ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO VNINDEX

ạiviệc đầu tư nguồn vốn của mình, hạn chế những rủi ro đáng tiếc.CTCP Sữa Việt Nam (Vinamlk) là một trong những công ty hàng đầu của ViệtĐNam, có giá trị vốn hóa rất lớn trên TTCK Việt Nam, cổ phiếu của nó được xếp vào loạiBluechip ảnh hưởng khá lớn đến toàn thị trường. Đây là cổ phiếu được đánh giá[r]

loại khác để trở thành đồng tiền phổ biến trong thế kỉ XVIII, XIX. Trong giai đoạnnày, có những nước đã thực hiện chế độ song bản vị. Tuy nhiên, cùng tồn tại bênvàng, vai trò trao đổi của bạc bị giảm sút không chỉ về hình thức mà giá trị quýhiếm của vàng cũng ngày càng bỏ xa bạc. Cho đến cuối thế kỷ[r]

Bài viết trình bày phương pháp luận về ứng dụng mô hình dự báo nhu cầu 4 bước để dự báo nhu cầu đi lại trong quy hoạch giao thông tỉnh Phú Yên.

hề dễ dàng. Vào những năm 70 của thế kỷ XIX, phương pháp chuỗi thời gian ra đờiđã mở ra một kỷ nguyên mới cho hoạt động dự báo. Với phương pháp chuỗi thờigian (hay còn gọi là Box-Jenkins), các nhà nghiên cứu đã tiến hành dự báo chonhiều biến số kinh tế khác nhau, và đa phần họ đều đi đ[r]

Nghiên cứu ứng dụng mô hình hóa trong vấn đề cảnh báo, dự báo lũ, ngập lụt đã được quan tâm nghiên cứu gần đây. Nghiên cứu này áp dụng kết hợp bộ mô hình thủy văn MIKE SHE, mô hình thủy lực MIKE 11 và mô hình MIKE 11 GIS để mô phỏng, cảnh báo ngập lụt cho khu vực hạ lưu sông Vu Gia-Thu Bồn, Việt Nam[r]

Công tác dự báo, cảnh báo lũ, xâm nhập mặn sông Cửu Long đóng một vai trò hết sức quan trọng tại Trung tâm Dự báo khi tượng thủy văn (KTTV) quốc gia. Nghiên cứu đã ứng dụng mô hình hóa (MIKE 11-MIKE11- GIS-Google Earth) tính toán dòng chảy lũ hạ lưu và hiển thị kết quả dự báo mặn cho đồng bằng sông[r]

MỤC LỤCLỜI CẢM ƠNDANH MỤC HÌNH ẢNHMỞ ĐẦU11. Mục tiêu nghiên cứu22. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu23. Phương pháp nghiên cứu24. Nội dung nghiên cứu2CHƯƠNG 1: ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI LƯU VỰC SÔNG SRÊPÔK31.1. Điều kiện tự nhiên31.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srêpôk31.1.2. Đặc điểm địa[r]

thương mại của Mỹ tiếp tục thâm hụt trong tháng qua khi giá nhập khẩu đã giảm mạnhhơn nhiều, thị trường lao động tiếp tục không khả quan khi số người thất nghiệp tăngĐạicao 445.000 người (cao hơn mức dự báo 440.000 người) đã làm USD trượt giá trở lạiso với các đồng tiền khác và vàng tăng lên[r]

Trải qua hàng nghìn năm con người đã có kinh nghiệm tìm cánh thích ứngvới quy luật diễn biến khí hậu, biểu hiện rõ rệt nhất là sự hình thành mùa, vụ trongnông nghiệp. Tuy nhiên trong thực tế sự dao động mang tính quy luật của các hiệntượng thời tiết khí hậu diễn ra không ổn định, tính bất thường của[r]

Nghiên cứu sử dụng số liệu thống kê về năng suất lúa từ 1995 – 2018 và sử dụng phần mềm Excel 2010 để nhập số liệu và Eview 10.0 SPSS 16.0 để chạy mô hình nhằm xây dựng mô hình dự báo ARIMA thích hợp cho dự báo sản lượng lúa ở Thừa Thiên Huế.

MỤC LỤCLỜI CẢM ƠNMỤC LỤCDANH MỤC HÌNH ẢNHDANH MỤC BẢNGMỞ ĐẦU11. Mục tiêu nghiên cứu12. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu23. Phương pháp nghiên cứu24. Nội dung nghiên cứu2CHƯƠNG I: ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI LƯU VỰC SÔNG SRÊPÔK31.1. Điều kiện tự nhiên31.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srêpôk31[r]

ra r ằ ng, mô hình d ự báo s ử d ụ ng m ạng nơ ron NNAR là vượ t tr ộ i so v ớ i mô hình t ự h ồ i quy tích h ợp trung bình trượ t ARIMA,
đặ c bi ệ t đố i v ớ i nh ữ ng chu ỗ i d ữ li ệ u có tính ch ấ t phi tuy ế n m ạ nh m ẽ. Điề u này làm rõ hơn k ế t lu ậ n ch ưa[r]

chuyển đổi này được thực hiện bằng cách tính sai phân giữa các giá trịquan sát dựa vào giả định các phần khác nhau của các chuỗi thời gianđều được xem xét tương tự, ngoại trừ các khác biệt ở giá trị trung bình.Nếu việc chuyển đổi này không thành công, sẽ áp dụng tiếp các kiểuchuyển đổi khác (chuyển[r]

 Thành phần chu kỳ (C): Thành phần này chỉ sự thay đổi của đại lượng theo chukỳ. Sự khác biệt của thành phần này so với thành phần mùa là chu kỳ của nó dàihơn một năm. Thành phần bất thường (I): Thành phần này dùng để chỉ những sự thay đổi bấtthường của các giá trị trong chuỗi tuần tự theo thời gi[r]

Kỷ yếu hội nghị khoa học và công nghệ toàn quốc về cơ khí - Lần thứ IVNGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG VỊ TRÍ TẤM PHÂN PHỐI KHÍ LỖ TRÒNĐẾN TRƯỜNG DÒNG CHẢY CHẤT KHÍ TRONG LỌC BỤI TĨNH ĐIỆNTRÊN MÔ HÌNH CFDSTUDY EFFECTS OF PLACEMENT OF GAS DISTRIBUTION PLATE WITHROUND HOLE ON THE FLOW GAS VELOCITY IN ESP U[r]

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu hệ thống hóa cơ sở khoa học trong dự báo, ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy trong dự báo làm cơ sở xây dựng mô hình dự báo dịch bệnh tả có sự kết hợp dữ liệu không gian, thời gian và khí hậu. Phạm vi không gian nghiên cứu áp dụng mô hình là toàn bộ th[r]

Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam (LA tiến sĩ)Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam (LA tiến sĩ)Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết t[r]

Nghiên cứu này trình bày kết quả thử nghiệm lựa chọn thành phần dự báo của một hệ thống tổ hợp nghiệp vụ dự báo khí hậu hạn mùa ở Việt Nam. Việc ứng dụng các mô hình động lực để xây dựng các hệ thống dự báo tổ hợp hạn mùa đã và đang dành được nhiều quan tâm trong 20 năm gần đây.

Bài báo này ứng dụng hồi quy logistics để xây dựng một mô hình dự báo xác suất vỡ nợ của khách hàng tín dụng cá nhân và đánh giá tác động của các nhân tố đến xác suất này.

Bài viết đưa ra các bước ứng dụng kỹ thuật lựa chọn thuộc tính trong khi xây dựng mô hình dự báo kinh tế - xã hội theo cách tiếp cận của phương pháp chỉ số dẫn báo kết hợp với mô hình kinh tế lượng.