NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT 3D

Chương 1 Tổng quan: Giới thiệu khái quát về đề tài nghiên cứu. Mục tiêu, nhiệm vụ và phạm vi của đề tài.Chương 2 Hệ thống nhận dạng mặt người: Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán học máy AdaBoost. Giới thiệu về các đặc trưng Haarlike của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haarlike, mô hình[r]

HTNTP.HCMCơ sở dữ liệu ảnh khuôn mặt gồm 30 người được thu thập từ nhiều nguồn khácnhau. Ảnh của 10 người đầu tiên được lấy từ websitehttp://www.humanscan.de/support/downloads/facedb.php của công ty HumanScan và nguồn dữ liệu này chuyện phục vụ cho bài toán dò tìm khuôn mặt, Ảnhcủa 3 n[r]

ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG CHỐNG GIAN LẬN TRONG THI CỬ

Nhận dạng mặt người (Face recognition) được
nghiên cứu từ nhưng năm 1980, là một lĩnh vực nghiên
cứu của ngành thị giác máy tính (Computer Vision), và
cũng được xem là một lĩnh vực nghiên cứu của ngành sinh
t[r]

hướng dẫn cài đặt raspberry pi và opencv 2.4.8 với demo nhận dạng khuôn mặt thông qua raspberry camera module

CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT VÀ ƯU NHƯỢC ĐIỂM CỦA NÓ SO VỚI RFID

Nghiên cứu thiết kế phần mềm thiết bị nhận dạng khuôn mặt

Tiểu luận môn Nhận dạng Tìm hiểu phương pháp trích chọn đặc trưng cho khuôn mặt áp dụng PCA và ứng dụng xác thực thẩm định khuôn mặt

Hơn một thập kỷ qua, có rất nhiều công trình nghiên cứu về bài toán xác định khuôn mặt người từ ảnh đen trắng, ảnh xám, đến ảnh màu như ngày nay.

-Xây dựng một dự án phần mềm ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
-Tìm hiểu về thư viện OpenCv, phần mềm EmguCv.
-Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng Eigenfaces.
-Tìm hiểu các phương pháp xác định khuôn mặt (Face Detection).
-Nghiên cứu phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Componen[r]

Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt
người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế.
Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]

Ngày nay các thiết bị sử dụng thuật toán xử lý ảnh được sử dụng ngày càng rộng rãi, với nhiều mục đích khác nhau. Dùng cho các hệ thống bảo mật như khóa bằng vân tay, giọng nói, giác mạc mắt đến các thiết bị an ninh, truy tìm tội phạm…Xuất phát từ những yêu cầu thực tế trên nhóm chúng em tiến hành t[r]

phương ...........................................................................................................................52Bảng 4.10 Kết quả thực nghiệm 4 ........................................................................53Bảng 4.11 Kết quả của thực nghiệm 5 ..........................[r]

ivres français et les manuels en français,1.1 Giới thiệu
Phát hiện khuôn mặt là một ứng dụng cơ bản thiết yếu của lĩnh vực phát hiện đối tượng (objects detection) nói chung và là khâu đầu tiên của bất kỳ hệ thống phát hiện và nhận dạng khuôn mặt tự động nào. Ngoài ra, phát hiện khuôn mặt còn được ứn[r]

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc học khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính (PCA) trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt.Khảo sát một ứng dụng nhận dạng khuôn mặt bằng phương pháp PCAKhảo sát một ứng dụng ứng dụng nhận dang khuôn mặt theo phương phá[r]

Bookmarknotdefined.Hình 2.11 Một số dạng hàm kích hoạt của nơron ......... Error! Bookmark not defined.Hình 2.12 Mạng nơron l lớp .......................................... Error! Bookmark not defined.Hình 3.1 Ảnh gốc trong bộ ảnh ORL ............................ Error! Bookmark not defined.Hình[r]

1.2.4.2 Hệ thống tƣơng tác giữa ngƣời và máySử dụng các biểu cảm của khuôn mặt như nháy mắt để giúp nhữngngười bị bại liệt có thể giao tiếp với máy tính từ đó thể hiện được những gì họđang muốn. Ngoài ra giúp những người bị tật hoặc khiếm khuyết có thể dùngngôn ngữ tay chân trao đổi giao tiếp[r]

... dung  8. 1 Tổng quan xử lý ảnh  8. 2 Giới thiệu OpenCV  8. 3 C|c phép biến đổi ảnh Lập trình nhúng ARM-Linux 203 8. 1 Tổng quan xử lý ảnh Khái niệm xử lý ảnh  N}ng cao chất lượng hình ảnh theo... Mô hình hệ thống xử lý ảnh Lưu trữ Camera Thu nhận ảnh Số hóa Phân tích ảnh Sensor Lưu trữ Lập t[r]

Gần đây, lĩnh vực nhận dạng đang dành được nhiều sự quan tâm nghiên cứu và thử nghiệm như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vân tay, giọng nói, mắt,... Trong đó nhận dạng khuôn mặt chiếm một vị trí khá quan trọng. Nhận dạng khuôn mặt được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: hình sự (nhận dạng tội phạm),[r]

má và cổ). Các đa giác ở vùng dƣới mắt, cánh mũi, bờ môi, khóe miệng, những nơi xuất hiệnnếp nhăn trên khuôn mặt, đƣợc thiết kế sao cho cạnh của chúng trùng với các nếp gấp. Các đagiác nằm trong vùng xuất hiện các đƣờng biên màu sắc, nhƣ môi và lông mày, đƣợc thiết kếsao cho cạnh của chúng tr[r]

Nhận dạng cử chỉ bàn tay dùng mạng nơ ron, đại học sư phạm kỹ thuật tp hcm, điện tử viễn thông, điện điện tử, lập trình xử lý ảnh, image processing, image.Nhận dạng các cử động của tay người là cách tự nhiên khi tương tác người – máy và ngày nay nhiều nhà nghiên cứu trong các học viện và ngành công[r]