ĐỊNH LÝ VỀ XÁC SUẤT

1.2.3 Quan hệ giữa các biến cố1.3 Các định nghĩa về xác suất 2 LT1 TL- Thuyết trình- Phát vấn- Thảo luận1.3.1Định nghĩa cổ điển về xác suất1.3.2 Định nghĩa thống kê về xác suất 1.3.3Nguyên lý xác suất lớn và xác suất nhỏ1.3 Các định lý <[r]

P(A | B) =P(A ∩ B)P(B),với P(B)  0.Các tính chất của xác suất có điều kiện:1. P(A | B) = 1 − P(Ac| B).2. 0  P(A | B)  1.3. P(A1∪ A2| B) = P(A1| B) + P(A2| B) − P(A1∩ A2| B).Xác suất có điều kiệnExampleTrong 1 hộp có 40 bóng đèn tròn, trong đó có 5 bóng đèn đã hưhoàn toàn (cắm điện k[r]

2(P )với x ∈ Rn , Ax ≥ b,20(2.1)ở đó Q ∈ RSn×n , c ∈ Rn và b ∈ Rn . Ta kí hiệu tập ràng buộc và giátrị tối ưu của bài toán (2.1) lần lượt như sau∆(A, b) = {x ∈ Rn : Ax ≥ b},θ = inf {f (x) : x ∈ ∆(A, b)}.Nếu ∆(A, b) = ∅ thì quy ước θ = +∞. Nếu ∆ = ∅ thì có hai khảnăng: (i) θ ∈ R , (ii) θ = −∞. Nếu[r]

Những bài tập quan trọng về xác suất.những bài tập hay về xác suât.bài tập ôn thi đại học xác suất

CHƯƠNG III. TAM GIÁC ĐỒNG DẠNG. ĐỊNH LÝ TALÉT TRONG TAM GIÁC I- MỤC TIÊU: - HS nắm được định nghĩa về tỉ số của hai đoạn thẳng, định nghĩa về đoạn thẳng tỉ lệ - Nắm vững nội dung của định lý Talét - Vận dụng định lý Talét để tính độ dài đoạn thẳng. II- CHUẨN BỊ[r]

Xác suất thống kêChương 1: Căn bản về xác suấtTS. Trần Vũ ĐứcĐH. Hoa SenHọc kỳ 1, 2010-2011, khoa KHCN.Tài liệu tham khảo1. Tài liệu chính- Sheldon M. Ross, Introduction to Probability and Statisticsfor Engineers and Scientists (Third Edition), Elsevier, 2004.2. Tài liệu tham khảo thêm[r]

Định lý Pytago Có hàng trieu cách chứng minh định lý Bitagoo. Cách chứng minh được thể hiện trong hình này thuộc về Leonardo da Vinci^ ^Trong toán học, định lý Pytago (còn gọi là định lý Pythagore theo tiếng Pháp hay định lý Pythagorastes theo tiếng Anh) là[r]

Phần xác suất cung cấp cho sinh viên các kiến thức về phép thử ngẫu nhiên, biến cố, xác suất của biến cố, các phương pháp tính xác suất, đại lượng ngẫu nhiên và phân phối của nó, các đặc[r]

Trường ĐH Sư Phạm Kỷ Thuật TP.HCMKhoa Khoa Học Cơ BảnBộ Môn ToánĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦNTên môn học : XÁC SUẤT THỐNG KÊTên Tiếng Anh: PROBABILITY AND STATISTICSSố TC (ĐVHT) : 3 ( 2LT + 1BT)Trình độ : Đ ại h ọc1. Mục tiêu học phần.Sau khi hoàn thành tốt học phần này sinh viên có phải :- Nắm[r]

) ∈ S, là một nửavành có đơn vị với phần tử không 0S= (0, 0) và phần tử đơn vị 1S= (0, 1).Nửa vành này được gọi là mở rộng Dorroh của R nhờ N (xem [3]).Mệnh đề 2.6. Cho R là một nửa vành (không có đơn vị) và S là mở rộngDorroh của R nhờ N. Khi đó R(R) = R(S).Chứng minh. Ta thấy ánh xạ f : R → S sao[r]

Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)Định lý Fermat (LV tốt nghiệp)[r]

Các định lý hình học phẳng hayCác định lý hình học phẳng hayCác định lý hình học phẳng hayCác định lý hình học phẳng hayCác định lý hình học phẳng hayCác định lý hình học phẳng hayCác định lý hình học phẳng hayCác định lý hình học phẳng hayCác định lý hình học phẳng hayCác định lý hình học phẳng hay[r]

Lý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kê[r]

'Từ đây, nhờ các cơng thướ cộng và nhân xác suất ta tính được:
PA;)= 02320 ;P(A¿)=0/ð135 ; P(Asj)= 0/2208. Suy ra xác suất cần tìm là P(C) = 0,ð68T.
Bài 1.16: Một xạ thủ bắn 10 viên đạn vào một mục tiêu. Xác suất để 1 viên đạn bắn ra trúng mụ[r]

nh lý Ceva và nh lý MenelausĐị ĐịHôm nay chúng ta sẽ học về hai định lý hình học, đó là định lý Ceva và định lý Menelaus. Hai định lý này được dùng rất nhiều trong hình học phẳng bởi vì chúng cho phép chúng ta chứng minh về các điểm thẳng hàng và cácđường th[r]

Tên bài học: Bài 4. LƯU SỐ CỦA VECTƠ CƯỜNG ĐỘ TỪ TRƯỜNG – ĐỊNH LÝ VỀ DÒNG ĐIỆN TOÀN PHẦN A. B. MỤC TIÊU  Kiến thức Sau khi học xong tiết này sinh viên biết được định nghĩa về lưu số của vectơ cường độ từ trường dọc theo một đường cong kín; phát biểu được định lý về