XỬ LÝ TIẾNG NÓI

433.3. M· ho¸ tiÕng nãiM· ho¸ tiÕng nãi3. 3. M· ho¸ tiÕng nãiM· ho¸ tiÕng nãiD·y thao t¸c m· ho¸ vµ gi¶i m·D·y thao t¸c m· ho¸ vµ gi¶i m·M· ho¸F1 ADGi¶i m· DAF2NhiÔu, suy gi¶m,sai sèNhiÔu, suy gi¶m,sai sè443.3. Mã hoá tiếng nóiMã hoá tiếng nóiMột số tính chất thống kê của Một số tính chất thống kê c[r]

[r]

Hàm truyền đạt của một bộ lọc số ở tần số formant Fk được cho bởi: trong đú , , T: chu kỳ lấy mẫu, : dải thụng.. Vẽ cỏc điểm cực của Hkz trong mặt phẳng Z 2.[r]

TRANG 1 13 Biểu diễn tín hiệu tiếng nói Biểu diễn tín hiệu tiếng nói  TRANG 2 14 Biểu diễn tín hiệu tiếng nói Biểu diễn tín hiệu tiếng nói  TRANG 3 15 Tạo âm h Tạo âm hữữu thanh.[r]

3.Mã hoá tiếng nóiMã hoá tiếng nói LƯỢNG TỬ ĐỀU LƯỢNG TỬ ĐỀU • Tổng quát, bước lượng tử là hàm của biên độ tín hiệu x lượng tử không đều đơn giản nhất là lượng tử đều.[r]

[r]

Bài 5:Bài 5:Tổng hợp tiếng nóiTổng hợp tiếng nóiThành phần tổng hợp tiếng nói của một hệ Thành phần tổng hợp tiếng nói của một hệ thống TTS có chức năng tạo ra dạng sóng thống TTS có chức năng tạo ra dạng sóng tiếng nói tương ứng với văn bảntiếng nói tương ứng với văn b[r]

toán. việc xử lý bằng dấu phẩy tĩnh đơn giản hơn nhiều nhưng đòi hỏi các điều kiện chặtchẽ đối với các thuật toán xử lý.1.4.3 Nén tín hiệu tiếng nói.Lượng tử hoá tín hiệu gây ra các lỗi thành phần giống nhiễu trắng, như vậy số bướclượng tử là cố định thì tỷ số này là hàm của biê[r]

Trong đó u(n) là nguồn kích thích đã chuẩn hoá và G là hệ số khuyếch đại kích thích. Nguồn kích thích đã chuẩn hoá đem nhân tỷ lệ với hệ số khuyếch đại G và đưa vào hệ thống toàn điểm cực để tạo ra tín hiệu tiếng nói. Mặt khác, ta biết rằng hàm kích thích phải là xung tuần hoàn (đối với âm hữ[r]

TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 4(39).2010 271GIẢI PHÁP GIẢM NHIỄU TRONG MIỀN WAVELET ĐỂ NÂNG CAO HIỆU SUẤT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TỰ ĐỘNG A WAVELET-BASED NOISE REDUCTION APPROACH FOR ROBUST AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION Phạm Văn Tuấn, Hoàng Lê Uyên Thục Trường Đại học Bách[r]