II.CÁC MỤC TIÊU CẦN ĐẠT…………………………………………7III. KẾ HOẠCH THỰC HIỆN…………………………………………..8Chương II:MỘT SỐ KHÁI NIỆM TRONG ĐỀ TÀI……………………………..9I. KHÁI NIỆM VỀ ĐỒ THỊ …………………………………………….9II.BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ TRÊN MÁY TÍNH…………………………….11II.1.Ma trận liền kề ( Ma trận kề )………………………………………11II.[r]
Trong các ứng dụng thực tế bài toán tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh của một đồ thị có ý nghĩa to lớn. Có thể dẫn về bài toán như vậy nhiều bài toán thực tế quan trọng. Ví dụ: ỉBài toán chọn một hành trình tiết kiệm nhất (theo tiêu chu[r]
1. Mục đích của Floyd-Warshall Algorithm (viết tắt là F-W Algo.) là tìm đường đi ngắn nhất giữa mọicặp đỉnh trên đồ thị vô hướng không có chu kỳ âm dựa trên khái niệm “các đỉnh trung gian”.2. Khái niệm trung tâm của F-W Algo. là “các đỉnh trung gian”.3. Địn[r]
quốc tế đã quy định sử dụng hệ thống GPS trong dẫn đường và cất, hạ cánh. Ở Việtnam từ 1998 hãng hàng không quốc gia sẽ chính thức sử dụng GPS.Trong các ứng dụng hàng không khác (lâm nghiệp và gieo trồng ngũ cốc...),những lĩnh vực không đòi hỏi tính an toàn của hàng không mà chỉ[r]
BÀI TOÁN TÌM ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT & THUẬT TOÁN FLOYD-WARSHALL Trong các ứng dụng thực tế, chẳng hạn trong mạng lưới giao thông đường bộ, đường thuỷ hoặc đường không, người ta không chỉ quan tâm đến việc tìm đường đi giữa hai địa điểm mà còn phải lựa chọn một hành trình tiết kiệm nhất (theo tiêu c[r]
TRANG 4 MSĐT: NL1 -11TH004 BÀI TOÁN T Ổ CH Ứ C THI CÔNG ĐẶC TẢ ĐỀ T ÀI V ẬN DỤNG CÁC LÝ THUYẾT C Ơ BẢN VỀ ĐỒ THỊ ĐỂ CÀI ĐẶT CHƯƠNG TR ÌNH CHO PHÉP BI ỂU DIỄ N ĐỒ THỊ, BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ SA[r]
Thuật toán sẽ xây dựng tập cạnh T của cây khung nhỏ nhất H=<V, T> theo từng bướcnhư sau:a. Sắp xếp các cạnh của đồ thị G theo thứ tự tăng dần của trọng số cạnh;b. Xuất phát từ tập cạnh T=φ, ở mỗi bước, ta sẽ lần lượt duyệt trong danh sách cáccạnh đã đ[r]
được chỉ rõ bằng cách dùng các lệnh giống như trong các ngôn ngữ lập trình.Thí dụ 1: Mô tả thuật toán tìm phần tử lớn nhất trong một dãy hữu hạn các số nguyên.a) Dùng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả các bước cần phải thực hiện:1. Đặt giá trị cực đại tạm thời bằng[r]
Trong đời sống, chúng ta thường gặp những tình huống như sau: để đi từ địa điểm A đến địa điểm B trong thành phố, có nhiều đường đi, nhiều cách đi; có lúc ta chọn đường đi ngắn nhất (theo nghĩa cự ly), có lúc lại cần chọn đường đi nhanh nhất (theo nghĩa thời gian) và có lúc phải cân nhắc để chọn đườ[r]
Tìm điểm M trên đồ thị C sao cho tiếp tuyến của C tại M cắt hai đường tiệm cận của đồ thị C tại hai điểm_A, B sao cho độ dài đoạn thẳngAB ngắn nhất ._ CÂU II.. Tính tang của góc giữa SC [r]
Môn học sẽ trình bày : Các khái niệm và tính chất cơ bản của đồ thị. Các dạng đồ thị quan trọng như: Đồ thị Euler, đồ thị Hamilton, đồ thị phẳng... Sắc số và đồ thị tô màu. Các thuật toán cơ bản như : Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất, tìm cao bao trùm bé nhất, tìm luồng cực đại… và vận dụng lập[r]
giáo trình lý thuyết đồ thịcác bài toán về đường đi Chu trình euler, đường đi euler chu trình hamilton, đường đi hamilton Tìm độ dài đường đi ngắn nhất giữa các đỉnh của đồ thị Thuật toán hedetmieni Thuật toán Dijkstra
Lập trình song song giải thuật dijkstra Áp dụng tính toán song song vào giải quyết bài toán tìm đi ngắn nhất xuất phát từ một đỉnh sử dụng giải thuật Dijkstra. I Tổng quan về mô hình lập trình song song OpenMP 1 Giới thiệu về mô hình OpenMP 2 Mô hình lập trình song song OpenMP 3 Một số chỉ thị tro[r]
thuật toán A Trong khoa học máy tính, A (đọc là A sao) là một thuật toán tìm kiếm trong đồ thị. Thuật toán này tìm một đường đi từ một nút khởi đầu tới một nút đích cho trước (hoặc tới một nút thỏa mãn một điều kiện đích). Thuật toán này sử dụng một đánh giá heuristic để xếp loại từng nút theo ước[r]
Cây trong lý thuyết đồ thị Thuật toán prim kruskal. Tìm Cây bao trùm ngắn nhất của đồ thị bằng thuật toán kruskal và thuật toán prim Tìm Cây bao trùm lớn của đồ thị bằng thuật toán kruskal và thuật toán prim
Có nhiều cách khác nhau để lưu trữ các đồ thị trong máy tính. Sử dụng cấu trúc dữ liệu nào thì tùy theo cấu trúc của đồ thị và thuật toán dùng để thao tác trên đồ thị đó. Trên lý thuyết, người ta có thể phân biệt giữa các cấu trúc danh sách và các cấu trúc ma trận. Tuy nhiên, trong các ứng dụng cụ t[r]