LUẬN VĂN NHẬN DẠNG GƯƠNG MẶT

thể ứng dụng trong công việc bảo mật (hình 1.1), chấm công, nhận dạng thí sinh,kiểm tra hộ chiếu (hình 1.3)…Hình 1.1 Ứng dụng nhận dạng trong ID card [19]4Hình 1.2 Ứng dụng nhận dạng trong điều khiển truy cập (access control) [20]Hình 1.3 Ứng dụng khác của hệ thống nhận dạng<[r]

“Tôi biết có nhiều người nghi ngờ về dự án của tôi song nó không phải vì tiền bạc haytiếng tăm. Nó chỉ chứng minh rằng giấc mơ của cậu bé Le Trung đam mê robot ngày nào giờ đã trở thành hiện thực”, Le bày tỏ. Trong thực tế, làn da của Aiko được làm bằng chất liệu silicon, trông không khác gì da ngườ[r]

Ngành công nghiệp sản xuất ô tô ở nước ta ngày nay đang là một ngànhhết sức quan trọng trong nền kinh tế quốc dân. Phát triển ngành công nghiệpnày sẽ là động lực và sức mạnh để giúp đất nước hoàn thành công cuộc côngnghiệp hóa hiện đại hóa và trở thành một nước phát triển.Hiện nay trong công nghiệp[r]

Võ Phúc Nguyên Tạp chí KHOA HỌC &amp; CÔNG NGHỆ 64(02): 53 - 57 53 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn NHẬN DẠNG ẢNH MẶT NGƢỜI SỬ DỤNG MẠNG NƠRON Võ Phúc Nguyên Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên TÓM TẮT Bài báo trình bày mộ[r]

Các bài toán có yếu tố nhận dạngNguyễn Xuân HuyMột số bài toán tin đòi hỏi sự phân biệt giữa đối tượng này với các đối tượng khác. Đó là lớp các bài toán nhận dạng. Nhận dạng một đối tượng đòi hỏi liệt kê các đặc trưng cho đối tượng đó sao cho ta có thể nhận biết được chúng. Việc liệt[r]

Chương 1: Giới thiệu về máy phân loại cà phê bằng mầu sắc: chương này trình bày nhu cầu và nguyên lý hoạt động của máy phân loại cà phê hạt bằng mầu sắc. Nhiệm vụ của khóa luận cũng được trình bày kết hợp với các kết quả mong muốn. Chương 2: Giới thiệu qua về cơ sở xử lý ảnh: một số khái niệm cơ sở[r]

MỞ ĐẦU

1. Lý do chọn đề tài
Ngành khoa học nhận dạng đang được nghiên cứu rộng rãi, các hệ thống nhận
dạng ngày càng có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng trong cuộc sống. Nhờ các hệ
thống nhận dạng thông minh, con người giảm được khối lượng công việc đáng kể cũng
như tăng sự chính xác tro[r]

MỘT SỐ LÝ THUYẾT CƠ BẢN ............................................................................... 13 Giới thiệu về mạng nơron[6]......................................................................13 Mạng Perceptron nhiều tầng (MPL – Multi Perceptron Layer).......14 Ánh xạ mạng lan truyền ti[r]

Nhận dạng vân tay http://www.ebook.edu.vn 2. Xác đònh trường đònh hướng theo phương pháp đã giới thiệu ở trên 3. Sử dụng hàm lọc Gabor cho ảnh đã chuẩn hóa trong miền tần số − Chia ảnh cần lọc thành từng khối nhỏ kích thước WxW − Xác đònh hướng của khối (dựa vào trường đònh hướng) − Hướng φ c[r]

Nghiên cứu nhận dạng biển số xe ô tô Cộng hòa Dân chủ nhân dân Lào (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu nhận dạng biển số xe ô tô Cộng hòa Dân chủ nhân dân Lào (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu nhận dạng biển số xe ô tô Cộng hòa Dân chủ nhân dân Lào (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu nhận dạng biển số xe ô tô Cộng hòa[r]

thông qua số lần huấn luyện nhất định, mạng nơron truyền thẳng sẽ cho đáp ứnggần giống hệ thống thật, sau đó cũng dùng mạng nơron truyền thẳng để thiết kế rabộ điều khiển.Ưu điểm của mạng nơron truyền thẳng là cho đáp ứng khá tốt đối với các hệ thốngphi tuyến như con lắc ngược, ngoài ra việc sử dụn[r]

Mô hình Markov ẩn (HMM).  Tiếp cận Trí tuệ nhân tạo: là hướng kết hợp của cả hai hướng trên. Phương pháp này kết hợp được cả tri thức của chuyên gia và phương pháp mẫu thống kê. Đây sẽ là hướng tiếp cận tương lai của nhận dạng tiếng nói. Việc nhận dạng tiếng nói gặp một số khó khăn sa[r]

NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE TRÊN CƠ SỞ CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH
Mục tiêu của luận văn là ứng dụng thuật toán phân tích phổ tần số trên cơ sở
công nghệ xử lý ảnh để trích biển số xe mô tô và phân tích biểu đồ mức xám trong
việc tách ký tự. Xây dựng chương trình nhận dạng trực tuyến xe[r]

lớp. Việc đối sánh nhờ vào các thủ tục ra quyết định dựa trên một công cụ gọi là hàm phân lớp hay hàm ra quyết định. b. Học không có thầy( non supervised learning) Kỹ thuật này phải tự định ra cách lớp khác nhau và xác định các tham số đặc trưng cho từng lớp. Học không có thầy khó khăn hơn. Một mặ[r]

Đây làmột thí dụ khác của cách thức não chắp ghép thông tintừ nhiều dònglại với nhau. Dữ liệu thị giác từ mỗi điểm củaảnhđược biếnđổi từ ánh sángthànhtín hiệu điệnhóa trong võng mạc, và sauđó truyền lênnão, nơi từng chitiết mộtđược xây dựngtừ thông tin cótrong ảnh.Nhữngchi tiết rờirạc đó được truyền[r]

Trong phạm vi nghiên cứu của đề tài “NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG BẰNG TẦN SỐ VÔ TUYẾN- RFID VÀ ỨNG DỤNG” luận văn đã đạt được những kết quả chính như sau: - Khảo sát, phân tích công t[r]

Trên cơ sở nền tảng lý thuyết và tiếp cận với tình hình thực tiễn hoạt động sản xuất kinh doanh của Cơng ty An Thái, luận văn đã đi sâu phân tích và nhận dạng các năng lực cốt lõi, đồng [r]

Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tìm hiểu mạng Neural Hamming và ứng dụng trong bài toán nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt được chia làm 3 chương chính. Chương 1: Tổng quan về hiện trạng các bài toán nhận dạng và thiết lập bài toán nghiên cứu; Chương 2: Tìm hiểu về mạng Neural và khoảng cách Ha[r]

KẾT CẤU CỦA LUẬN VĂN: Kết cấu luận văn gồm các phần chính sau: CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI CHƯƠNG 2 : THU THẬP VÀ TÁCH MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH TRANG 7 CHƯƠNG 1: TỔNG[r]

Cơ chế nhận dạng thông minh của FACEinHOLE.com hỗ trợ xác định cấu trúc gương mặt của ảnh, cung cấp một công cụ nhỏ để căn chỉnh kích thước sao cho khuôn mặt mà bạn upload lên vừa khít v[r]