HÀM CỦA HAI ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN RỜI RẠC ĐỘC LẬP

Tìm hiểu chung về biến vecto ngẫu nhiên, các đặc trưng thống kê, độc lập, tương quan đối với các biến vecto ngẫu nhiên và áp dụng làm bài tập 8 2 , 8 3, và thử nghiệm dùng phần mềm matlab

ttσs dBs ,bs ds +Xt = X0 +00trong đó b và σ là hai quá trình ngẫu nhiên tương thích, B là một chuyển độngBrown và tích phân thứ hai ở trên là tích phân ngẫu nhiên Itô. Người ta thườnggọi b là hệ số trôi và σ là hệ số biến động của X. Trên thị trường ta không quansát được trực ti[r]

trình ngẫu nhiên xác định bỏiX(t) = X ( 0 ) + 0.5 f*x ổ ds + f*X s dW sY (t) = Y(0) + Ị* p{s )Y s dW s + Ị*Y s dB 3 ,với w và B là hai chuyển động Brown độc lập và X (0) và Y (0) nhận giá trị dương.Giả sử rằng ỏ cấp thứ n, X và y được quan sát tại các thời điểm phân biệt = i/(V2[r]

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

để dây đứt tại nơi cách tổng đài không quá 100 m biết rằng dây điện thoại đồngchất.Giải.Do dây điện thoại là đồng chất nên khả năng nó bị đứt tại một điểm bất kì là nhưnhau. Khi đó, tập hợp các trường hợp đồng khả năng có thể biểu thị bằng đoạnthẳng nối tổng đài với trạm. Các trường hợp thuận lợi ch[r]

NHẬP MÔN KINH TẾ LƢỢNGQuan hệ thốngkê và quanhệ hàm số22Quan hệ thống kê: ứng vớimỗi giá trị của biến độc lậpcó thể có nhiều giá trị khácnhau của biến phụ thuộcQuan hệ hàm số: các biếnkhông phải là ngẫu nhiên,ứng với mỗi giá trị của biếnđộc lập chỉ duy nhất mộtgiá trị của biến phụ thuộcNHẬP M[r]

Giả thiết 1: Hàm hồi qui có dạng tuyến tính đối với các tham số.
Giả thiết 2: Các biến độc lập (giải thích) là phi ngẫu nhiên hay xác định.
Giả thiết 3: Kỳ vọng của các yếu tố ngẫu nhiên bằng không: E(Ui) = 0 với i
Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất):[r]

SỐ 1
Câu 1
Câu 1.1: Có hai lô sản phẩm: lô I có 12 chính phẩm 3 phế phẩm; lô II có 13 chính phẩ
phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên 2 sản phẩm từ lô I sang lô II, sau đó từ lô II lấy ngẫu nhiên
sản phẩm được hai chính phẩm. Tính xác suất để 2 chính phẩm lấy ra sau cùng là của lô
Câu 1.2: Có ba kiện hàng (mỗi k[r]

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT iii
DANH MỤC BẢNG BIỂU iv
DANH MỤC HÌNH ẢNH v
LỜI CẢM ƠN vi
LỜI NÓI ĐẦU vii
CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ ẨN MÃ 1
1.1. Giới thiệu chung về ẩn mã 1
1.2. Khái niệm ẩn mã 3
1.3. Một số thuật ngữ cơ bản trong ẩn mã 3
1.4. Mô hình ẩn mã 3
1.5. Một số kỹ thuật ẩn mã cơ bản 4
1.5.1. Ẩn mã tro[r]

hiệu chỉnh0,160,20Số phế phẩm1816a) Với mức ý nghóa 0,05 có thể coi khối lượng trung bình của các sản phẩm do haiphân xưởng sản xuất là như nhau được không ?b) Với mức ý nghóa 0,01 có thể coi tỉ lệ phế phẩm của hai phân xưởng cũng như nhauhay không ?13. Kiểm tra 100 sản phẩm do máy thứ nhất s[r]

PHẦN I: NHỮNG KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ ĐO LƯỜNG
Chương 1. Các khái niệm cơ bản

1.1 Quá trình đo, định nghĩa phép đo.
• Định nghĩa phép đo: Đo lường là một quá trình đánh giá định lượng đại lượng cần đo để có kết quả bằng số so với đơn vị đo.
Kết quả đo lường của đại lượng cần đo Ax là giá trị bằng số,[r]

Chương 1: Những khái niệm cơ bản về xác suất
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân bố xác suất
Chương 3: Tổng thể và mẫu
Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên
Chương 5: Kiểm định giả thiết thống kê
Chương 6: Lý thuyết tương quan và hàm hồi quy
Chương 7: Kiểm tra chất lượng sản phẩm

GIỚI THIỆUhttp://www.dthu.edu.vn/bgdt/BG/Do%20Van%20Hung/BAI%20GI...GIỚI THIỆULý thuyết Xác suất và Thống kê toán học là một ngành toán học ra đờikhoảng thế kỷ XVII. Đối tượng nghiên cứu của Xác suất - Thống kê là cáchiện tượng ngẫu nhiên, các quy luật ngẫu nhiên mà chúng ta thường gặp[r]

Chương 2 Nguồn tin.Giáo Viên: TS. Trần Trung Duy

Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông TP. Hồ Chí Minh.
Email: trantrungduyptithcm.edu.vn.
Điện Thoại: 0938967217.
Để đánh giá định lượng cho tin tức, người ta đưa ra khái niệm lượng tin.
Lượng tin đưa ra khả năng dự đoán được của tin.
Một tin có x[r]

0,51/8-Đến đây ta dễ dàng tìm được:𝜎 2 = 0,9375Câu 4: Một đề thi trắc nghiệm gồm 20 câu hỏi độc lập với nhau bao gồm 4 câu hỏi (mỗi câu có2 phương án trả lời trong đó chỉ có 1 phương án đúng) và 16 câu hỏi (mỗi câu có 4 phươngán trả lời, trong đó chỉ có 1 phương án đúng). Trả lời đúng 1 câu h[r]

By Bộ môn Toán – Khoa Cơ bản TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
Trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất: các khái niệm cơ bản về xác suất,

đại lượng ngẫu nhiên một chiều, đại lượng ngẫu nhiên nhiều chiều, các quy luật phân phối

xác suất. Phần thống kê: lý thuyết mẫu, bài toán ước lượng và[r]

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

I. Phép đo các đại lượng vật lí. Hệ đơn vị SI I. Phép đo các đại lượng vật lí. Hệ đơn vị SI    1. Phép đo các đại lượng vật lí       . Phép đo một đại lượng vật lí là phép so sánh nó với đại lượng cùng loại được quy ước làm đơn vị.       . Phép so sánh trực tiếp thông qua dụng cụ đo gọi là phép đ[r]

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất): Var(Ui) = 2
Giả thiết 5: Giữa các sai số ngẫu nhiên không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Uj) = 0 i ?j
Giả thiết 6: Sai số ngẫu nhiên U và biến độc lập X không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Xi) = 0
Giả thiết 7: Dạng hàm[r]