BÀI TẬP VÀ BÀI GIẢI MÔ HÌNH HỒI QUY 2 BIẾN

Log likelihood - 75.06656 F – satistic 78.05636Durbin – Watson stat 1.749978 Prob (F – statistic)a) Viết hàm hồi quy tổng thể, hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa kinh tế của các hệ số nhận được.b) Tìm một ước lượng điểm cho lượng bán khi giá là 17USDc) Giá bán có ảnh hưởng đến lượng bán[r]

Slide bài giảng Kinh Tế Lượng (Chương 1: Mô Hình Hồi Quy 2 Biến)

DIỄN ĐÀN SINH VIÊN THƯƠNG MẠI – SVTM.VNVài Vấn Đề Chính Trong Thực Hành E-ViewMỤC LỤC(Bấm giữ Ctrl rồi bấm vào mục cần xem để đến nhanh mục đó)MỤC LỤC 1Xem Đồ Thị: 2Chạy Mô Hình Và Cách Đọc Mô Hình 2Kiểm định tham số 4Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy[r]

Tài liệu tham khảo1. Tài liệu chính: [1]. Nguyễn Quang Dong(2008) – Bài giảng Kinh tế lượng – NXB Thống kê[2]. Nguyễn Cao Văn (2007) – Bài giảng Kinh tế lượng - NXB Thống kê2. Tài liệu tham khảo:[1]. Vũ Thiếu, Nguyễn Quang Dong, Nguyễn Khắc Minh (2001) - Giáo trình Kinh tế lượng – NXB[r]

BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH EVIEW4 CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠNBài tập 2.1: Cho kết quả hồi quy sau, trong đó Q số lượng xe máy tiêu thụ (chiếc) trong một tháng tại 22 địa phương, P là giá bán của xe máy (10 triệu đồng). Trả lời các câu hỏi dưới đây.[r]

HỒI QUY HÀM HAI BIẾN (HỒI QUY ĐƠN)Chương 1: 1. PHÂN TÍCH HỒI QUY2. MÔ HÌNH HỒI QUY 2.1 HÀM HỒI QUY TỔNG THỂ2.2 HÀM HỒI QUY MẪU2.3 PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG BÉ NHẤT (OLS)4. CÁC GIẢ THIẾT CỦA MÔ HÌNH3. TÍNH CHẤT HÀM HỒI QUYPHÂN TÍCH <[r]

Một số khía cạnh của phân tích hồi quy tuyến tính có thể đƣợc dễ dàng trình bày trong khuôn khổ mô hình hồi quy tuyến tính hai biến nhƣ ta đã thảo luận từ đầu cho tới nay. Trƣớc hết, ta xem xét trƣờng hợp hồi quy qua gốc tọa độ, tức là, một tình thế mà số hạng tung[r]

2 Những biến Xi bất kỳ nào có thể sử dụng như là các biến độc lập trong mô hình hồi quy để giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc đã phát biểu ở mục 1?. Nêu rõ tên biến, diễn giải biế[r]

* Công thức tính giá trò tới hạn F trên EXCEL: =FINV(mức ýnghóa, n1, n2), trong đó: n1 – số biến độc lập; n2 – độ tự do.* Cộng thức tính p-Value bằng EXCEL: =TDIST ( t , bac tu do, duoi ) vớiđuôi =1 ứng với kiểm đònh 1 phía; đuôi = 2 ứng với kiểmđònh hai phía.Chú ý:Khi nhóm lên thuyết[r]

KIỂM ĐỊNH WHITE Xét mô hình hồi quy 3 biến: Yi = β1 + β2X2i + β3X3i + ei BƯỚC 1: Ước lượng phương trình trên, thu được ei BƯỚC 2: Ước lượng mô hình sau: Phương trình trên có thể có số mũ[r]

square | 1.01 0.988509 + Mean VIF | 1.01Chỉ số VIF của 2 tham số đều bằng 1.01 nhỏ hơn 10 rất nhiều, như vậy vấn đề đa cộng tuyến của mô hình là không đáng kể, có thế bỏ qua- Kiểm định giả thiết mô hình có phương sai thay đổi, dùng câu lệnh:. imtest, whiteWhite's test for Ho: h[r]

+ lnsquare | .6132391 .0919424 6.67 0.000 .4315291 .7949491 lnage | 0006875 .0202595 -0.03 0.973 0407273 .0393523 z2 | 7.63e-06 1.75e-06 4.37 0.000 4.18e-06 .0000111 _cons | 8.062178 .7571418 10.65 0.000 6.565804 9.558552 Nhận xét:Cả hai biến z1 và z2 đều có ý nghĩa thống kê nên ta kết luận[r]

α/2) thì ta bác bỏ H0. Nếu /t-stat/≤ t(n-k,α/2) thì ta không thể bác bỏ H0.7. Biến phân loại (Biến giả-Dummy variable)Trong các mô hình hồi quy mà chúng ta đã khảo sát từ đầu chương 3 đến đây đều dựa trên biến độc lập và biến phụ thuộc đều là[r]

iNhư vậy phương trình trên không còn hiện tượng phương sai thay đổi, thỏa mãn các giả thiết của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển và ta có thể áp dụng OLS để tìm các tham số hồi quy.Tuy nhiên, do E(Yi) chưa biết (vì β1 và β2 chưa có), chúng ta sẽ dùng ước lượng điểm của[r]

Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)[r]

Thảo luận KInh tế lượng: Hiện tượng đa cộng tuyến và bài tập minh họa .Lời mở đầuTrong mô hình phân tích hồi quy bội, nếu giả thiết giữa các biến giải thích X_i của mô hình độc lập tuyến tính với nhau. Tức là các quan hệ hồi quy đối với một biến cụ thể là số đo tác động riêng phần của biến tương ứng[r]

Giá trị Prob của thu nhập bình quân đầu người nhỏ hơn α=5% nên giữa thu nhập bình quân đầu người có ảnh hưởng đến giá bán lẻ thịt heo.Giữa 2 biến X2 và X5 phụ thuộc vào nhau không còn độc lập như trước =&gt; mô hình bị đa cộng tuyến =&gt;Suy nghĩ của bạn sinh viên là đún[r]

+ Thời gian: * Thu thập các thông tin sơ cấp : Phát bảng hỏi và phỏng vấn 200 khách hàng đã và đang sử dụng mạng Mobifone tại tỉnh Quảng Bình từ 01/10/2013 đến 30/10/2013.* Thu thập các thông tin thứ cấp: Các thông tin liên quan đến quá trình hình thành và hoạt động của Mobifone Quảng Bình. + Nội du[r]

Đáp án bài tập Chương I Môn Kinh tế lượng Trường Đại học Kinh tế Quốc dân.Chương I: Hồi quy đơn biếnBài 1 Hãy giải thích các khái niệm sau đây:a. Mô hình, hàm hồi quy tổng thể, hệ số hồi quy tổng thể, sai số ngẫu nhiênb. Mô hình, hàm hồi quy mẫu, hệ số hồi quy mẫu, sai số ngẫu nhiên mẫuc. Hàm hồi[r]

TIỂU LUẬN THỐNG KÊ KHÍ HẬU
I. GIỚI THIỆU MỘT SỐ MÔ HÌNH THỐNG KÊ
1. Mô hình hồi quy
a) Hồi quy tuyến tính
Hồi quy tuyến tính một biến
Khái niệm về hồi quy:
Xét mối quan hệ giữa hai biến ngẫu nhiên X và Y, giữa chúng có mối quan hệ phụ thuộc hàm: X = f(Y). Giữa chúng có mối quan hệ phụ thuộc thống k[r]