THUẬT TOÁN TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ THỊ

thuật toán A
Trong khoa học máy tính, A (đọc là A sao) là một thuật toán tìm kiếm trong đồ thị. Thuật toán này tìm một đường đi từ một nút khởi đầu tới một nút đích cho trước (hoặc tới một nút thỏa mãn một điều kiện đích). Thuật toán này sử dụng một đánh giá heuristic để xếp loại từng nút theo ước[r]

Định nghĩa 1.1:được sử dụng là nén dữ liệu. Quá trình nén làm cho các tệp chiếm ítkhông gian lưu trữ hơn, giảm được thời gian và chi phí truyền thôngnhưng lại làm mất đi phần lớn cấu trúc của dữ liệu, dẫn đến khó khăntrong việc tìm kiếm và trích rút thông tin. Cách đơn giản nhất song rấttốn t[r]

CHƯƠNG 2BÀI TOÁN LUỒNG CỰC ĐẠI TRÊN MẠNGBài toán luồng cực đại trên mạng là một trong số bài toán tối ưu trên đồ thịtìm được những ứng dụng rộng rãi trong thực tế cũng như những ứng dụng thú vịtrong lý thuyết tổ hợp. Bài toán được đề xuất vào đầu năm 1950, và gắn liền vớitên tuổi của các nhà toán họ[r]

trích rút thông tin và các hệ thống sinh- tin học. Một lý do nữa, bởi conngười ngày nay không chỉ đối mặt với một lượng thông tin khổng lồ màcòn đòi hỏi những yêu cầu tìm kiếm ngày càng phức tạp. Các mẫu đưavào không chỉ đơn thuần là một xâu ký tự mà còn có thể chứa các ký tựthay thế (wild ca[r]

Tóm tắt một số thuật toán tìm kiếm mẫu, Pattern Searching Algorithm.
Tài liệu của Tiến Sĩ Nguyễn Duy Phương, Giảng dạy cho học Viên cao học tại Học Viện Công nghệ Bưu chính VIễn thông Việt Nam. Vấn đề tìm kiếm
Đối sánh xâu (String matching) là một chủ đề quan trọng trong lĩnh vực xử lý văn bản. Các[r]

Hiện nay, có rất nhiều bài báo, luận văn, luận án hay các công trìnhnghiên cứu đề cập đến vấn đề giải quyết các bài toán tối ưu tổ hợp. Đa sốcác bài toán này thuộc lớp các bài toán NP – khó. Trừ các bài toán cỡ nhỏcó thể tìm lời giải bằng cách tìm kiếm vét cạn, còn lại thì thường không thểtìm[r]

I. GIỚI THIỆU VẪN ĐỀ 2
1. Đặt vấn đề 2
2. Phân loại các thuật toán đối sánh mẫu 2
3. Một số khái niệm và định nghĩa cơ bản về tìm kiếm mẫu: 3
II. MỘT SỐ THUẬT TOÁN TÌM KIẾM MẪU 4
1. Thuật toán tìm kiếm từ phải sang trái 4
1.1. Thuật toán BruteForce 4
1.2. Thuật toán KarpRabin 7
1.3. Thuật toán Shi[r]

là việc tìm phương án tối ưu cho bài toán đó có thể đưa về tìm phương án tối ưu củamột số hữu hạn các bài toán con. Đối với nhiều thuật toán đệ quy chúng ta đã tìmhiểu, nguyên lý chia để trị (divide and conquer) thường đóng vai trò chủ đạo trongviệc thiết kế thuật toán. Để giải quyết m[r]

Nghiên cứu tìm thuật toán tốt nhất trong việc tìm kiếm slot ứng với xác suất từ chối và thời gian chờ.Nghiên cứu tìm thuật toán tốt nhất trong việc tìm kiếm slot ứng với xác suất từ chối và thời gian chờ.Nghiên cứu tìm thuật toán tốt nhất trong việc tìm kiếm slot ứng với xác suất từ chối và thời gia[r]

Trí tuệ nhân tạo (TTNT) là một lĩnh vực của khoa học máy tính, nghiên cứu sự thiết kế của các tác nhân thông minh. Các áp dụng của TTNT rất đa dạng và phong phú, hiện nay đã có rất nhiều hệ thông minh ra đời như: các hệ chuyên gia, các hệ điều khiển tự động, các hệ nhận dạng,…Kỹ thuật của TTNT đã đ[r]

Bài giảng trình bày về khái niệm, cách biểu diễn thuật toán sắp xếp (sắp xếp chọn, sắp xếp chèn, sắp xếp nổi bọt) và thuật toán tìm kiếm (tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân). Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết của bài giảng, mời các bạn cùng tham khảo.

Tiểu luận các thuật toán tìm kiếm và độ phức tạp của các thuật toán

Trên thực tế có nhiều bài toán liên quan tới một tập các đối tượng và những mối liên hệ giữa chúng, đòi hỏi toán học phải đặt ra một mô hình biểu diễn một cách chặt chẽ và tổng quát bằng ngôn ngữ ký hiệu, đó là đồ thị. Những ý tưởng cơ bản của nó được đưa ra từ thế kỷ thứ XVIII bởi nhà toán học Thuỵ[r]

(d+1)1 + db + (d-1)b2 + ... + 2bd-1 + 1bdDo đó thời gian tìm kiếm sâu lặp là O(bd).Tóm lại, tìm kiếm sâu lặp có độ phức tạp thời gian là O(b d) (nh tìm kiếm theo bềrộng), và có độ phức tạp không gian là O(biểu diễn) (nh tìm kiếm theo độ sâu). Nóichung, chúng ta nên áp dụn[r]

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG ................................................................................ 7
1.1. KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO .......................................................................... 7
1.2. LỊCH SỬ HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRIỂN ...........................................[r]

13. Tìm kiếm theo giá thành thống nhất là tối ưu vì:
A. Con đường có chi phí cao nhất được chọn.
B. Con đường có chi phí thấp nhất được chọn.
C. Con đường có chi phí cao nhất và thấp nhất được chọn.
D. Con đường có chi phí thấp nhất không được chọn.

14. Đâu là nhược điểm của giải thuật tìm kiếm th[r]

Tài liệu này là chuyên đề bồi dưỡng giáo viên cốt cán môn tin học bậc THCS của Sở GDĐT. Nội dung tập trung bổ sung các kiến thức nâng cao trong kỹ thuật lập trình Pascal phục vụ dạy HS giỏi. Thuật toán đệ qui quay lui, nhánh cận được sử dụng giải các bài toán: Cân vật, rót nước, bảng số, vòng trong[r]

22 ]; % 22 la suppap thai dong muon0.09070.0880];a1=[0: 0.01: 22];F=pi*10.22^2/4x1=5.11.*[(1-cosd(a1)+(1-cosd(2.*a1))*(0.27/4))];v1=x1.*F+46.6; %the tich lam viecp1=interp1 (al1,phc,a1,'spline');plot(p1,v1)Bài tập:Cho một động cơ 4 kì ,4 xi lanh có thể tích làm việc 2.7 (l) .Động cơ hìnhvuông,động c[r]

1. Lý do chọn đề tài:
Trong ngành khoa học máy tính, bài toán tìm kiếm lời giải tối ưu cho các bài toán là vấn đề đang được các nhà khoa học rất quan tâm. Mục đích là tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán trong thời gian nhỏ nhất. Các thuật toán như tìm kiếm không có thông tin, vét cạn (tìm kiếm trên[r]

Lý thuyết đồ thị là một lĩnh vực nghiên cứu đã có từ lâu và có nhiều ứng dụng trong ngành công nghệ thông tin. Những tư tưởng cơ bản của lý thuyết đồ thị được đề xuất vào những năm đầu của thế kỷ 18 bởi nhà toán học lỗi lạc người Thụy Sỹ: Leonhard Euler. Chính ông là người đã sử dụng đồ thị để giải[r]