Bài toán trên CSDL lớn khai phá dữ liệu giải quyết tốt hơn nhiều.44Quy trình phát hiện tri thứcBước 1: Hìn[r]

thoại, truy cập internet, tra cứu thông tin từ hộp thư tự động, nhắn tin, gọi 108,Các ứng dụng này được chia thành 3 nhóm ứng dụng khác nhau : Phát hiện.v.v. Dựa trên cơ sở dữ liệu khách hàng chúng ta có thể khám phá mối liên kếtgian lận (fraud detection), các ứng dụng hỗ trợ tiếp thị và quản[r]

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP VỚI DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỰA TRÊN MÔ HÌNH MAPREDUCE
Chương 1: TỔNG QUAN KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Chương 2: KHAI PHÁ LUÂṬ KẾT HƠP
Chương 3: TỔNG QUAN MÔ HÌNH LÂP̣ TRÌNH MAPREDUCE
Chương 4: ỨNG DỤNG LUẬT KẾT HỢP TRONG MÔ HÌNH MAPREDUCE

Quá trình khai phá dữ liệu là quá trình phát hiện mẫu trong đĩ giải thuật khai phá dữ liệu tìm kiếm các mẫu đáng quan tâm theo dạng xác định như các luật, cây phân lớp, hồi quy, phân nhĩ[r]

Lời nói đầuĐến nay những hệ thống cơ sở dữ liệu đã có mặt tại hầu hết các hoạt độngkinh tế xã hội. Cùng với sự phát triển của công nghệ phần cứng như vi xửlý tốc độ cao, ổ đĩa với dung lượng lưu trữ lớn, khả năng sao lưu thì dữ liệucủa các tổ chức, doanh nghiệp trong quá trình hoạt động đã đư[r]

TIỂU LUẬN MẬT MÃ VÀ AN TOÀN DỮ LIỆU NÉN DỮ LIỆU DẠNG VĂN BẢN SỐ (TEXT DATA)
Trong khoa học máy tính và lí thuyết thông tin, nén dữ liệu là quá trình mã hóa thông tin dùng ít bit hơn so với thông tin chưa được mã hóa bằng cách dùng một hoặc kết hợp của các phương pháp nào đó. Dựa theo nguyên tắc này[r]

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB
Tìm hiểu các thuật toán về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu.
Nghiên cứu, xây dựng tập dữ liệu mẫu về các dịch vụ web để thử nghiệm các thuật toán phân lớp.
Thử nghiệm các thuật toán phân lớp trên phần mềm khai phá dữ liệu để[r]

với các tri thức đã biết trước. Các thông tin mà phương pháp này đem lại là các thôngtin hay các tri thức cấp cao diễn tả về các đối tượng trong CSDL. Phương pháp nàyliên quan đến việc tìm kiếm các mẫu trong CSDL. Trong khai phá dữ liệu, quy nạpđược sử dụng trong cây quyết định và tạo[r]

“Khai thác dữ liệu là quá trình không tầm thường
của việc xác định các mẫu tiềm ẩn có tính hợp lệ,
mới lạ, có ích và có thể hiểu được tối đa trong
CSDL” – U.Fayyad, …(1996)
Một vài ví dụ minh họa ứng dụng KTDL

FBI – theo dõi tội phạm

Các công ty điện thoại

Siêu thị, trung tâm mua sắm (W[r]

Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin

Quy trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức và các ứng dụng chính của khai phá dữ liệu“We are drowning in data but starving for knowledge” Đại học Kinh tế quốc dânKhoa Tin học kinh tếNgười trình bày: Trần Thái HòaĐịnh nghĩaFerruzza: “KPDL là tập hợp các phương pháp đ[r]

[r]

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG
Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.

Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]

Báo Cáo Khai Phá Dữ Liệu - Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K-NN (FULL) - Crawling dữ liệu Facebook - Crawling dữ liệu diễn đàn - Khai phá luật kết hợp - Phát hiện tự động chủ đề nóng trên mạng - Chuẩn hoá ngôn ngữ teen trên Web - Xây dựng hệ thống gợi ý theo lọc cộng đối tác - Phân tích chủ[r]

LỜI MỞ ĐẦU......................................................................................................1CHƯƠNG I: TỔNG QUAN KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ.................................3DỮ LIỆU......................................................................................[r]

dữ liệu là khả dụng trong mẫu chuẩn ngay từ website, hơn là phải truy cập chúng từ API.II. RDF, RDFa, microformats, and GRDDLCác vấn đề cần quan tâm là RDF, RDFa, microformats và GRDDL.II.1. Resource Description Framework (RDF): Là nền tảng cơ sở tiêu chuẩn của công n[r]

Việc xây dựng một cơ sở dữ liệu đã được nghiên cứu từ lâu, đã có nhiều công cụ và giải pháp của các hãng hỗ trợ phát triển, nhưng xây dựng kho dữ liệu và khai phá dữ liệu là một khái niệm khá mới. Bài viết này phân tích và cung cấp cái nhìn sâu hơn về thực hiện xây dựng kho dữ liệu và khai phá dữ li[r]

Định nghĩa của Parsaye: “Khai phá dữ liệu là quá trình trợ giúp quyết định,trong đó chúng ta tìm kiếm các mẫu thông tin chưa biết và bất ngờ trongCSDL lớn”Với một cách tiếp cận ứng dụng hơn, tiến sĩ Fayyad đã phátbiểu:”Khai phá dữ liệu thường được xem là việc khám phá tri[r]

Mục lục
Chương 1: Giới thiệu đề tài 3
1. Đặt vấn đề 3
2. Mục đích 3
3. Nội dung tiểu luận 4
Chương 2: Association Rule 5
I. Một số khái niệm về data mining 5
1. Khai phá dữ liệu (data mining) 5
2. Các tác vụ khai phá dữ liệu (data mining tasksfunctions) 5
II. Association Rule 7
1. Association Rule 7[r]