Tài liệu tham khảo1. Tài liệu chính: [1]. Nguyễn Quang Dong(2008) – Bài giảng Kinh tế lượng – NXB Thống kê[2]. Nguyễn Cao Văn (2007) – Bài giảng Kinh tế lượng - NXB Thống kê2. Tài liệu tham khảo:[1]. Vũ Thiếu, Nguyễn Quang Dong, Nguyễn Khắc Minh (2001) - Giáo trình Kinh tế lượng – NXB Thống kê.[2].[r]
Ngoài ra : IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn vị tính trong hàm hồi quy Tuy nhiên, việc thay đổi đơn vị tính của các biến không làm thay đổi tính BLUE của mô hình Ví dụ áp dụng Cho hàm hồi quy giữa lượng tiêu thụ cà phê (Y – ly/ngày) với giá bán c[r]
0, hay thừa nhận có tự tương quan.Nếu p-value (Probability) > α, chấp nhận H0, hay không có tự tương quan.Kiểm định loại bỏ các biến không cần thiếtNếu đề bài chỉ yêu cầu kiểm tra sự cần thiết của 1 biến, bạn chỉ cần dùng phương pháp kiểm định tham số ở phần “kiểm định tham số”N[r]
BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH EVIEW4 CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠNBài tập 2.1: Cho kết quả hồi quy sau, trong đó Q số lượng xe máy tiêu thụ (chiếc) trong một tháng tại 22 địa phương, P là giá bán của xe máy (10 triệu đồng). Trả lời các câu hỏi dưới đây. Cho α[r]
2 Những biến Xi bất kỳ nào có thể sử dụng như là các biến độc lập trong mô hình hồi quy để giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc đã phát biểu ở mục 1?. Nêu rõ tên biến, diễn giải biế[r]
19-Aug-10 1 Trình bày: Nguyễn Duy Tâm – IDR Trường ĐH Kinh tế thành phố HCM 1 1. Mô hình hồi quy 3 biến 2. Các giả thiết của mô hình 3. Ước lượng các tham số của mô hình 4. Phương sai và độ lệch tiêu chuẩn của các ước lượng bình phương nhỏ nhất 5.
Rõ ràng biểu thức trên là không xác định => trong trường hợp đa cộng tuyến hoànhảo chúng ta không thể ước lượng được các hệ số hồi quy riêng , cho môhình (1.3)1.4. Ước lượng khi có đa cộng tuyến không hoàn hảo.Trong thực tế hiếm khi xảy ra trường hợp đa cộng tuyến hoàn hảo vì cácbiến đ[r]
Kiểm định mối liên hệ:Cặp giả thiếtH0 : 1=0(không có mối liên hệ tuyến tính)H1 : 10 (có mối liên hệ tuyến tính)Tính toán trong Excel ta thu được kết quả:t=b1 − β1 0,385 − 0== 8,02Sb10,048t = 8,02 tương ứng với 0,00418 Suy ra: t thuộc miền bác bỏ.Quyết định: bác bỏ Η 0 .Kết luân: Với mẫu[r]
NHẬP MÔN KINH TẾ LƢỢNGQuan hệ thốngkê và quanhệ hàm số22Quan hệ thống kê: ứng vớimỗi giá trị của biến độc lậpcó thể có nhiều giá trị khácnhau của biến phụ thuộcQuan hệ hàm số: các biếnkhông phải là ngẫu nhiên,ứng với mỗi giá trị của biếnđộc lập chỉ duy nhất mộtgiá trị của biến p[r]
jβ = 0 : Xj thay đổi không làm Y thay đổi (Y không có quan hệ phụ thuộc tuyến tính vào Xj)Theo kết quả hồi quy ta có 2ˆβ= 0.523699 cho biết khi biến vốn (K) tăng 1% thì biến sản lượng (Y) tăng 0.523699% và ngược lại (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi)Tương tự, 3ˆβ[r]
Đáp án bài tập Chương I Môn Kinh tế lượng Trường Đại học Kinh tế Quốc dân.Chương I: Hồi quy đơn biếnBài 1 Hãy giải thích các khái niệm sau đây:a. Mô hình, hàm hồi quy tổng thể, hệ số hồi quy tổng thể, sai số ngẫu nhiênb. Mô hình, hàm hồi quy mẫu, hệ số hồi quy mẫu, sai số ngẫu nhiên mẫuc. Hàm hồi[r]
1Bài 7THỐNG KÊKINH DOANHBài 7:Phân tích hồi quy và tương quan2Bài 7NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH và phương pháp hồi quy tương quan2. Xác định mô hình hồi quy tuyến tính đơn3. Đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hìn[r]
• β5 >0: Khi giá thịt heo cao thì người tiêu dùng sẽ chọn một thực phẩm khác thay thế thịt heo,do đó lượng thịt gà có khả năng tiêu thụ sẽ cao lên• β6 >0:Tương tự giá bán lẻ bình quân có trọng số của thịt bò và thịt heo càng cao thì người tiêu dùng sẽ chọn một thực phẩm khác thay thế,[r]
Các mô hình hồi quy hai biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Các mô hình hồi quy hai biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Các mô hình hồi quy hai biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Các mô hình hồi quy hai biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt[r]
Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)[r]
phương sai của ước lượng 2 hệ số góc là 0,025. 9. Phải chăng đây là quá trình sản xuất có hiệu quả không đổi theo quy mô? 10. Kết quả dưới đây cho biết điều gì về mô hình ban đầu? Nêu cách tính thống kê F. Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 6.261164 Probability 0.0[r]
Giả sử Khi X=X0 thì ước lượng của Y0 sẽ là 0210ˆˆˆXYββ+=là đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn 0ˆY),(ˆ2ˆ02100YXNYσββ+≈IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY3. Vấn đề dự báoVới
Tóm lại khi cần tính hồi quy tuyến tính theo nghĩa “ðường thẳng gần ñúng tốt nhất ñối với biến Y thì dù X là biến không ngẫu nhiên với các sai số ei của mô hình thoả mãn ñiều kiện 5.10, [r]
ĐIỂM MỚI CỦA LUẬN ÁN i Đã bước đầu xây dựng được mô hình tương quan hồi quy đa biến về mối quan hệ giữa sản lượng tôm nuôi nước lợ với các yếu tố BĐKH để lượng hóa được tác động của BĐKH[r]
hàng này, chính vì vậy mà luận văn này sẽ tập trung đi sâu vào nghiên cứu các yếu tốcủa chính sách marketing mà Ngân hàng áp dụng nhằm đẩy nhanh hiệu quả của côngtác huy động vốn cho Ngân hàng. Đồng thời qua đó tìm ra các giải pháp cụ thể riêngcho hoạt động marketing đạt hiêu quả cao và đảm bảo chỉ[r]