BIẾN NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC

BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ QUI LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠCBài 1Ba xạ thủ độc lập bắn vào một mục tiêu. Xác suất bắn trúng tương ứng là 0,7; 0,8; 0,5,mỗi xạ thủ bắn một viên.a) lập luật phân phối của số viên trúng.b) Tìm số viên trúng mục tiêu tin chắc nhất, số viên trúng mục tiêu trung bìn[r]

•Phân phối xác suất điều kiện PX|Y (x|y)Các vấn đề liên quan đến phân phối xác suất hợp•Hai biến ngẫu nhiên độc lập •Đồng phương sai•Hệ số tương quan•Định lý về tổng và hiệu các biến ngẫu nhiên 5. Các phân phối rời rạc thông dụng•Phân phối nhị thức•Phân phối[r]

Bài tập • Giả sử “70% người bị ung thư phổi là người hút thuốc trong thời gian dài” là đúng ▫ Tìm xác suất trong 5 người nhập viện gần đây vì ung thư phổi, có ít hơn 1 nửa là những người hút thuốc lá trong thời gian dài. • Giả sử xác suất bình phục là 0.8 và các ca hồi phục độc lập nhau. ▫ Tìm xác s[r]

IV. Ph­¬ng sai vµ ®é lÖch chuÈnĐại lượng đặc trưng X được gọi là biến Đại lượng đặc trưng X được gọi là biến ngẫu nhiên rời rạc nếu nó nhận giá trị bằng số ngẫu nhiên rời rạc nếu nó nhận giá trị bằng số thuộc một tập hữu hạn nào đó và giá trị ấy là thuộc một[r]

Một ĐLNN được gọi là rời rạc nếu tập giá trị mà nó có thể nhận là tập hữu hạn hoặc
vô hạn đếm được. Đối với ĐLNN rời rạc ta có thể liệt kê được các giá trị của nó.
Một ĐLNN được gọi là liên tục nếu tập giá trị mà nó có thể nhận được có th[r]

Tuy nhiên, nếu giả sử rằng bạn tham dự cuộc chơi vô hạn lần. Khi đó, số lần xuất hiện mặt sấp và mặt ngửa là như nhau, và bằng ½. Khi đó, kỳ vọng đượccuộc sẽ là: $100x1/2 + $0x1/2 = $50; và bằng chính số tiền lớn nhất bạn sẵn sàng trả để tham dự cuộc chơi. Điều chúng ta cần phân biệt là con số P =[r]

Hàm mật độ xác suất (ProbabilityDensity Function - pdf)Biến rời rạcHàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạcX, ký hiệu là f(x), được định nghĩa bởi:f(x) = P(X = x)trong đó x là các giá trị của biến ngẫu nhiên X.Tính chất:f(x) > 0 ∀x.xf(x) = 1.Hàm mậ[r]

Số tiền nhận được trong cuộc chơi: $100 x 3 + $0 x 7 = $300. 2Æ Do vậy, cuộc chơi không hứng thú đối với bạn ($500 > $300). Tuy nhiên, nếu giả sử rằng bạn tham dự cuộc chơi vô hạn lần. Khi đó, số lần xuất hiện mặt sấp và mặt ngửa là như nhau, và bằng ½. Khi đó, kỳ vọng đượccuộc sẽ là: $100[r]

f , f , f ,… f1 2 3 K > 0, và 11=∑=Kkkf 2.2.2. Biến ngẫu nhiên liên tục Một biến ngẫu nhiên là liên tục nếu các giá trị có thể có của nó lắp đầy một khỏang trên trục số, nghĩa là không thể liệt kê và đếm được tất cả các giá trị có thể có của nó. Tương tự với[r]

f , f , f ,… f1 2 3 K > 0, và 11=∑=Kkkf 2.2.2. Biến ngẫu nhiên liên tục Một biến ngẫu nhiên là liên tục nếu các giá trị có thể có của nó lắp đầy một khỏang trên trục số, nghĩa là không thể liệt kê và đếm được tất cả các giá trị có thể có của nó. Tương tự với[r]

tục. 3. Xác định luật phân phối của biến ngẫu nhiênĐịnh nghĩaQuy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên là sự tương ứng giữa các giá trị có thể có của nó và các xác suất tương ứng với các giá trị đó.Tổng quátBất kỳ một hình thức nào đó (mà thường là đồ thị hoặc bảng số hay[r]

f , f , f ,… f1 2 3 K > 0, và 11=∑=Kkkf 2.2.2. Biến ngẫu nhiên liên tục Một biến ngẫu nhiên là liên tục nếu các giá trị có thể có của nó lắp đầy một khỏang trên trục số, nghĩa là không thể liệt kê và đếm được tất cả các giá trị có thể có của nó. Tương tự với[r]

=+ là số nguyênCâu III: (3 điểm) 1) Tìm số hạng không chứa x trong khai triển 18x 42 x − ÷  2) Một hộp phấn có 4 viên màu đỏ, 3viên màu xanh và 3 viên màu vàng. Chọn ngẫu nhiên 3 viên. Gọi X là số viên phấn màu đỏ được chọn ra.a) Chứng tỏ X là biến ngẫu nhiên rời rạc