Biết rằng viờn bi lấy ra từ hộp thứ 3 là đỏ, Tớnh xỏc suất để lỳc đầu ta lấy được viờn bi đỏ từ hộp thứ nhất bỏ vào hộp thứ 3.. Từ lụ hàng chọn hỳ hoạ ra 1 sản phẩm thỡ thấy nú cú chất l[r]
Do đó, để biết sản phẩm loại A đó có khả năng khách hàng ấy đã chọn cửa hàng nào là nhiều nhất ta cần so sánh các xác suất có điều kiện PA1/B, 10 PA2/B và PA3/B.. Nếu PAi/B là lớn nhất t[r]
PHÂN PHỐI ĐỀU: • Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên có phân phối đều trên đoạn [a,b] nếu có hàm mật độ là: • Hàm phân phối xác suất: Hàm phân phối xác suất của biế[r]
Tỷ lệ cây loại A trong khoảng từ 22,7% đến 47,3%. 6 Số lớp là 5, phân phối chuẩn 2(; )Nµσcó 2 tham số nên: tra bảng chi bình phương 2Χvới bậc tự do bằng: số lớp-số tham số-1=5-2-1=2. Page 8 ĐỀ SỐ 3 1. Một xí nghiệp có 2 máy. Trong ngày hội thi, mỗi công nhân sẽ chọn ngẫu nhiên một máy và sản xuất[r]
KIỂM ĐỊNH GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA TỔNG THỂ KHI PHƯƠNG SAI CHƯA BIẾT Giả sử kết quả quan sát về X với phân phối chuẩn Na, σ2, trên tập mẫu có kích thước n với phương sai chưa biết ta nhận [r]
Thời gian lăm băi: 90 phút ĐỀ SỐ …… ---O0O--- ---O0O---CĐU 1: Níu nguyín tắc xđy dựng công thức tính chỉ số liín hợp, anh chị hêy ứng dụng để xđy dựng công thức tính chỉ số chung cho câc[r]
Sinh viên kinh tế quốc dân Sửa một số bài tập chương 1 1.4 a) Gọi H1 là biến cố quả thứ 1 là trắng H2 là biến cố quả thứ 2 là đen A là biến cố quả thứ 2 là trắng H1 và H2 là một nhóm đầy đủ các biến cố nên theo công thức XS đầy đủ có: PA=PH1×PAH1+P(H2)×P(A|H2) =aa+b a1a+b1+ ba+b aa+b1 = aa+b b) G[r]
PHÂN PHỐI XÁC SUẤT HỢP CỦA NHIỀU BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI • Phân phối xác suất đồng thời • Tính chất của hàm phân phối xác suất đồng thời • Phân phối xác suất lề TRANG 6 CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN [r]
PHÂN PHỐI CHUẨN CHUẨN HOÁ STANDARD NORMAL • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị • Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì • Dùng phân phối chuẩn [r]
PHÂN PHỐI MẪU CỦA TRUNG BÌNH MẪU • Kỳ vọng của số trung bình mẫu • Phương sai của số trung bình mẫu • Độ lệch chuẩn của số trung bình mẫu • Lấy mẫu từ tập hợp chính tuân theo phân phối c[r]
ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG • Khoảng tin cậy và độ tin cậy • Khoảng tin cậy đối với số trung bình µ trong trường hợp đã biết phương sai của tập hợp chính • Khoảng tin cậy đối với số trung bình µ kh[r]