KHAI PHÁ DỮ LIỆU HƯỚNG ỨNG DỤNG

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU MỜ VÀ ỨNG DỤNG
Tìm hiểu các vấn đề trong khai phá luật kết hợp đối với thuộc tính số, ĐSGT
Tìm hiểu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ tổng quát
Nghiên cứu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ tổng quát theo hướng tiếp cận ĐSGT

Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp và ứng dụng đối với kho dữ liệu của ngân hàng Nguyễn Thị Thu Trang Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ phần mềm; Mã số: 60 48 10 Người hướng dẫn: PGS.TS. Vũ Đức Thi Năm bảo vệ: 2008 Abstract: Tìm hiểu những[r]

Định nghĩa của Parsaye: “Khai phá dữ liệu là quá trình trợ giúp quyết định,trong đó chúng ta tìm kiếm các mẫu thông tin chưa biết và bất ngờ trongCSDL lớn”Với một cách tiếp cận ứng dụng hơn, tiến sĩ Fayyad đã phátbiểu:”Khai phá dữ liệu thường được xem là việc khám[r]

Nội dung
Chương I. Tổng quan về khám phá tri thức (KDD) và khai phá dữ liệu (DM)
Chương II. Tiền xử lý dữ liệu
Chương III. Một số phương pháp khai phá dữ liệu
Chương IV. Lượng giá và sử dụng tri thức được khám phá
Chương V. Ứng dụng
I.1. Khám phá tri thức và khai phá dữ liệu là gì?

Giáo sư Tom[r]

Với lượng lớn dữ liệu thu thập được qua mỗi đợt thống kê dân số tại Việt Nam, việc ứng dụng khai phá dữ liệu trong phân tích số liệu dân cư là cần thiết để phát hiện những đặc điểm chung[r]

12)(log ( 2.9) Việc chọn thuộc tính ñể phân nhánh dựa vào ñộ ño GainRation GainRatio(A) = Gain(A) / SplitInfo(A) ( 2.10) Đây là công thức tính ñộ ño GainRatio cho thuộc tính A trên cơ sở dữ liệu D, sau ñó ta chọn thuộc tính nào có ñộ ño GainRatio lớn nhất ñể phân lớp theo thuộc tính ñó. * Vấ[r]

ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀO NHẬN DẠNG CÁC GIAO DỊCH RỬA TIỀN TRONG NGÂN HÀNGCao Đăng KhoaTrường Đại học Công Nghệ Thông Tin, DHQG-HCMTÓM TẮT: Việc ứng dụng khai phá dữ liệu vào các lĩnh vực kinh tế tài chính ngày càng đóng vai trò quan trọng. Ngân hàng là[r]

Thuật toán AprioriKhai phá dữ liệu Hoàng Linh - Lê Mai 20Quy trình khai phá luật kết hợpQuy trình khai phá luật kết hợpKhai phá luật kết hợp trải qua 2 giai đoạn sau: Khai phá tập các khoản mục thường xuyên.  Khai phá luật kết hợp.Khai phá dữ liệu H[r]

dịch trước đó. (2) Một mô hình được phát triển xác định các nhân tố mong muốn cho vị trí tỉ lệ 1-10. (3) Kho lưu trữ chung phải được phân loại dựa theo khả năng dữ liệu sử dụng các đặc điểm như: sự trưởng thành, thu nhập, và tính ổn định. 3. Mẫu liên tiếp- Một loạt các hoạt động liên tiếp hoặ[r]

Chương 3. Ứng dụng khai phá dữ liệu trong y học “Bệnh xơ vữa động mạch”. Bao gồm giới thiệu bài toán về phân nhóm bệnh nhân trong cơ sở dữ liệu của “Bệnh xơ vữa động mạch”, cấu trúc của cơ sở dữ liệu và các bước phân tích, tiền xử lý dữ liệu để có được dữ[r]

Ưu điểm của khai phá dữ liệu so với các phương pháp khác: các phương pháp như khác (Học máy, Hệ chuyên gia, thống kê, … ) đều gặp phải khó khăn khi CSDL vô cùng lớn. Bài toán trên CSDL lớn khai phá dữ liệu giải quyết tốt hơn nhiều.44Quy trình phát hiện tri thứcBước 1: Hìn[r]

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB
Tìm hiểu các thuật toán về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu.
Nghiên cứu, xây dựng tập dữ liệu mẫu về các dịch vụ web để thử nghiệm các thuật toán phân lớp.
Thử nghiệm các thuật toán phân lớp trên phần mềm khai phá dữ liệu để[r]

Data Mining ConceptsLÊ VINH HIỆP 51001048TRẦN ĐƯỜNG TÚ 51003857Nội dung•Giới thiệu khai phá dữ liệu và khám phá tri thức•Mục tiêu của khám phá tri thức•Các kĩ thuật khai phá dữ liệu:•Association rules•Classification•ClusteringDữ liệu và tri thức•Sự bùng nổ của dữ liệu<[r]

Xem Thêm " KHÁM PHÁ “VƯƠNG QUỐC” HOA ĐỖ QUYÊN PPT "

Xem Thêm " KHÁM PHÁ: QUY TRÌNH LÀM MỨT CÀ RỐT | MẦM NON HOA SỮA - GIA LÂM "

I. LỜI NÓI ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Ngày nay xuất hiện nhiều loại thiết bị ghi điện tử số như máy quét, microphone, máy ảnh và máy quay cũng như sư phát triển mạnh mẽ của của các bộ nhớ lưu trữ của máy tính và sự phát triển mạnh mẽ của Internet làm cho hệ thống cơ sở dữ liệu đa phương tiện vô cùng l[r]

Các hướng tiếp cận khai phá dữ liệu phổ biến đang được nghiên cứu và sử dụng hiện nay: mạng nơron, kỹ thuật phân cụm và phân đoạn, phương pháp Xác định mục tiêu Thu thập và tiền xử lý dữ liệu KHAI PHÁ DỮ LIỆU (Triết xuất tri thức) Phát biểu kết quả và đánh g[r]

ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐIỂM CỦA HỌC SINH
Bố cục luận văn gồm 3 chương:
Chương 1: Tìm hiểu tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật
phân cụm dữ liệu trong KPDL.

Chương 2: Tìm hiểu một số thuật toán điển hình trong phân cụm
dữ liệu.

Chương 3: Ứng dụng thuật to[r]

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]

Hình 3-3: Mô hình dữ liệu HOLAP 3.1.2.2 Khai Phá Dữ Liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu là chuỗi công nghệ dùng để phân tích dữ liệu và khám phá những mẫu tri thức ẩn. Mục tiêu của khai phá dữ liệu là tìm ra những cấu trúc đáng quan tâm như mẫu[r]

LỜI MỞ ĐẦU Ngày nay công nghệ thông tin luôn luôn phát triển và không ngừng đổi mới, cùng với sự phát triển đó là các hệ thống thông tin phục vụ việc tự động hoá trong các lĩnh vực của con người cũng được triển khai vượt bậc. Điều đó đã tạo ra những dòng dữ liệu khổng lồ. Nhiều hệ quản trị C[r]