iĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ TP. HCMKHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH.----------LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌCGIẢI PHÁP NGỪA VÀ XỬ LÝ NỢ XẤU TẠI VIETINBANK CHI NHÁNH KHU CÔNG NGHIỆP BÌNH DƯƠNGNgành QUẢN TRỊ KINH DOANHGVHD: TS.Phan Đình NguyênSVTH : Đỗ Lê DuyMSSV: 506401018 Lớp : 06VQT1TP.Hồ Chí Minh, 201[r]
tích, nhận dạng ảnh, ví dụ như khoanh vùng khuôn mặt để nhận dạng, khoanh vùng mã vạch để đọc code. Đây là phần phức tạp và khó khăn nhất trong xử lý ảnh và cũng dễ gây lỗi làm mất độ chính xác của ảnh.d) Biểu diễn ảnh :Đầu ra ảnh sau khi phân đoạn chứa các điểm ảnh ( ảnh đã phân đoạn ) cộng[r]
Ma trận ảnh trung gian R gọi là ma trận tương quan của w và T, được xác định bởi các biểu thức:R(k, l)= ∑∑w(x, y) *T(x-k, y-l) (5)R(k, l)= ∑∑w(x+k, y+l) *T(x, y) (6)Trong đó: k và l là toạ độ mức xám của ma trận ảnh tương quan R, chúng thường được lấy trong giải gíá trị (0, ±1, ±2, ±3...).Để gia tăn[r]
lại. Hiện nay ở Việt Nam đã có 4 nhà cung cấp server nền tảng Intel Xeon 5500 Series (lắp ráp dạng OEM) là FPT Elead, Trường Thịnh, T&H và Nhất Tiến Chung. Giá khởi điểm từ 1.250 USD. Ông Patrick Gelsinger, Phó Tổng giám đốc cấp cao Intel và Tổng giám đốc Digital Enterprise Group, giới th[r]
displayResults(); // user defined method}catch(LookupException e) // e – Lookupexception object{handleLookupException(e); // user defined handler}catch(Exception e){System.err.println(“Error:” + e.printStackTrace());}}Trong trường hợp này, khối ‘catch’ đầu tiên sẽ bắt giữ một ‘LockupException’. Khối[r]
6.4.3.1 Mã hoá theo toạ độ Đề các 1486.4.3.32 Mã hoá Freeman 1506.4.3.3 Xấp xỉ bởi đoạn thẳng 1516.4.3.4 Xấp xỉ đa thức 1546.4.4 Nới lỏng thuật toán phân vùng 1566.5 Phân đoạn dựa theo tính kết cấu 1586.5.1 Tiếp cận thống kê 1586.5.2 Cách tiếp cận cấu trúc 1616.5.3 Phân đoạn theo tính kết cấu 162Nhậ[r]
Chuyên đề: KTCPSX VÀ TÍNH GIÁ THÀNH SP GVHD: ThS Bùi Công LuậnĐỀ TÀI 13:CHỌN BIỆN PHÁP XỬ LÝ VÀ THU HỒI CTRSVTH:NGUYỄN VĂN LINHGVHD:VƯƠNG ĐỨC HẢISVTH: NGUYỄN THỊ LĨNH LỚP: HCĐH –K101Chuyên đề: KTCPSX VÀ TÍNH GIÁ THÀNH SP GVHD: ThS Bùi Công LuậnPHẦN MỞ ĐẦU QUẢN LÝ CHẤT THẢI RẮN0.1 KHÁI NIM CH[r]
QUI CHẾ KỶ LUẬT Mã tài liệu: NS – 12 – BM04Phiên bản: Ver 1.0Ngày ban hành: 15/02/08CƠ QUAN………….CÔNG TY CỔ PHẦN………..CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAMĐộc lập – Tự do – Hạnh phúcSố: …………/QĐ-……. Hà nội, ngày … tháng … năm 200… QUYẾT ĐỊNHVề việc xử lý kỷ luậtGIÁM ĐỐC ĐIỀU HÀNH CÔNG TY CỔ PHẦN…….[r]
hàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệuhàm xử lý văn bản dữ liệu[r]
đồ án môn học xử lý nước thải đồ án môn học xử lý nước thải đồ án môn học xử lý nước thải đồ án môn học xử lý nước thải đồ án môn học xử lý nước thải đồ án môn học xử lý nước thải đồ án môn học xử lý nước thải đồ án môn học xử lý nước thải đồ án môn học xử lý nước thải đồ án môn học xử lý nước thải[r]
xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu với ADO.NET xử lý dữ liệu[r]
(1.4) (do giá trị lấy mẫu là a∫τ+τ−2/nT2/nTdt)t(s) 1/T0 0 s t t f f Tài liệu Xử lý số tín hiệu Chương 1 Trang 2 GV: Phạm Hùng Kim Khánh Tuy nhiên do τ << T nên sai lệch không đáng kể. 1.1. Tần số lấy mẫu Xét tín hiệu sin có tần số f và quá trình lấy mẫu với các chu kỳ lấy mẫu kh[r]
QUI CHẾ KỶ LUẬT Mã tài liệu: NS – 12 – BM04Phiên bản: Ver 1.0Ngày ban hành: 15/02/08CƠ QUAN………….CÔNG TY CỔ PHẦN………..CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAMĐộc lập – Tự do – Hạnh phúcSố: …………/QĐ-……. Hà nội, ngày … tháng … năm 200… QUYẾT ĐỊNHVề việc xử lý kỷ luậtGIÁM ĐỐC ĐIỀU HÀNH CÔNG TY CỔ PHẦN…….[r]
lượng trùng biến hình và trùng roi giảm. Sự xuất hiện của một lượng lớn trùng tiên mao bơi làm tăng hiệu quả xử lý, chất lượng nước thải đầu ra được cải thiện đáng kể: nồng độ BOD, nồng độ TSS và độ đục giảm. Ngoài ra, trùng
tài liệu tham khảotài liệu tham khảo[1] Fundamentals of Digital Image Processing., Anil.K.Jain, Prentice Hall, 1986[2] Nhận dạng: các phơng pháp và ứng dụng, Hoàng Kiếm, Nguyễn Ngọc Kỷ và các tác giả Nhà xuất bản thống kê 7/1992[3] Practical Image Processing in C, Craig A. Lindley, 1990[4] Traitemen[r]
từ khoảng cách thông thờng vào khoảng 3 mét. Các tiêu chuẩn truyền hình và khả năng phân biệt của mắt ngời đợc đề cập đến trong chơng 14. Hình 1.2 Biểu diễn của một ảnh tơng tự.1.4 Một hệ thống xử lý ảnh cơ bảnMột hệ thống xử lý ảnh cơ bản có thể bao gồm: máy tính cá nhân kèm theo vỉ[r]
1,k2) là phần tử của mẫu, với h(0,0) ở trung tâm của mẫu và I(n1,n2) là mức cờng độ sáng của ảnh. Biểu thức (5.3) biểu thị cho tơng quan chéo giữa mẫu với ảnh. Mặc dù thuật toán này chỉ áp dụng cho ảnh nhị phân, một ảnh chỉ có hai mức xám, nó cũng có thể áp dụng trong trờng hợp tổng quát cho ảnh có[r]
L= 0.5. Hệ số đợc cho trong bảng 4.1.Hình 4.4 Đồ thị ln(x).46H×nh 4.5 ¶nh dïng kiÓm tra läc ®ång h×nh.H×nh 4.6 ¶nh ® läc ®ång h×nh.·474.4 Lọc pha tơng phảnGiải pháp lọc pha tơng phản đợc mô tả tốt nhất bằng biểu đồ hình 4.7. ảnh I(x,y) đi qua bộ lọc thông toàn bộ với các đặc tuyến pha mô tả ở hình 4[r]