Nội dung bài giảng: Chương 1. Các kiến thức cơ bản; Chương 2. Xử lý tín hiệu số trong xử lý tiếng nói; Chương 3. Nhận dạng tiếng nói; Chương 4. Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói. Chương 3. Nhận dạng tiếng nói; Chương 4. Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói.
Bài báo cáo trình bày cách xác định tần số cơ bản trong tiếng nói bằng phương pháp tự tương quan có cải tiến. Trong bài viết có trình bày cả kết quả thực nghiệm. Chúc các bạn học tốt.Xử lý tiếng nói Xác định tần số cơ bản bằng phương pháp tự tương quan cải tiến.
B? GIÁO D?C VÀ ĐÀO T?OĐ?I H?C ĐÀ N?NG oOo BÁO CÁO LABXỬ LÝ TIẾNG NÓIĐ? TÀINÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TIẾNG NÓIGiáo viên h??ng d?n : TS. PH?M VĂN TU?NH?c viên th?c hi?n : KS. NGUY?N T?N PHONGKS. CHÂU VĂN THÀNHKS. VÕ TH? C?M NHUNGKS. TR?N XUÂN PH? ?NGL?p : Cao h?c K? thu?t đi?n t?Khóa h?c : 02-2009Đà nẵng, t[r]
toán. việc xử lý bằng dấu phẩy tĩnh đơn giản hơn nhiều nhưng đòi hỏi các điều kiện chặtchẽ đối với các thuật toán xử lý.1.4.3 Nén tín hiệu tiếng nói.Lượng tử hoá tín hiệu gây ra các lỗi thành phần giống nhiễu trắng, như vậy số bướclượng tử là cố định thì tỷ số này là hàm của biê[r]
Tiểu luận môn xử lý số nâng cao Nén tín hiệu tiếng nói bằng phương pháp mã hóa băng con. Chương 1 : Cơ sở lý thuyết nén tín hiệu Chương 2 : Nén và xử lý số tín hiệu tiếng nói Chương 3 : Nén tín hiệu tiếng nói bằng phương pháp mã hóa băng con
TIỂU LUẬN XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN DỊCH MÁY DỰA TRÊN CƠ SỞ CỤM TỪ KHÔNG LIÊN TỤC
Xử lý ngôn ngữ là một kĩ thuật quan trọng nhằm giúp máy tính hiểu được ngôn ngữ của con người, qua đó hướng dẫn máy tính thực hiện và giúp đỡ con người trong những công việc có liên quan đến ngôn ngữ như : dịch thuật,[r]