BÀI TẬP VÀ BÀI GIẢI HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ

1CHƯƠNG VHỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ2Ví dụ 5.1: Xét sự phụ thuộccủa thu nhập(Y) (triệuđồng/tháng) vào thời gian công tác (X) (năm) và nơilàm việccủangườilaođộng (DNNN và DNTN).Z = 1: làm trong DNNN và Z = 0: làm trong DNTNTrong đóY vàX làbiếnsố lượng, còn Z là chỉ tiêu chấtlượng cho biết có h[r]

BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH EVIEW4 CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠNBài tập 2.1: Cho kết quả hồi quy sau, trong đó Q số lượng xe máy tiêu thụ (chiếc) trong một tháng tại 22 địa phương, P là giá bán của xe máy (10 triệu đồng). Trả lời các câu hỏi dưới đây. Cho α = 5%. B[r]

Hồi quy với biến giả 2Khái niệm biến giảTrong nhiều tình huống, cùng với biến định lượng còn có biến định tính. Để lượng hoá các yếu tố định tính ta cần sử dụng biến giả 3Ví dụ 1:Thu nhập có phụ thuộc vào giới tính hay không?–Yếu tố đị[r]

1Chương 4: Mô hình hồi quy với biến giảI. Bản chất của biến giả - Mô hình có biến giả1. Khái niệm:• Biến chất lượng:Là biến mà nhận những giá trị thuộc tính (phạm trù) nhất định. Một biến chất lượng có thể nhận 2, 3 hoặc nhiều hơn các th[r]

 Chúng được dùng để chỉ sự khác biệt giữa 2 nhóm quan sát: có và không có một thuộc tính nào đó.Bản chất của biến giả - Biến giả cho sự thay đổi trong hệ số chặn Ví dụ: giả sử ta muốn xem có sự khác biệt nào không về tiền công giữa nam và nữ với những điều kiện v[r]

inếu yi* > 00 nếu yi*  0yi=  Nó còn có tên gọi khác là mô hình hồi qui chuẩn được kiểm duyệt (censored regression model)  hoặc mô hình hồi qui có biến phụ thuộc bịchặn (limited dependent variable regression model)  bởi vì có một số quan sát của biến phụthuộc y* bị chặn hay đ[r]

a chọn nhịphân” (binary choice) khác nhau: F(i’xi) là c.d.f của phân phối chuẩn: probit model F(i’xi) là c.d.f của phân phối logistic: logit model“Biến ẩn” và Mô hình Probit và Logit Gọi yi* là một “biến ẩn”, không quan sát được từquan sát i:

Error t-Statistic Prob.. Error t-Statistic Prob.[r]

Mạch điện xoay chiều gồm có:9. Mạch điện xoay chiều gồm có: R = 40 Ω, C =đầu mạch u = 120√2cos100πt (V).,L=. Biết điện áp tức thời haia) Viết biểu thức của i.b) Tính UAM (H.14.4).Bài giải:Tương tự bài tập 8.Áp dụng các công thức: ZC = 40 Ω; ZL = 10 Ω; Z = 50 ΩI = 2,4 A; tanφ ==>[r]

Biến phụ thuộc là đại lượng ngẫu nhiên tuân theo các quy luật phân bố xác suất Hồi quy nghiên cứu sự phụ thuộc của một đại lượng kinh tế này (biến phụ thuộc) vào một hay nhiều đại lượng kinh tế khác (biến độc lập, biến giải thích ) dựa trên ý tưởng là ước lượng giá[r]

•R2 = 0 : mô hình hoàn toàn không phù hợp với mẫu nghiên cứu (Tại sao? -> Bài tập) Ví dụ áp dụng Từ số liệu đã cho của ví dụ trước , yêu cầu tính hệ số xác định của mô hình III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên Ui ~ N(0,σ2) Theo giả thiết của phương pháp OLS[r]

Đáp án bài tập Chương I Môn Kinh tế lượng Trường Đại học Kinh tế Quốc dân.Chương I: Hồi quy đơn biếnBài 1 Hãy giải thích các khái niệm sau đây:a. Mô hình, hàm hồi quy tổng thể, hệ số hồi quy tổng thể, sai số ngẫu nhiênb. Mô hình, hàm hồi quy mẫu, hệ số hồi quy mẫu, sai số ngẫu nhiên mẫuc. Hàm hồi[r]

Tài liệu trình bày các công thức xác suất, biến ngẫu nhiên, các bước làm bài tập hệ xác suất toàn phần, điều kiện; ước lượng, kiểm định và tương quan quy hồi và các đáp án, bài giải đi kèm. Mời các bạn cùng tham khảo.

(5) t 1.6358 1.2983 -1.327611579.08834.22089.326+=ttPDItIDP (6) t 2.7368 2.5243 -2.5751 Cỏc giỏ tr ca t (theo bng MacKinnon) cho thy cỏc h s ca cỏc bin tr khỏc khụng khụng cú ý ngha, núi cỏch khỏc c hai bin ang xột khụng dng. Qu tht, vi hai hi quy (5) v (6), ta thy hi quy PCE theo PDI vi quan sỏt th[r]

Bài giải bài tập Ngân Hàng Thương Mại
Bài giải bài tập Ngân Hàng Thương Mại
Bài giải bài tập Ngân Hàng Thương Mại
Bài giải bài tập Ngân Hàng Thương Mại
Bài giải bài tập Ngân Hàng Thương Mại
Bài giải bài tập Ngân Hàng Thương Mại
Bài giải bài tập Ngân Hàng Thương Mại
Bài giải bài tập Ngân Hàng Thương[r]

Tài liệu tham khảo1. Tài liệu chính: [1]. Nguyễn Quang Dong(2008) – Bài giảng Kinh tế lượng – NXB Thống kê[2]. Nguyễn Cao Văn (2007) – Bài giảng Kinh tế lượng - NXB Thống kê2. Tài liệu tham khảo:[1]. Vũ Thiếu, Nguyễn Quang Dong, Nguyễn Khắc Minh (2001) - Giáo trình Kinh tế lượng – NXB Thống kê.[2].[r]

 Không thể đƣa tất cả yếu tố vào mô hình vì làmmô hình phức tạp Sai số đo lƣờng trong khi thu thập số liệu Bỏ sót biến giải thích Dạng mô hình hồi quy không phù hợp18NHẬP MÔN KINH TẾ LƢỢNG2. Hàm hồi quy mẫu SRF (Sample RegressionFunction)Thực tế, không có điều kiện khảo sát[r]

Giả thiết 4: Các sai số U không có sự tương quan, nghĩa là Cov(Ui, Ui’) = E(UiUi’) = 0, nếu i ≠ i’222.3 Các giả thiết của phương pháp OLSGiả thiết 5: Các sai số U độc lập với biến giải thíchCov(Ui, Xi) = 0Giả thiết 6: Đại lượng sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Ui ~ N(0, δ2

ĐA CỘNG TUYẾNChương: ĐA CỘNG TUYẾN(Multicollinearity)1. Giới thiệu đa cộng tuyến trong kinh tế lượng.Trong bài thuyết trình trước chúng ta xét mô hình hồi quy bội với giả thiếtcác biến giải thích Xi độc lập tuyến tính với nhau và liệu rằng giả định trên luônđúng trong mọi mô hìn[r]

Slide bài giảng Kinh Tế Lượng (Chương 1: Mô Hình Hồi Quy 2 Biến)