TIỂU LUẬN KHAI PHÁ DỮ LIÊU: SỬ DỤNG PHẦN MỀM WEKA KHAI PHÁ BỘ DỮ LIỆU BREAST CANCER WISCONSIN (DIAGNOSTIC)

nay, khai phá dữ liệu đã được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác như: Tinsinh học, điều trị y học, viễn thông, giáo dục, ...1.1.2. Định nghĩa khai phá dữ liệu.Qua những nội dung đã trình bày ở trên, chúng ta có thể hiểu một cách sơlược rằng khai phá dữ li[r]

CHƯƠNG I: TỔNG QUAN KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁDỮ LIỆU1.1. Sự cần thiết của khai phá dữ liệu1.1.1. Những nghiên cứu về thị trường của khái phá dữ liệuTheo Giga Research-một tổ chức nghiên cứu nổi tiếng của Mỹ ước tính thịtruowgf khai phsa dữu liệu bao gồm phần mềm và d[r]

lượng hàng hóa, khách hàng …của doanh nghiệp theo hướng đa chiều.3Kho dữ liệu và khai phá dữ liệuII.Yêu cầu nghiệp vụCác đặc tả ứng dụng của kho dữ liệu cho người sử dụng:1. Tìm tất cả các cửa hàng cùng với thành phố, bang, số điện thoại, mô tả, kích cỡ,trọng lượng[r]

Hình 10: Cây quyết định tuyển dụng Nhân sự .............................................................23Hình 11: File dữ liệu Excel ...........................................................................................27Hình 12: CSDL Nhân sự trong SQL Server ...........................[r]

9Để đáp ứng yêu cầu của thực tiễn, bài toán khai phá tập mục thường xuyên đã cónhiều cách thức mở rộng và ứng dụng. Một trong những hướng mở rộng quan trọng làxem xét mức độ quan trọng khác nhau của các mục dữ liệu bằng cách gán cho mỗimục dữ liệu một giá trị được gọi là trọng s[r]

MỞ ĐẦU
Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏi nhiều kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được áp dụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi[r]

MỞ ĐẦU

Lý do chọn đề tài
Trong hoạt động nghiên cứu khoa học, các bài báo khoa học đóng một vai trò rất quan trọng. Nó không chỉ là một bản báo cáo về một công trình nghiên cứu, mà còn là một đóng góp cho kho tàng tri thức của thế giới. Khoa học tiến bộ cũng nhờ một phần lớn vào thông tin từ n[r]

với các tri thức đã biết trước. Các thông tin mà phương pháp này đem lại là các thôngtin hay các tri thức cấp cao diễn tả về các đối tượng trong CSDL. Phương pháp nàyliên quan đến việc tìm kiếm các mẫu trong CSDL. Trong khai phá dữ liệu, quy nạpđược sử dụng trong cây quyết định[r]

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN***LÊ THỊ HỒNG NHUNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU PHÂNCỤM TRONG PHÂN ĐOẠN KHÁCH HÀNG BÁN LẺ TẠICÁC NHTM VIỆT NAMChuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lýTÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨHà Nội, Năm 2014TÓM TẮT LUẬN VĂN1.Tính cấp thiết của đề tàiTrong bối cản[r]

mãn ngưỡng độ hỗ trợ và độ tin cậy cho trước. Tuy nhiên đối vớinhiều ứng dụng thuật toán Apriori không dễ dàng tìm ra các luậtkết hợp mạnh trong các mục dữ liệu trừu tượng mức thấp do dữliệu thưa thớt trong không gian đa chiều. Nhiều thuật toán đã đềxuất khai phá luật kết hợp đa cấp, m[r]

Thuật ngữ Cơ sở Dữ liệu (Database) không mấy xa lạ với những người làm tin học. Đây là một trong những lĩnh vực được tâp trung nghiên cứu và phát triển của Công nghệ thông tin, nhằm giải quyết các bài toán quản lí, tìm kiếm thông tin trên các hệ thống lớn, phức tạp, nhiều người sử dụng.
Từ những nă[r]

„Dữ liệu không có sẵn khi cần được sử dụngNguyên nhân gây ra dữ liệu bị thiếu‡Khách quan (không tồn tại lúc được nhập liệu, sự cố, …)‡Chủ quan (tác nhân con người)Giải pháp cho dữ liệu bị thiếu‡Bỏ qua‡Xử lý tay (không tự động, bán tự động)‡‡Dùng giá trị thay thế (tự động): hằng[r]

• Phân cụm và phân đoạn (Clusterring and Segmentation)Sắp xếp các đối tượng theo từng cụm (số lượng và tên của cụm chưađược biết trước). Các đối tượng được gom cụm sao cho mức độ tương tự giữacác đối tượng trong cùng một cụm là lớn nhất và mức độ tương tự giữa các đốitượng nằm trong các cụm khác nha[r]

vụ cần phải hoàn thành.(2) Chuẩn bị dữ liệu và thu thập dữ liệu phù hợp với mục đích đề ra.(3) Tiền xử lý dữ liệu là thu thập và xử lý thô(đơn giản) dữ liệu. Gồm các bước sau:Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ DL nhiễu, DL dư thừa không phù hợp.Làm giàu dữ liệu: Các[r]

MỞ ĐẦU

Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin
đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương
thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng
văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]

người ra quyết định trong các tổ chức tài chính, thương mại, khoa học, ... . Đúngnhư John Naisbett đã cảnh báo “Chúng ta đang chìm ngập trong dữ liệu mà vẫnđói tri thức”.Với một khối lượng dữ liệu tăng nhanh và khổng lồ như vậy, rõ ràng cácphương pháp thủ công truyền thống áp dụng để p[r]

học, dữ liệu tài chính, và các dữ liệu tiếp thị. Con người không có đủ thờigian để xem xét dữ liệu như vậy. Sự chú ý của con người đã trở thành nguồntài nguyên quý giá.Vì vậy, chúng ta phải tìm cách tự động phân tích dữ liệu, tự động phânloại nó, tự động tóm tắt nó, tự độ[r]

... damaging and telomeretelomerase effects and hence the mechanism of action of TQ in breast cancer cells In addition, it is of interest to investigate the effects of TQ in normal breast epithelial cells. .. Black cumin seeds (left) and chemical structure of thymoquinone (right) 23 Figure 10 Growth[r]