NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI

-Xây dựng một dự án phần mềm ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
-Tìm hiểu về thư viện OpenCv, phần mềm EmguCv.
-Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng Eigenfaces.
-Tìm hiểu các phương pháp xác định khuôn mặt (Face Detection).
-Nghiên cứu phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Componen[r]

ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG CHỐNG GIAN LẬN TRONG THI CỬ

Nhận dạng mặt người (Face recognition) được
nghiên cứu từ nhưng năm 1980, là một lĩnh vực nghiên
cứu của ngành thị giác máy tính (Computer Vision), và
cũng được xem là một lĩnh vực nghiên cứu của ngành sinh
t[r]

Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt
người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế.
Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]

Nghiên cứu thiết kế phần mềm thiết bị nhận dạng khuôn mặt

CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT VÀ ƯU NHƯỢC ĐIỂM CỦA NÓ SO VỚI RFID

hướng dẫn cài đặt raspberry pi và opencv 2.4.8 với demo nhận dạng khuôn mặt thông qua raspberry camera module

Ngày nay các thiết bị sử dụng thuật toán xử lý ảnh được sử dụng ngày càng rộng rãi, với nhiều mục đích khác nhau. Dùng cho các hệ thống bảo mật như khóa bằng vân tay, giọng nói, giác mạc mắt đến các thiết bị an ninh, truy tìm tội phạm…Xuất phát từ những yêu cầu thực tế trên nhóm chúng em tiến hành t[r]

¾ Daniel Bgraham và Nigel M Allinson (1998)[9], sử dụng phương phápđược gọi là tạo bản sao không gian đặc trưng để biểu diễn và nhận dạnghướng di chuyển của khuôn mặt.¾ Oi Bin Sun, Chian Prong Lam và Jian Kang Wu (1998)[10], sử dụngphương pháp tìm vùng hai chân mày, hai mắt, mũi, miệng và cằm[r]

MHình 1-1 So sánh tác vụ nhận dạng khuôn mặt và xác minh khuôn...........................3Hình 1-2 Mô phỏng hệ thống nhận dạng khuôn mặt ................................................10Hình 2-1 Dữ liệu gồm 30 người được gán nhãn theo thứ tự từ 1 đến 30. .........[r]

Chương 1 Tổng quan: Giới thiệu khái quát về đề tài nghiên cứu. Mục tiêu, nhiệm vụ và phạm vi của đề tài.Chương 2 Hệ thống nhận dạng mặt người: Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán học máy AdaBoost. Giới thiệu về các đặc trưng Haarlike của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haarlike, mô hình[r]

Trong các chủ đề thuộc lĩnh vực xử lý nhận dạng hình ảnh, tìm kiếm ảnh theo nội dung là một bài toán được đặt ra để thay thế cho phương pháp tìm kiếm ảnh thông thường dựa trên các từ khóa hoặc các mô tả của ảnh.
Tìm kiếm theo nội dung tức là bản thân bức ảnh sẽ được phân tích để phục vụ cho việc tìm[r]

... dung  8. 1 Tổng quan xử lý ảnh  8. 2 Giới thiệu OpenCV  8. 3 C|c phép biến đổi ảnh Lập trình nhúng ARM-Linux 203 8. 1 Tổng quan xử lý ảnh Khái niệm xử lý ảnh  N}ng cao chất lượng hình ảnh theo... Mô hình hệ thống xử lý ảnh Lưu trữ Camera Thu nhận ảnh Số hóa Phân tích ảnh Sensor Lưu trữ Lập t[r]

ivres français et les manuels en français,1.1 Giới thiệu
Phát hiện khuôn mặt là một ứng dụng cơ bản thiết yếu của lĩnh vực phát hiện đối tượng (objects detection) nói chung và là khâu đầu tiên của bất kỳ hệ thống phát hiện và nhận dạng khuôn mặt tự động nào. Ngoài ra, phát hiện khuôn mặt còn được ứn[r]

Gần đây, lĩnh vực nhận dạng đang dành được nhiều sự quan tâm nghiên cứu và thử nghiệm như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vân tay, giọng nói, mắt,... Trong đó nhận dạng khuôn mặt chiếm một vị trí khá quan trọng. Nhận dạng khuôn mặt được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: hình sự (nhận dạng tội phạm),[r]

LỜI CAM ĐOAN ........................................................................................................ 2MỤC LỤC ................................................................................................................... 3DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ...............................[r]

không thể thiếu trong cuộc sống con người hiện đại, đồng thời xu hướng phát triển cácứng dụng trên các nền tảng di động đang ngày càng phổ biến. Hiện nay, các thế hệđiện thoại thông minh mới có tốc độ xử lý và khả năng lưu trữ ngày càng lớn, Nhậndạng khuôn mặt trên thiết bị di động vì thế có[r]

Tiểu luận môn Nhận dạng Tìm hiểu phương pháp trích chọn đặc trưng cho khuôn mặt áp dụng PCA và ứng dụng xác thực thẩm định khuôn mặt

Hơn một thập kỷ qua, có rất nhiều công trình nghiên cứu về bài toán xác định khuôn mặt người từ ảnh đen trắng, ảnh xám, đến ảnh màu như ngày nay.

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc học khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính (PCA) trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt.Khảo sát một ứng dụng nhận dạng khuôn mặt bằng phương pháp PCAKhảo sát một ứng dụng ứng dụng nhận dang khuôn mặt theo phương phá[r]

MỞ ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Khi công nghệ cảm ứng đang làm mưa làm gió trên thế giới bằng những
ứng dụng trên điện thoại, máy tính thì công nghệ điều khiển bằng mắt và theo
dõi mắt lại phát triển theo hướng ít ồn ào hơn, nhưng cũng không kém phần hiệu
quả và thiết thực đối với cuộc sống của h[r]

xác định khuôn mặt người trong ảnh bằng logic mờ, xác định khuôn mặt người trong ảnh bằng logic mờ, xác định khuôn mặt người trong ảnh bằng logic mờ, xác định khuôn mặt người trong ảnh bằng logic mờ, xác định khuôn mặt người trong ảnh bằng logic mờ, xác định khuôn mặt người trong ảnh bằng logic mờ,[r]