BÀI TẬP MÔ HÌNH HỒI QUY

kê trong kinh doanhBài Giải:1:Với dữ liệu trên. xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiện mối liên hệ giữa điểmkiểm tra và doanh thu tuần. phân tích mối liên hệ này qua các tham số của mô hình:*Sử dụng phương pháp hồi qui từ Microsoft Excel ta có bảng sau:SUMMARY OUTPUT[r]

288.5105.5126.0168.5126.0136.5278.5188.01. Với dữ liệu trên, xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiện mốiliên hệ giữa điểm kiểm tra và doanh thu tuần, phân tích mối liên hệ này qua cáctham số của mô hình2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô h[r]

Với dữ liệu trên, xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiệnmối liên hệ giữa điểm kiểm tra và doanh thu ngày, phân tích mối liên hệ này quacác tham số của mô hình.Gọi doanh thu bán hàng theo ngày của một nhân viên là Y, điểm kiểm tra của mộtnhân viên là X.Ta có phương tr[r]

5.2 Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình trên (qua hệsố tương quan và hệ số xác định).-Hệ số xác định (R2 = 0,7139) có nghĩa rằng mô hình hồi quy sẽ giải thích được71,39% mối quan hệ doanh thu và điểm kiểm tra.-Hệ số tương quan (Multiple R = 0.8449 hay[r]

theo tiêu thức số lượng nào đó. Do đó, tần số trong bảng phân bố tần số phải được biểuhiện bằng số tuyệt đối.3. Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứu của hai hiện tượngkhác loại.Trả lời: SaiGiải thích: Phương chỉ dùng để so sánh độ biến thiên của các hiện tượng cùng loại[r]

quan và hệ số xác định).3. Kiểm định xem liệu giữa điểm kiểm tra và doanh thu tuần thực sự có mối liên hệ tươngquan tuyến tính không?4. Giám đốc quyết định chỉ nhận những người có mức doanh thu tối thiểu là 20 triệu. Mộtngười có điểm kiểm tra là 7 liệu có được nhận không với xác suất tin cậy 95%.Bài[r]

Hướng dẫn thực hành eview hồi quy mô hình kinh tế lượng Phát hiện khuyết tật đa cộng tuyến
Hồi quy mô hình: LS TSL C DT NS
phát hiện phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi
phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

khác không phải là điểm kiểm tra doanh thu.- Hệ số hồi quy b1 = 31,701 phản ánh ảnh hưởng của điểm kiểm trađến doanh thu . Cứ 1 điểm kiểm tra tăng thêm làm tăng doanh thutuần lên khoảng 31,701 triệu đồng.2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của môhình trên ( qua hệ số tương[r]

Ŷ = - 15,182 + 4,571 x XTham số tự do b 0 = - 15,182 phản ánh ảnh hưởng của các nhân tố khác không phảilà điểm kiểm tra khi tuyển dụng đến doanh thu bán hàng hàng tuần của nhân viên.Hệ số hồi quy b 1 = 4,571 phản ánh ảnh hưởng của điểm kiểm tra đến doanh thubán hàng của nhân viên. Nếu điểm ki[r]

1. Với dữ liệu trên, xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiện mối liên hệ giữađiểm kiểm tra và doanh thu tuần, phân tích mối liên hệ này qua các tham số của mô hình vàkiểm định các tham số.2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình trên ([r]

PHẦN I: CÂU HỎI LÝ THUYẾT
Câu 1. Già sử mô hình hồi quy có dạng . Giả sử rằng trong mô hình (1), ta biết rõ rằng . Việc ước lượng tốt nhất (LS), không chệch, của các tham số sẽ được thực hiện như sau:

(a) Chạy mô hình (1) trên eviews.
(b) Bỏ các quan sát , và ước lượng bằng eviews
(c) Thêm[r]

26,8227,2551,4451,87171,34TB = 171,34/30 = 5,711 triệu tấnNhận xét:Với kết quả tính toán trên cho thấy khối lượng sản phẩm thép trung bình 1 thángđược tính theo bảng phẩn bổ tần số cao hơn so với cách tính trực tiếp từ số liệuđiều tra.Thống kê trong kinh doanh8Câu 5 (2,5đ)1. Với dữ liệu trên, xác đị[r]

Tham số b 0 (hệ số chặn) = - 15,182Tham số b 1 (hệ số hồi quy) = 4,571Hàm hồi quy:Ŷ=Upper95.0%4,571 x X - 15,182Tham số tự do b 0 = - 15,182 phản ánh ảnh hưởng của các nhân tố khác không phải là điểmkiểm tra khi tuyển dụng đến doanh thu bán hàng (trung bình ngày) của nhân viên.Hệ số