Nghiệm suy rộng của phương trình elliptic tuyến tính cấp 2 dạng bảo toàn Nghiệm suy rộng của phương trình elliptic tuyến tính cấp 2 dạng bảo toàn Nghiệm suy rộng của phương trình elliptic tuyến tính cấp 2 dạng bảo toàn Nghiệm suy rộng của phương trình elliptic tuyến tính cấp 2 dạng bảo toàn Nghiệm s[r]
gian Lp (R+ ) và Lp (R+ , ρ), các bất đẳng thức kiểu Young, kiểu Saitoh đốivới tích chập suy rộng Fourier-Laplace cũng được thiết lập và chứng minh.Chương 2, thiết lập và nghiên cứu các phép biến đổi tích phân kiểu tíchchập suy rộng Fourier-Laplace. Nghiên cứu các tính chất toán tử của[r]
3. N hiệm vụ nghiên cứuVới mục đích nghiên cứu đã nêu ở trên , nhiệm vụ nghiên cứu của luậnvăn là:- Trình bày các định nghĩa, các ví dụ cụ thể về hàm suy rộng.- Một số vấn đề của thực tiễn dẫn đến việc phải nghiên cứu tích hai hàmsuy rộng.- Một số giải pháp tìm cách xác định tích của hai hàm[r]
tế (trong đó [4] thuộc tạp chí trong danh mục ISI) và một công trình trên tạp chí toán họcQuốc gia. Các kết quả này đã được báo cáo một phần hoặc toàn bộ tại:+ Hội nghị Toán học Việt-Pháp, tháng 8 năm 2012, tại Huế.+ Hội nghị Toán học Toàn quốc lần thứ 8, tháng 8 năm 2013, tại Nha Trang.+ Hội nghị Q[r]
TIỂU LUẬN HÀM LỒI SUY RỘNG VÀ GRADIENT SUY RỘNG TÍNH LỒI SUY RỘNG VÀ ĐIỀU KIỆN TỐI ƯU TRONG VECTƠ VÔ HƯỚNG TỐI ƯU Trong các định lý tối ưu, tính tối ưu cơ bản có các thuộc tính như: một cực tiểu địa phương cũng là cực tiểu toàn cục, một điểm dừng là một cực tiểu toàn cục và điều kiện tối ưu là điều[r]
Tiểu luận Hàm lồi suy rộng và gradient suy rộng Tính đơn điệu suy rộng Tài liệu dành cho các bạn nghiên cứu, tham khảo, cũng như tìm hiểu trong quá trình học của mình về môn học này về hàm lồi suy rộng và gradient suy rộng
Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (LV thạc sĩ)Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (LV thạc sĩ)Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (LV th[r]
Tiểu luận môn LÝ THUYẾT HÀM LỒI SUY RỘNG LỜI TỰA VÀ TIÊU CHUẨN CHO TÍNH LỒI SUY RỘNG VÀ TÍNH ĐƠN ĐIỆU SUY RỘNG TRONG TRƯỜNG HỢP KHẢ VI. Chương I. Lời tựa. Phần này, chúng tôi làm rõ về lịch sử phát triển của lý thuyết và những nội dung trọng tâm của nó. Chương II. Tiêu chuẩn cho tính lồi suy rộng và[r]
ĐỊNH LÍ ĐIỂM BẤT ĐỘNG CHO HAI ÁNHXẠ CO SUY RỘNG TRONG KHÔNG GIANKIỂUMÊTRICTÓM TẮT KẾT QUẢ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCCỦA SINH VIÊNTên đề tài: Định lí điểm bất động chung cho hai ánh xạ co suy rộng trongkhông gian kiểumêtricMã số: CS2013.02.31Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Thị Ánh NguyệtTel.: 01648425879 Em[r]
dxxm. Tìm điều kiện về m để tích phân suy rộng2 1 . x 1này hội tụ. Tính giá trị tích phân này khi m = 1.Câu VI.Câu VII.Khảo sát và vẽ đồ thị hàm số y x x 2 1 .Tính thể tích vật thể tròn xoay tạo nên khi quay miền phẳng giới hạn bởiy xe x , y 0, x 2 quanh trục Ox.ĐỀ SỐ 12Câu[r]
x);(b) F (y, x¯, x) ≥ F (y, x¯, x), ∀x ∈ S2 , y ∈ T (¯x, x).17Chương 2Ánh xạ nghiệm của bất đẳng thứcbiến phân suy rộngChương này được viết dựa trên bài báo [8].Trong chương này chúngta sẽ thiết lập một số kết quả về ánh xạ nghiệm của bất đẳng thức biếnphân suy rộng có tham số trong không gia[r]
MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU Trình bày một cách hệ thống khái niệm về tích tenxơ các không gian Hilbert tách, tích tenxơ các không gian Hilbert của các vectơ suy rộng, các bao hàm thức giữa các k[r]
Phương trình vi phân thường, phương trình vi phân đạo hàm riêng, bấtđẳng thức biến phân, lý thuyết tối ưu....(xem [5] và những tài liệu dẫntrong đó). Nhiều tác giả trong và ngoài nước đã nghiên cứu và thu đượcnhững kết quả quan trọng về các ánh xạ đơn điệu suy rộng cùng ứngdụng của nó trong g[r]
Chương 1 Giới hạn và hàm số liên tục 7 1.1 Số thực . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1.1 Các khái niệm cơ bản về số hữu tỉ, số vô tỉ, số thực . . . 7 1.1.2 Các phép toán và tính thứ tự trên tập số thực . . . . . . 10 1.2 Giới hạn dãy số . . . . . . . . . . . . . . . . .[r]
Phần I: Hàm nhiều biến Tính đạo hàm hàm nhiều biến Tính gần đúng = vi phân từng phân Tìm cực trị của hàm 2 biến +Tìm tập xác định +Tìm điểm tới hạn +Kết hợp điều kiện tìm ra cực trị Biểu diễn TXĐ bằng hình học
Phần II: Tích phân Tích phân thông thường (phần này có thể thêm ở câu hỏi khác ) Tích phâ[r]