UNG DUNG MO HINH NEWGEN TRONG DU BAO

những trận lũ sau có tính chất phức tạp hơn… Trong đề tài này chúng tôi chọn mô hình WMS 8.3 để mô phỏng lũ, với những ưu điểm nổi trội chúng tôi tin tưởng áp dụng mô hình này sẽ đem lại hiệu quả cho công tác phòng chống lũ lụt, quy hoạch phát triển kinh tế - xã hội. 2. Nội dung tính toán 2.[r]

nhằm góp phần tiết kiệm kinh phí, tận dụng nguồn nhân lực và trang thiết bị sẵn có, đảm bảo sự chia sẻ thông tin và phát triển GIS đồng bộ. Hiện nay, Sở Tài nguyên và Môi trường cũng như nhiều cơ quan khác cuả Tỉnh vẫn còn phụ thuộc nhiều vào bản đồ in trên giấy; công tác quản lý đất đai và đô thị c[r]

1.1. PHÂN TÍCH CHỈ SỐ TRUYỀN THỐNGSự nhận biết hoạt động của doanh nghiệp và những khó khăn tài chính là một chủđề có thể đuợc giải quyết cụ thể khi phân tích các chỉ số tài chính. Trước khi pháttriển các thước đo định lượng hoạt động của doanh nghiệp, một số tổ chức đã đượcthiết lập để cung cấp một[r]

Kết quả nghiên cứu đã phần nào hỗ trợ thông tin cho chính quyền địa phương, các đơn vị nông nghiệp và khuyến nông địa phương trong hoạt động tư vấn và định hướng chính sách chuyển đổi các mô hình canh tác giữa luân canh và độc canh lúa truyền thống. TÀI LIỆU THAM KHẢO Abay Mulatu (2005), “Eff[r]

trong phạm vi dự báo. Đối với hệ phi tuyến thì việc xây dựng được mô hình toánchính xác là một bài toán khó, vì đặc tính phi tuyến là rất đa dạng. Mặt khác là phảigiải bài toán tối ưu cho hệ phi tuyến để tính toán chuỗi tín hiệu điều khiển trongphạm vi điều khiển.Những nghiên cứu thiết kế bộ[r]

thu của ngành du lịch Việt Nam”, qua đó chúng tôi hi vọng có thể dự báo được sự tăng trưởng doanh thu cũng như có thể thấy được tiềm năng phát triển của ngành du lịch Việt Nam trong thời gian tới.II. GIỚI THIỆU NỘI DUNG NGHIÊN CỨU:1. Nội dung : - Đáng giá hiện trạng phát triển chung của ngành[r]

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 1
1. Mục tiêu nghiên cứu 1
2. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 1
3. Phương pháp nghiên cứu 2
4. Nội dung nghiên cứu 2
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ LƯU VỰC SREPOK 3
1.1. Điều kiện tự nhiên 3
1.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srepok 3
1.1.2. Đặc điểm địa hình 4
1.1.3. Đặc điểm địa chất thổ n[r]

F115,68P0,000Nhận xét: có cùng kết quả như khi tiến hành phân tích bằng phần mềm ứng dụngExcel như trên. Phương trình hồi quy là : Y = 0,90919 X - 1,9792.2. Với dự đoán nhu cầu thị trường 9 triệu tấn thay vào phương trình ta cólượng tiêu thụ là: Y = 0,90919 x 9 – 1,979 = 6,20371 (triệu tấn)Môn học:[r]

MỤC LỤCLỜI CẢM ƠNMỤC LỤCDANH MỤC HÌNH ẢNHDANH MỤC BẢNGMỞ ĐẦU11. Mục tiêu nghiên cứu12. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu23. Phương pháp nghiên cứu24. Nội dung nghiên cứu2CHƯƠNG I: ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI LƯU VỰC SÔNG SRÊPÔK31.1. Điều kiện tự nhiên31.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srêpôk31[r]

lỗi thời về các phương thức bảo mật do sự phát triển của công nghệ cũng như trình độ và phương tiện của hacker ngày càng nâng cao. Các công cụ tấn công GSM đã ngày càng trở nên rẻ hơn và nằm trong tầm với của hacker dẫn đến hậu quả là rủi ro trên môi trường GSM ngày càng tăng cao. Bản chất củ[r]

và thẩm định các chính sách để cải tiến khả năng thực hiện. Phần mềm Vensim PLE được chọncho các công tác mô phỏng như xây dựng các biểu đồ phản hồi, đồ giải “tích” và “dòng”, mô hìnhchi tiết, thử nghiệm mô hình, quá trình mô phỏng, và phân tích chính sách. Chi tiết của phươngpháp luận ĐTHT có thể[r]

MỤC LỤCLỜI CẢM ƠNDANH MỤC HÌNH ẢNHMỞ ĐẦU11. Mục tiêu nghiên cứu22. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu23. Phương pháp nghiên cứu24. Nội dung nghiên cứu2CHƯƠNG 1: ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI LƯU VỰC SÔNG SRÊPÔK31.1. Điều kiện tự nhiên31.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srêpôk31.1.2. Đặc điểm địa[r]

Đại học Kinh tế LuậtLạm phát Việt NamDự báo lạm phátMô hình VAR, VECMDự báo tình hình lạm phát ở Việt Nam trong tương lai có sự biến động như thếnào. Từ đó hoạch định các chiến lược vi mô, vĩ mô, đầu tư trong thời gian tới.trong đề tài nghiên cứu này, mô hình VAR và VECM rất thích hợp trongviệc dự b[r]

qua và đã tạo nền tảng khoa học cho cơng nghệ ƠNN. Với tốc độ xử lý 10!Ÿ phép tính/giây và xử lý ảnh 10 - 50000 ảnh/giây, ranh giới giữa xử lý tín hiệu tương tự và số khơng cịn nhiều khác biệt.
Báo cáo này nhằm giới thiệu cấu trúc, các tính chấ[r]

DANH MỤC HÌNH4MỞ ĐẦUNước là tài nguyên quan trọng nhất của loài người và sinh vật trên Trái Đất.Viện sĩ Xiđorenko khẳng định “nước là loại khoáng sản quý hơn các loại khoángsản”. Vai trò quan trọng của nước thể hiện rõ nét trong tất cả các mặt của đời sốngcon người: nước chiếm 99% trọng lượng[r]

TRANG 1 TRANG 2 INPUT OUTPUT INPUT OUTPUT NGƯỜI GIAO DỊCH N NGƯỜI GIAO DỊCH 1 NGƯỜI GIAO DỊCH 2 TRAO ĐỔI THỊ TRƯỜNG INPUT OUTPUT INPUT OUTPUT NGƯỜI GIAO DỊCH N NGƯỜI GIAO DỊCH 1 NGƯỜI GI[r]

Bài viết ứng dụng mô hình tăng trưởng logistic (LGM) để dự báo khai thác cho tầng Miocene dưới, mỏ Bạch Hổ bằng cách xác định một tập hợp các thông số đường cong suy giảm qua quá trình tái lặp lịch sử khai thác sử dụng thuật toán tối ưu (optimisation algorithm).

Đạiđầu làm quen với loại hình đầu tư mới này nên trong hành vi đầu tư còn ẩn chứanhững đặc điểm riêng. Chính điều này đã tạo ra những đặc thù trong sự vận độngcủa giá chứng khoán, do đó việc đưa ra phân tích chuỗi thời gian về xu hướng biếnngđộng về giá cổ phiếu cho thị trường là rất c[r]

Standard error (ô B7): sai số tiêu chuẩn của Ui; Observations: số quan sát (kích thước mẫu); SS của Regression (ô C12) = ESS ; SS của Residual (ô C13) = RSS ; SS của Total = TSS Thống kê Fisher (dùng trong kiểm định sự phù hợp của mô hình): F (ô E12). Significance F (ô F13): mức ý nghĩa nhỏ n[r]