GIÁO TRÌNH TOÁN RỜI RẠC TLTK

sót cho phép.1.6.2 ðộ chính xác (hay khả năng chống nhiễu của hệ thống)Là khả năng giảm tối ña sai nhầm thông tin trên ñường truyền, yêu cầutối ña với bất kỳ một hệ thống truyền tin nào là thực hiện ñược sự truyền tinnhanh chóng và chính xác. Những khái niệm về lý thuyết thông tin cho biếtgiới hạn t[r]

Tìm hiểu về chuỗi markov rời rạc và ứng dụng

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Slide bài giảng, Toán rời rạc,bài toán đếm nguyên lý cộng , nguyên lý nhân

slide chương 5, bài toán đường đi ngắn nhất , toán rời rạc

tìm hiểu về biến đổi fourier cho tín hiệu và hệ thống rời rạc trong miền tần số liên tục

Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc[r]

Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính[r]

= sin(t) nhận mọi giá trịtrong khoảng [-1,1].Tín hiệu rời rạc theo biên độ hay còn gọi là tín hiệu được lượng tử hoá: là tín hiệumà hàm biên độ chỉ nhận các giá trị nhất định. X(t) = 0 với t 2THUYẾT MINH ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCTín hiệu tương tự là tín hiệu có biên độ và thời gian liên tục.[r]

MỘT SỐ BÀI TOÁN CỰC TRỊ TRONG TỔ HỢP.Chuyên ngành toán tổ hợp là một bộ phận quan trọng, hấp dẫn và lí thú của Toán học nói chung và toán rời rạc nói riêng. Nội dung của toán tổ hợp phong phú và được ứng dụng nhiều trong thực tế đời sống. Trong toán sơ cấp, tổ hợp cũng xuất hiện trong rất nhiều bài[r]

suy ra cách khôi phục x(n) từ X(ω):1 N 1  2  j 2kn / Nx(n)  k 0 X k e,NN 0  n  N 1Kết luận: Phổ của tín hiệu rời rạc bất kỳ có chiều dàiL có thể được khôi phục chính xác từ các mẫu củanó ở các tần số ωk=2k/N nếu N ≥L.2. Biến đổi DFT Do X(k) được lấy từ X(ω) bằng cách lấy mẫu[r]

Xử lý số tín hiệuChương 5:Biến đổi Z1. Biến đổi Z Biến đổi Z của tín hiệu rời rạc x(n):X ( z )  n x(n) z  n Biến đổi Z của một chuỗi rời rạc là hội tụ khi:| X ( z ) | n | x(n) z  n |   Tập hợp các giá trị của z làm chonx(n)zntụ được gọi là miền hội tụ (ROC: reg[r]

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

Mặc dù như chúng ta đã biết, cây quyết định có thể chứa nhiều định dạng,nhưng trong thực tế, các thuật toán sử dụng để tạo ra cây quyết định thường tạo ranhững cây với số phân nhánh thấp và các test đơn giản tại từng node. Những test điểnhình là: so sánh số, xem xét phần tử của một tập hợp, và các p[r]

MỞ ĐẦU
1. Tính cấp thiết của đề tài
Quyết đị nh hì nh phạ t l à khâu quan t rọng nhất t rong hoạt động xét xử
của Tòa án. Trong đó, các t ì nh t i ết gi ảm nhẹ TNHS l à một t rong những căn
cứ để quyết đị nh hì nh phạt , l à cơ sở đảm bảo cho vi ệc t hực hiện nguyên t ắc
cá t hể hóa[r]

Hệ mật mã ElgamalLỜI NÓI ĐẦUTa biết rằng tin truyền trên mạng rất dễ bị lấy cắp. Để đảm bảo việc truyền tin an toàn người tathường mã hoá thông tin trước khi truyền đi. Việc mã hoá thường theo quy tắc nhất định gọi là hệmật mã.Hiện nay có hai loại hệ mật mã: mật mã cổ điển và mật mã khoá công khai.[r]

được xây dựng, những phần tử trong cùng một chùm sẽ có sự tương tự nhiều hơnso với những phần tử của chùm khác. Có rất nhiều ứng dụng cụ thể trong nhữnglĩnh vực khác nhau của bài toán phân tích chùm: y học, sinh học, kinh tế, kỹ thuật,xã hội,…và trong bất kỳ lĩnh vực nào nơi việc nhóm những phần tử[r]

lùi dao nhanh. Góc làgóc nâng của đờng xoắnthuộc phần này.n : là góc quay của cam cho toàn bộ hành trình;p : là góc quay của cam ở phần chạy dao công tác.Góc nâng của đờng xoắn vít trên phần chạy dao tiến vào và lùi daonhanh thờng lấy trong giới hạn: = 30o ữ 45o = 55o ữ 60o;Góc nâng đợc xác định p[r]

2. W h i c h o f these sentences c o n t a i n i n g e x p r e s s i o n s f r o m p a r t B arecorrect? C o r r e c t the mistakes t r ò m the w r o n g sentences.Ì. ít w o u l d be g o o d to see A n n a soon. r u phone to her and see \vhen she'sfree.2. ì gave B r i a n a c a l l yes[r]