XỬ LÝ ẢNH TIẾNG NÓI

1Mở đầuSự phát triển của máy vi tính đã làm gia tăng một cách mạnh mẽ các ứng dụng củaXỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ (Digital Signal Proccessing). Xu hướng này đã được tăngcường bởi sự phát triển đồng thời của thuật toán số (Numerical Algorithms) cho xử lýtín hiệu số. Hiện nay, xử lý tín hiệu số đã trở nê[r]

Vùng đượctôHình 1.1: Sơ đồ khối của việc xử lý tài liệu. Nguồn: Gorman(2009)Trên thực tế chúng ta thấy việc thiết kế và ứng dụng được một hệ phân tíchtài liệu ảnh rất cần thiết, nó giúp chúng ta giải quyết nhiều vấn đề khi mà sốlượng dữ liệu lớn. Chúng ta có thể xem một số ví dụ cụ thể[r]

Ảnh xám được mã hóa bởi n bit sẽ có là 2n mức, đi từ đen (mức 0) tới trắng (mức 2n – 1). Các mức từ 1 đến 2n – 2 biểu diễn các sắc độ xám khác nhau.Hình 5.3 Thang màu xámẢnh màu là ảnh mà mỗi pixel chứa 3 kênh màu: Đỏ (Red), Lục (Green) và Lam (Blue) (hay còn gọi là hệ màu RGB). Cũng n[r]

tài liệu tham khảotài liệu tham khảo[1] Fundamentals of Digital Image Processing., Anil.K.Jain, Prentice Hall, 1986[2] Nhận dạng: các phơng pháp và ứng dụng, Hoàng Kiếm, Nguyễn Ngọc Kỷ và các tác giả Nhà xuất bản thống kê 7/1992[3] Practical Image Processing in C, Craig A. Lindley, 1990[4] Traitemen[r]

6.4.3.1 Mã hoá theo toạ độ Đề các 1486.4.3.32 Mã hoá Freeman 1506.4.3.3 Xấp xỉ bởi đoạn thẳng 1516.4.3.4 Xấp xỉ đa thức 1546.4.4 Nới lỏng thuật toán phân vùng 1566.5 Phân đoạn dựa theo tính kết cấu 1586.5.1 Tiếp cận thống kê 1586.5.2 Cách tiếp cận cấu trúc 1616.5.3 Phân đoạn theo tính kết cấu 162Nhậ[r]

cao chất lợng cuốn sách. Chúng tôi hy vọng cuốn sách sẽ có ích cho các bạn và mong nhận đợc các ý kiến đóng góp để có thể hoàn thiện hơn nữa cho lần tái bản sau này. Địa chỉ liên lạc:Email: balm@it-hut.edu.vn thuynt@it-hut.edu.vn Hà nội, tháng 5 năm 1999 Các tác giảlơng mạnh bánguyễn thanh thuỷnhập[r]

Convert) của một ảnh đã lấy mẫu sang một số hữu hạn mức xám. Vấn đề này sẽ trình bày chi tiết trong chơng 2.Một số mô hình thờng đợc dùng trong biểu diễn ảnh: Mô hình toán, mô hình thống kê. Trong mô hình toán, ảnh hai chiều đợc biểu diễn nhờ các Nhập môn xử lý ảnh[r]

Bài giảng Xử lý ảnh Biên soạn: Nguyễn Đình Cường 1 LỜI NÓI ĐẦU Xử lý ảnh là môn học đang được quan tâm và đã trở thành một môn học chuyên ngành của sinh viên ngành Công nghệ Thông tin cũng như những ngành kỹ thuật trong các trường Đại học kỹ thuật. Môn học này có[r]

Số bytes/1 giây 2 bytes Số bytes/1mẫu 2 bytes Số bits/1mẫu 4 bytes "data" 4 bytes Kích thước dữ liệu Dữ liệu sóng âm 2.  Biên độ tín hiệu tiếng nói theo thời gian cho biết đường bao biên độ của tín hiệu. Vì vậy chỉ cần lấy giá trị tuyệt đối của biên độ và biểu[r]

2. Xử lý ảnh đơn ảnh Ảnh động là một xâu gồm nhiều ảnh tĩnh, mỗi ảnh tĩnh tồn tại trong một khung ảnh (frame); bản chất của sự chuyển động của một đối tượng trong xâu các frame ảnh liên tiếp, đó là sự thay đổi vị trí tương đối (toạ độ ngang và dọc) củ[r]

n2)n(eETèi thiÓu ho¸ sai sèp, ,2,1i,0aˆEi M« h×nh toµn ®iÓm cùc)n(u)in(xa)n(xp1ii322.2. Xử lý tín hiệu tiếng nóiXử lý tín hiệu tiếng nóiXác định tần số cơ bản FoGiọng nam: 80 250 Hz. Giọng nữ: 150 500 HzXác định Fo

Bài 6:Bài 6:Tổng hợp tiếng nói tiếng ViệtTổng hợp tiếng nói tiếng ViệtỞ Việt Nam, việc nghiên cứu trong lĩnh vực Ở Việt Nam, việc nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý tiếng nói mới được phát triển trong xử lý tiếng nói mới được phát triển trong thời gian gần đâ[r]

Phân biệt tiếng nói và âm thanh:Phân biệt tiếng nói và âm thanh:Tiếng nói đợc phân biệt với các âm thanh Tiếng nói đợc phân biệt với các âm thanh khác bởi các đặc tính âm học có nguồn gốc khác bởi các đặc tính âm học có nguồn gốc từ cơ chế tạo tiếng nói.từ cơ chế t[r]

[r]

TRANG 1 13 Biểu diễn tín hiệu tiếng nói Biểu diễn tín hiệu tiếng nói  TRANG 2 14 Biểu diễn tín hiệu tiếng nói Biểu diễn tín hiệu tiếng nói  TRANG 3 15 Tạo âm h Tạo âm hữữu thanh.[r]

Hàm truyền đạt của một bộ lọc số ở tần số formant Fk được cho bởi: trong đú , , T: chu kỳ lấy mẫu, : dải thụng.. Vẽ cỏc điểm cực của Hkz trong mặt phẳng Z 2.[r]

372.2. Xử lý tín hiệu tiếng nóiXử lý tín hiệu tiếng nói Dùng bộ lọc đảo(Simplified Inverse Filter Tracking)(Simplified Inverse Filter Tracking)Thông thấpThông thấp Thông thấp 1-z-1W(n) LPC(p=4)A(z) Hàm tự tơng quanTìm cực đạiNội suyĐánh giá kết quảFoFoHT/VTHT/VT10kHz10kHz4700Hz4700Hz90[r]

Bớc lợng tử : hiệu 2 mức tín hiệu kề nhau(i) = x(i)-x(i-1) Thông lợng I = bFs (bit/s). Fs : tần số lấy mẫu473.3. M· ho¸ tiÕng nãiM· ho¸ tiÕng nãiThông lượng (1)• Tín hiệu lượng tử 8 bit (256 mức), Fs = 8 kHz Thông lượng = 64 kbit/s • Tín hiệu lượng tử 16 bit (65536 mức), Fs = 16 kHz Thông lượng = 25[r]

3.Mã hoá tiếng nóiMã hoá tiếng nói LƯỢNG TỬ ĐỀU LƯỢNG TỬ ĐỀU • Tổng quát, bước lượng tử là hàm của biên độ tín hiệu x lượng tử không đều đơn giản nhất là lượng tử đều.[r]

[r]