CẤU TRÚC RỜI RẠC 1

Bài tâp lớn môn Cấu trúc rời rạc
Bài tâp lớn môn Cấu trúc rời rạc
Bài tâp lớn môn Cấu trúc rời rạc
Bài tâp lớn môn Cấu trúc rời rạc
Bài tâp lớn môn Cấu trúc rời rạc
Bài tâp lớn môn Cấu trúc rời rạc
Bài tâp lớn môn Cấu trúc rời rạc
Bài tâp lớn môn Cấu trúc rời rạc
Bài tâp lớn môn Cấu trúc rời rạc
Bài[r]

2.1. Tập hợp, phép toáncác cấu trúc rời rạc (tập Bài tập về nhà2.2. Ánh xạ, tính chấthợp, ánh xạ, đồ thị ...)2.3. Lượng số, tập đếm đượcL.O.2.3 – Mô tả một2.4. Quan hệ, quan hệ tương đương, thứ tự, các bài toán thông qua cáccấu trúc tổ hợp - rời rạctập sắp thự tự(tập hợp, ánh xạ, đồ th[r]

Đồ thị là một cấu trúc rời rạc bao gồm các đỉnh và các cạnh nối các đỉnh này, các loại đồ thị khác nhau được phân biệt bởi kiểu và số lượng cạnh nối hai đỉnh nào đó của đồ thị. Đồ thị là một cấu trúc rời rạc bao gồm các đỉnh và các cạnh nối các đỉnh này, các loại đồ thị khác nhau được phân biệt bởi[r]

ĐH QG TPHCMĐH CNTTBài thuyết trìnhcấu trúc rời rạcChương II: phép đếmNhóm 1I – tập hợp1 – khái niệmĐịnh nghĩa: trong toán học, tập hợp có thể hiểu tổng quát là một sự tụtập của một số hữu hạn hay vô hạn các đối tượng nào đóNếu a là phần tử của tập hợp A, ta kí hiệu a∈AVà a không là phầ[r]

TS. Trần Văn HoàiHàm(Fu nction)Function (Hàm) 2007-2008TS. Trần Văn HoàiQuan hệ hai tập hợpVí dụ: Cấu trúc rời rạc nàobiểu diễn quan hệ giữa tậpsinh viên và tập điểm ?Ví dụ: Cấu trúc rời rạc nàocó thểgán một phần tử củatập người chơi game và mộtphần tử của tập game ?Ví dụ[r]

Toán học rời rạc (tiếng Anh: discrete mathematics) là tên chung của nhiều ngành toán học có đối tượng nghiên cứu là các tập hợp cấu trúc, đối tượng rời rạc, các ngành này được tập hợp lại từ khi xuất hiện khoa học máy tính làm thành cơ sở toán học của khoa học máy tính. Nó còn được gọi là toán học d[r]

Toán học rời rạc (tiếng Anh: discrete mathematics) là tên chung của nhiều ngành toán học có đối tượng nghiên cứu là các tập hợp cấu trúc, đối tượng rời rạc, các ngành này được tập hợp lại từ khi xuất hiện khoa học máy tính làm thành cơ sở toán học của khoa học máy tính. Nó còn được gọi là toán học d[r]

Toán học rời rạc (tiếng Anh: discrete mathematics) là tên chung của nhiều ngành toán học có đối tượng nghiên cứu là các tập hợp cấu trúc, đối tượng rời rạc, các ngành này được tập hợp lại từ khi xuất hiện khoa học máy tính làm thành cơ sở toán học của khoa học máy tính. Nó còn được gọi là toán học d[r]

phân) rồi mã hóa và được phát đi từ máy phát. Ở máy thu, tín hiệu phải thông qua các phép biến đổi ngược lại với các phép biến đổi trên: giải mã, liên tục hóa … Sự mã hóa tín hiệu điều khiển nhằm tăng tính hữu hiệu và độ tin cậy của hệ thốg điều khiển từ xa, nghóa là tăng tốc độ truyền và khả năng c[r]

)()(knkWkfnF (6.27) 3042323)()(knkWkfnF (6.28) và (2k)f (k)f1122 1)(2kf (k)f1123 Biểu thức (6.21), (6.22), (6.25) và (6.26) có thể biểu diễn bằng sơ đồ hình 6.3. Biểu thức (6.23), (6.24), (6.27) và (6.28) có thể tiếp tục chia nhỏ ra nh các bớc đã làm ở trên nh sau: (n)FW (n)F (n)F31

11z− d ()111z−− 17/ Trong 3 phương pháp chuyển hệ thống từ miền liên tục sang miền rời rạc (dùng biến đổi Laplace, tính gần đúng đạo hàm cấp 1 và phương pháp hình thang), phương pháp nào cho độ chính xác cao nhất? a Phương pháp hình thang b Tính gần đúng đạo hàm cấp 1 c Cả[r]

Tìm hiểu về bài toán ổn định và ổn định hóa cho lớp hệ điều khiển tuyến tính với thời gian rời rạc (LV tốt nghiệp)Tìm hiểu về bài toán ổn định và ổn định hóa cho lớp hệ điều khiển tuyến tính với thời gian rời rạc (LV tốt nghiệp)Tìm hiểu về bài toán ổn định và ổn định hóa cho lớp hệ điều khiển tuyến[r]

1. Nếu cả hai T và Ω là rời rạc thì quá trình ngẫu nhiên gọi là dãy ngẫu nhiên rời rạc(discrete random sequence).1Ví dụ 1. Đặt Xnlà kết quả của n lần tung xúc sắc cân bằng, khi đó {Xn, n ≥ 1} làmột dãy ngẫu nhiên rời rạc, vì T = {1, 2, 3, } và[r]

được xây dựng, những phần tử trong cùng một chùm sẽ có sự tương tự nhiều hơn so với những phần tử của chùm khác. Có rất nhiều ứng dụng cụ thể trong những lĩnh vực khác nhau của bài toán phân tích chùm: y học, sinh học, kinh tế, kỹ thuật, xã hội,…và trong bất kỳ lĩnh vực nào nơi việc nhóm những phần[r]

TRANG 1 _Bài tập Toán học rời rạc_ Bài tập chơng 8 ÔTÔMAT HỮU HẠN VÀ NGÔN NGỮ CHÍNH QUY I.[r]

TRANG 1 _Bài tập Toán học rời rạc_ Bài tập chơng 8 ÔTÔMAT HỮU HẠN VÀ NGÔN NGỮ CHÍNH QUY I.[r]

21Bài giảng: Lý thuyết tín hiệuChương 1: Một số khái niệm cơ bản (tt)II. Phân loại tín hiệu (tt):4. Phân loại theo tần số tín hiệu :• Phổ của tín hiệu x(t) là biến đổiFourier thuận của tín hiệu x(t).Tín hiệu tần số thấp.Tín hiệu tần số cao.Tín hiệu dải hẹp (băng thông hep).Tín hiệu dải rộng ([r]

(n) ] = X2p(k)x3p(n) = x1(n)(*)x2(n)DFS[ x3p(n) ] = X3p(k) = X1p(k).X2p(k)§2. Biến đổi Fourier rời rạc của tín hiệu không tuần hoàn có chiều dàihữu hạn.1. Mối quan hệ giữa dãy không tuần hoàn có chiều dài hữư hạn và dãy tuầnhoàn.Giả sử có một dãy rời rạc không tuần hoàn có chiều[r]

Bài 1: Cho 10 mặt phẳng trong không gian. Hỏi có bao nhiêu phầnkhông gian được tạo thành trong các trường hợp sau đây:1, 10 mặt phẳng có vị trí tổng quát2, có 1 bộ 3 mặt phẳng song song với nhau và 1 bộ 4 mặt phẳng cắtnhau tại 1 điểm10 mặt phẳng ở vị trí tổng quát[r]

suy ra cách khôi phục x(n) từ X(ω):1 N 1  2  j 2kn / Nx(n)  k 0 X k e,NN 0  n  N 1Kết luận: Phổ của tín hiệu rời rạc bất kỳ có chiều dàiL có thể được khôi phục chính xác từ các mẫu củanó ở các tần số ωk=2k/N nếu N ≥L.2. Biến đổi DFT Do X(k) được lấy từ X[r]