THUẬT TOÁN XỬ LÝ TIẾNG NÓI

Nội dung bài giảng: Chương 1. Các kiến thức cơ bản; Chương 2. Xử lý tín hiệu số trong xử lý tiếng nói; Chương 3. Nhận dạng tiếng nói; Chương 4. Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói. Chương 3. Nhận dạng tiếng nói; Chương 4. Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói.

B? GIÁO D?C VÀ ĐÀO T?OĐ?I H?C ĐÀ N?NG oOo BÁO CÁO LABXỬ LÝ TIẾNG NÓIĐ? TÀINÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TIẾNG NÓIGiáo viên h??ng d?n : TS. PH?M VĂN TU?NH?c viên th?c hi?n : KS. NGUY?N T?N PHONGKS. CHÂU VĂN THÀNHKS. VÕ TH? C?M NHUNGKS. TR?N XUÂN PH? ?NGL?p : Cao h?c K? thu?t đi?n t?Khóa h?c : 02-2009Đà nẵng, t[r]

Bài báo cáo trình bày cách xác định tần số cơ bản trong tiếng nói bằng phương pháp tự tương quan có cải tiến. Trong bài viết có trình bày cả kết quả thực nghiệm. Chúc các bạn học tốt.Xử lý tiếng nói Xác định tần số cơ bản bằng phương pháp tự tương quan cải tiến.

Báo cáo môn xử lý tiếng nói đề tài 5 xác định tần số formant dùng xử lý đồng hình

Trong những năm gần đây, hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, hiệu suất của những hệ thống này lại dễ dàng bị ảnh hưởng bởi tác động bất lợi của môi trường, chẳng hạn như nhiễu,...Vì vậy, để xây dựng một bộ ASR bền vững với nhiễ[r]

âm hữu thanh có tín hiệu gần như tuần hoàn khi được phân tích phổ sẽ xuất hiện mộtvạch tại vùng tần số rất thấp. Vạch này đặc trưng cho tính tuần hoàn cơ bản của âm hayđó chính là tần số cơ bản của âm. Trong giao tiếp bình thường tần số cơ bản thay đổi liêntục tạo nên ngữ điệu cho tiếng nói.H[r]

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 3
1. Lý do chọn đề tài. 3
2. Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu. 4
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. 4
4. Phương pháp nghiên cứu. 5
5. Kết quả dự kiến. 5
6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận văn. 6
7. Bố cục của bài báo cáo. 6
8. Danh mục hình vẽ. 6
PHẦN 1. CÁC THUẬT TOÁN XÁC ĐỊN[r]

Trong đề tài “ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH BẰNG THUẬT TOÁN SVM” với nhiệm vụ nghiên cứu về mặt kĩ thuật của bài toán nhận dạng biển số xe, viết chương trình mô phỏng bằng ngôn ngữ C++ với sự giúp đỡ của thư viện OpenCV, một thư viện mã nguồn mở được đánh giá là mạnh mẽ về tốc độ xử lý đáp ứng được các ứng dụn[r]

quan tâm và giúp đỡ tôi trong suốt thời gian học tập cũng như làm luận văn.Do thời gian và kiến thức có hạn nên luận văn chắc không tránh khỏi nhữngthiếu sót nhất định. Tôi rất mong nhận được những sự góp ý quý báu của thầy cô vàcác bạn.Hồ Chí Minh, 01-2015Vũ Duy SơniiiTÓM TẮTHiện nay, với sự phát t[r]

CH
NG 1: TNG QUAN V X LÝ NH
1.1 X lý nh là gì?
Con ng
i thu nhn thông tin qua các giác quan, trong ó th giác óng vai trò quan
trng nht. Nhng nam tr
li ây vi s
phát trin ca phn cng máy tính, x lý nh và
 ho ó phát trin mt cách mnh m và có nhiu ng dng trong cuc sn[r]

NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN THUẬT TOÁN ICA CHO CÁC NGUỒN CÓ TÍNH TƯƠNG QUAN
CHƯƠNG I: Tổng quan về xử lý tín hiệu mù
Trình bày về khái niệm, các mô hình của bài toán phân tách nguồn mù, một vài
ứng dụng của bài toán phân tách nguồn mù.
CHƯƠNG II: Phƣơng pháp ICA
Nghiên cứu các c sở lý thuyết, điều kiệ[r]

Thiết kế thuật toán bộ nhớ đệm riêng để xử lý dữ liệu hết hạn

Tuyển tập bài tập thuật toán tạo cơ sở cho học sinh ôn thi học sinh giỏi Tin học THPT, sinh viên CNTT. Tuyển tập được biên soạn theo các chuyên đề giảng dạy như cấu trúc dữ liệu, xử lý mảng, xử lý xâu...

GVHD: ThS. HÁN TRỌNG THANHchính xác hướng của nguồn âm phát ra. Như vậy bạn có thể quay đúng về hướng đểbạn và người nói chuyện cùng có thể nghe rõ nhất. Lời nói của bạn phát ra đúng vớihướng của nguồn âm thanh mà bạn nghe được .Một anten thông minh bao gồm nhiều phần tử anten. Cũng giống như cách p[r]

Đề tài sẽ được xử lý qua 2 công đoạn và sau đó ghép 2 công đoạn này lại theo quy tắc nhân, ta sẽ có nhiều thuật toán tính loga(x).Công đoạn 1: Xây dựng các thuật toán khác nhau và chương trình tương ứng dùng để tính giá trị ln(x) trong trường hợp giá trị đầu vào có sai số.Có 3 hướng xử lý:+ Dùng kha[r]

THUẬT TOÁN LOMET SẮP XẾP CÁC GIAO DỊCH TRONG HỆ PHÂN TÁN (có kèm theo code)
LỜI NÓI ĐẦU

Ngày nay, công nghệ mạng máy tính và Internet đã phát triển mạnh, không những cho chúng ta khai thác Nguồn tài nguyên là những kho tư liệu về các lĩnh vực mà còn có thể triển khai các hệ thống thông tin giải q[r]

Trong những năm gần đây, các phương thức giao tiếp người máy được chú trọng nghiên cứu và phát triển. Các phương thức giao tiếp mới như qua cử chỉ, ánh mắt, tiếng nói hay suy nghĩ của con người đều hứa hẹn giúp con người nâng cao sự thuận tiện trong giao tiếp với máy. Tổng hợp tiếng nói là một bài t[r]

Khái niệm bài toán và thuật toán
Trước khi xem xét đặc trưng của “bài toán” ta xét một sốví dụ.
Ví dụ1. Bài toán kiểm tra tính nguyên tố.
Cho : sốnguyên dương N;
Cần biết: N có là sốnguyên tốhay không?
Ví dụ2. Bài toán quản lý hồsơcán bộ.
Có : Hồsơgốc của các cán bộtrong cơquan
Cần : Bảng thố[r]

XỬ LÝ VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

1. Mở đầu
• Nén dữ liệu âm thanh nói chung và dữ liệu tiếng nói nói riêng đã và đang được các nhà khoa học, công nghệ trên thế giới quan tâm nghiên cứu, các kết quả đạt được đã được ứng dụng nhiều trong lĩnh vực truyền thông và giải trí. Trong lĩnh vực nén âm thanh, người ta đã từng biết đến các[r]