LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ PPT

P={1,4,2,5}93-VHALý Thuyết Đồ Thị Bước 7S={φ}P={1,4,2,5,3}2.1 Cài đặt: Đệ QuyThủ tục Visit(đỉnh i, nhãn label)Gán nhãn label cho đỉnh iVới mọi đỉnh j mà có cạnh nối với iNếu j có nhãn 0 thì Gọi đệ quy Visit(j, label)Cuối với mọi.Cuối thủ tục.Thủ tục Đối tượngvoid visit(int **a,int label, int[r]

φ66-VHALý Thuyết Đồ Thị II. Bài TậpCho đồ thị G= (V, U) tìm các thành phần liên thông của đồ thị G, hãy sử dụng lại phần hướng dẫn thực hành tuần 1. − Viết chương trình xuất ra file kiểm tra đồ thị có liên thông hay không ? Nếu có xuất ra ’LIENTHONG’ ngược lại ‘KHONGLIENT[r]

Trong rất nhiều vấn đề ứng dụng của lý thuyết đồ thị, mỗi cạnh e=(u,v) của đồ thị đƣợc gánvới một con số c(e) (còn viết là c(u,v) gọi là trọng số của cạnh e. Đồ thị trong trƣờng hợp nhƣvậy đƣợc gọi là đồ thị có trọng số. Trong trƣờng hợp đồ thị có trọng số,[r]

Đăng ký Đăng nhập Trợ giúp Liên hệTimTaiLieu.vn - Tài liệu, ebook, giáo trình, đồ án, luận vănTimTaiLieu.vn - Thư viện tài liệu, ebook, đồ án, luận văn, tiểu luận, giáo trình, hướng dẫn tự họcLý thuyết đồ thị:Tính liên thông của đồ thị1. Đối với đồ thị vô hướng G = (V, E) G gọi[r]

3. Sửa hàm Prim để trả về là độ dài cây khung lớn nhất. 4. Cho ví dụ 1 đồ thị có cạnh với trọng số âm và chạy lại thuật toán Prim.Tài liệu tham khảoLý Thuyết Đồ ThịVA5[1.] Huỳnh Lê Tấn Tài, Bài tập thực hành Lý thuyết đồ thị, Khoa CNTT-TUD, ĐH Tôn Đức Thắng. [2.] Bài tập thực hà[r]

BÀI VIẾT DƯỚI ĐÂY MÌNH SẼ HƯỚNG DẪN CÁC BẠN VỀ CODE C++ ĐỂ GIẢI MỘTSỐ BÀI TOÁN TRONG MÔN LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ.MÌNH SẼ ĐÍNH KÈM FILE TEST BÀI TOÁN ĐỂ MỌI NGƯỜI KIỂM TRA KẾT QUẢ DỄDÀNG HƠN, KHI TẢI BỘ TEST VỀ MỌI NGƯỜI GIẢI NÉN RA RỒI LƯU CHUNG VỚICHƯƠNG TRÌNH CHÍNH .SAU ĐÂY LÀ MỘT SỐ THUẬT[r]

Giáo án môn: Lý Thuyết Đồ Thị Nguyễn Minh Đức - ĐHQG Hà Nội 60v1 v2 v10 v5 v8 v9 v6 v7 v3 v4 Chng 6 MT S BI TON NG DNG (Bi toỏn tỡm ng i ngn nht v bi toỏn lung cc i) 6.1 Bi toỏn tỡm ng i ngn nht 6.1.1 Tỡm ng i ngn nht trong th khụng cú trng s Bi toỏn: Cho th khụng cú trng s G = (V,[r]

Thuật ngữ lý thuyết đồ thị Lưu ý: Danh sách thuật ngữ lý thuyết đồ thị này chỉ là điểm khởi đầu cho những người mới nhập môn làm quen với một số thuật ngữ và khái niệm cơ bản. Bài này không trình bày các định nghĩa chính thức của các khái niệm và thuật ngữ này. Ví dụ mộ[r]

2, G3 Thí dụ 2. Đồ thị H2 trong hình 2 là đồ thị Euler vì nó có chu trình Euler a, b, c, d, e, a. Đồ thị H3 không có chu trình Euler nhưng nó có đường đi Euler c, a, b, c, d, b vì thế H3 là đồ thị nửa Euler. Đồ thị H1 không có chu trình cũng như đường đi Euler. Hì[r]

phôi nếu chúng cùng thu được từ một đồ thị bằng một số hữu hạn các phép phân chia sơ cấp. 3.4. Đồ thị phẳngĐịnh lý KuratovskiMột đồ thị không phẳng khi và chỉ khi nó chứa một đồ thị con đồng phôi với K3,3 hoặc K5.Ví dụ: Đồ thị PetersenĐồ thị Kn phẳng khi[r]

Jul 3, 2014 3.3. Đường đi trong đồ thị13.3. Đường đi trong đồ thị3.3.1. Định nghiã đường đi.3.3.2. Tính liên thông.3.3.3. Chu trình Euler và đường đi Euler.3.3.4. Tìm đường đi ngắn nhất.Jul 3, 2014 3.3. Đường đi trong đồ thị2Đồ thị có trọng sốĐịnh nghĩa 1. Đồ thị[r]

từ 1 đến N (N là tổng số người trong công ty với giám đốc bắt đầu từ 1). Yêu cầu: tính số lượng bàn ít nhất cần thiết để có thể bố trí cho mọi người ngồi theo yêu cầu nêu trên và cho một phương án bố trí người ở mỗi bàn. Dữ liệu vào: file text COMPANY.INP, dòng đầu tiên là số nguyên m – số ghế tối đ[r]

3.5. Tô màu đồ thị3.5.1. Tô màu bản đồBài toán tô màu bản đồĐồ thị đối ngẫu123412321 3.5. Tô màu đồ thị3.5.2. Tô màu đồ thịĐịnh nghĩa tô màu đồ thịĐịnh nghĩa số màu của đồ thịĐịnh lý 4 màuCác ví dụ: 3.5. Tô màu đồ thị3.5.3. Ứng dụng bài toán tô[r]

Chương 1. Các Khái niệm cơ bản về Đồ thò. Trương Mỹ Dung 7 1.2 BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ. Có rất nhiều cách để biểu diễn đồ thò. Tuy nhiên, các cách biểu diễn này không tương đương với nhau theo quan điểm của các thuật toán. Người ta, phân biệt một vài cách biểu diễn chính, chẳng hạn biểu diễn bằn[r]

Do thủ tục duyệt theo chiều sâu PROFs cho phép thăm tất cả các đỉnh thuộc cùng một thành phần liên thông với đỉnh s, nên số thành phần liên thông của đồ thị chính bằng số lần gọi đến thủ[r]

Chương 3. Bài toán tìm đường đi ngắn nhất. Trương Mỹ Dung 33 CHƯƠNG 3. BÀI TOÁN TÌM ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT. Những bài toán tìm đường đi trong các đồ thò (đặc biệt là tìm đường đi ngắn nhất) được kể là một trong những bài toán kinh điễn, cổ trong lý thuyết đồ thò và có nhiều ứng dụng nhất.[r]

4.6.6. BÀI TOÁN 4 MÀU.  GIẢ THIẾT BÀI TOÁN 4 MÀU. Trên một bản đồ bất kỳ, ta nói nó được tô màu nếu mỗi miền của bản đồ được tô một màu xác đònh sao cho 2 miền kề nhau (chung một phần biên) phải được tô bằng hai màu khác nhau. Vấn đề đặt ra là cần dùng tối thiểu bao nhiêu màu để tô được một bản đồ[r]

TRANG 1 BÀI TẬP CHƯƠNG 5 BÀI 1 : MẠNG AN TOÀN Cho một mạng N N 0 có nghĩa mạng không an toàn và cần bổ sung p kênh nữa để mạng an toàn với chi phí bổ sung ít nhất.. Cách ghi như trong fi[r]

Định nghĩa 1.3: Đồ thị là một cặp G = (V, F), trong đó: 1) V là tập hợp các đỉnh, 2) F : V → 2V, được gọi là ánh xạ kề. ánh xạ kề của đồ thị trong Ví dụ 1.2 được xác định như sau: F(a) = {b, c} , F(b) = {c} , F(c) = ∅ , F(d) = {b, c} và F(e) = {a, b, d}. Sự tương đương của hai định n[r]

Môn học sẽ trình bày :
Các khái niệm và tính chất cơ bản của đồ thị.
Các dạng đồ thị quan trọng như: Đồ thị Euler, đồ thị Hamilton, đồ thị phẳng...
Sắc số và đồ thị tô màu.
Các thuật toán cơ bản như : Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất, tìm cao bao trùm
bé nhất, tìm luồng cực đại… và vận dụng lập[r]