VÍ DỤ BÀI TOÁN LUỒNG CỰC ĐẠI

Ứng dụng luồng cực đại trong bài toán tối ưu rời rạcĐức TrọngI. Bài toánXét bài toán:Trong đó aij thuộc {0,1}pi nguyên dươngi = 1,2,...,m;j = 1,2,...,nBài toán trên là mô hình toán học của nhiều bài toán tối ưu tổ hợp trong thực tế. Vídụ:II. Ví dụ1. Bài t[r]

là rất quan trọng đối với định lý max - flow min - cut, chỉ rõ đặc điểm đối với giátrị của một luồng cực đại theo dạng các lát cắt của mạng luồng.21Phương pháp Ford - Fulkerson là phương pháp lặp. Ta bắt đầu với f[u, v] = 0với tất cả u, v  V, cho ra một luồng ban đầu có[r]

của bộ dữ liệu #1 ......................... 47Hình3.12. Luồng cực đại của bộ dữ liệu #1 ............................................... 47Hình 3.13. Giao diện của chƣơng trình ...................................................... 49Hình 3.14. Mô phỏng với bộ dữ liệu #1 trên chƣơng trì[r]

4. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu- Đối tượng nghiên cứu: Luồng cực đại và thứ cấp.- Phạm vi nghiên cứu: Ứng dụng giải bài toán tìm đường trong mạnggiao thông.5. Phƣơng pháp nghiên cứu- Phương pháp lấy ý kiến chuyên gia về luồng cực đại và thứ cấp để cóthể thiết kế[r]

Tiểu luận môn Kỹ thuật lập trình chủ đề MAXIMUM FLOW (LUỒNG CỰC ĐẠI)
Nội dung trình bày
Một số khái niệm, định lý
Bài toán luồng cực đại
Thuật toán FordFulkerson
Một số ứng dụng của mạng và luồng
Báo cáo dành cho các bạn tham khảo.

MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU
THÔNG TIN VỀ NHÓM
CHƯƠNG I 1
MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN CỦA LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ 1
1.1 Định nghĩa đồ thị 1
1.2. Các thuật ngữ cơ bản 4
1.3. Đường đi, chu trình. Đồ thị liên thông. 5
CHƯƠNG II 7
BÀI TOÁN TÌM LUỒNG CỰC ĐẠI THEO 7
THUẬT TOÁN FORD-FULKERSON 7
2.1. Các khái niệm 7[r]

Chủ đề: BÀI TOÁN BIẾN TRỞ VÀ CÔNG SUẤTI. KIẾN THỨC CƠ BẢN1. Biến trở Biến trở là một điện trở có thể điều chỉnh giá trị điện trở từ 0 đến giá trị lớn nhất của biến trở. Biến trở dùng để chia điện áp hoặc dùng để điều chỉnh cường độ dòng điện qua mạch.Nếu giá trị của biến trở tăng thì dòng điện qua b[r]

Chương 7 Mô hình mạng
lưới đ ờư ng
• Bài toán tìm Bài toán tìm đường đi ngắn nhất
Phương pháp thế vị
• Bài toán đường y dâ loa
• Bài toán tìm luồng cực đại
Bài toán tìm đường
đi ng
ắn
n
h
ất
• Ví d
ụ 7.1.
M
ỗi n
gy gy y à
y côn
g t
y xâ
y d
ự
n
g
Vĩnh Th
ạnh c
ần ph
ải v
ận chuy
ển v
ữa
bê tông t
ừ[r]

hoặc không được cho trước).• Tập U các điều khiển chấp nhận được là tập tất cả các hàm điều khiểnu(t) chịu một số ràng buộc nào đó trong mỗi bài toán. Chẳng hạn, vì hàmđiều khiển trong một số quá trình vật lý là năng lượng, nhiệt độ, cường độdòng điện, ..., nên không được vượt quá các giới hạ[r]

Tiếp tuyến Tiệm cận trong bài toán khảo sát hàm số
Ví dụ 1. Cho hàm số y = x3 + 3x2 + 3(m2 1)x 3m2 1 (1) a. Khảo sát và vẽ đồ thị (1) với m=1 b. Tìm m để hàm số (1) có cực đại , cực tiểu , đồng thời các điểm cực đại và cực tiểu cùng với gốc tọa độ O tạo thành một tam giác vuông tại O.

Môn học sẽ trình bày :
Các khái niệm và tính chất cơ bản của đồ thị.
Các dạng đồ thị quan trọng như: Đồ thị Euler, đồ thị Hamilton, đồ thị phẳng...
Sắc số và đồ thị tô màu.
Các thuật toán cơ bản như : Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất, tìm cao bao trùm
bé nhất, tìm luồng cực đại… và vận dụng lập[r]

MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 2
PHẦN A: ĐA LUỒNG TRONG JAVA 2
I. Luồng trong Java là gì ? 2
II. Cách tạo và quản lý luồng trong Java 2
1. Tạo luồng bằng cách kế thừa từ lớp Thread 2
2. Tạo luồng bằng cách thực hiện từ Interface Runnable 2
III. Một số thông tin liên quan đến luồng 2
1. ThreadID 2
2. ThreadName[r]

HƯỚNG DẪN HỌC SINH GIẢI BÀI TOÁN CỰC TRỊPHẦN DÒNG ĐIỆN XOAY CHIỀU VẬT LÍ LỚP 12 NÂNG CAO BẰNG SƠ ĐỒ TƯ DUYLUẬN VĂN THẠC SĨ SƯ PHẠM VẬT LÍChuyên ngành: LÍ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP DẠY HỌC(BỘ MÔN VẬT LÍ)Mã số: Người hướng dẫn khoa học: TS. PHẠM KIM CHUNGDANH MỤC SƠ ĐỒTrangSơ đồ 1.1. Các dạng bài tập vật[r]

Trong các công trình 2,3,4,5 của chúng tôi và công trình 13 của Naveen Garg, Jochen Könemann đã xây dựng các bài toán tìm luồng cực đại đa hàng hóa, tìm luồng cực đại đa hàng hóa đồng thời và tìm luồng cực đại đa hàng hóa đồng thời chi phí cực tiểu.
Các công trình này chỉ xét trên mạng giao thông bì[r]

kỹ thuật lưu lượng khi xem xét mỗi tuyến về độ rộng băng tần tổng, độ rộng băngtần khả dụng, dự phòng và độ rộng băng tần dự phòng. Kỹ thuật lưu lượng MPLScó khả năng đưa ra quyết định phân phối luồng tối ưu trong môi trường mạng độngphù hợp với cơ sở dữ liệu kỹ thuật lưu lượng.Trong trường h[r]

Mạng viễn thông với tài nguyên băng thông khan hiếm khi nhiều luồng dữliệu cùng truy cập sẽ dẫn đến tình trạng tắc nghẽn nếu không có sự phân chia công bằng về mặt băng thông cho nhiều người cùng sử dụng. Nhóm em chọn làm bài tập lớn với đề tài “băng thông công bằng giữa các luồng” trong hệ thống mạ[r]

3Biết AB = 18 cm và bước sóng do các nguồn phát ra bằng 1,2 cm. Điểm M dao động với biên độ cực đạitrên đường tròn tâm A, bán kính AB và cách đường thẳng AB một đoạn lớn nhất bằng?A. 16,7886 cmB. 15,4434 cmC. 16,9982 cmD. 17,9998 cmλHD: Cực đại giao thoa thoã mãn MB − MA = kλ + = 1, 2k + 0,[r]

2.1 NHẮC LẠI BÀI TOÁN QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH 2.1.1 BÀI TOÁN QHTT DẠNG TỔNG QUÁT Bài toán QHTT dạng tổng quát là bài toán tối ưu hoá hay bài toán tìm cực trị cực tiểu hoặc cực đại của một h[r]

Trong lý thuyết và ứng dụng ta thường gặp các bài toán cực trị (tìm cực đại và cực tiểu). Khi giải một bài toán cực trị người ta thường tìm cách đưa nó về các bài toán đơn giản hơn: với số biến hoặc số ràng buộc ít hơn, thậm chí không có ràng buộc càng tốt. Ý tưởng này được thể hiện rõ nét trong phư[r]

Chương 6 Bài toán phân
công
• Thuật toán Hungarian
• Bài toán phân công khi có số dòng và
số cột khác nhau
• Bài toán phân công cực đại hàm mục
tiêu
• Bài t á hâ ô i Bài toán phân công giải bằng thuậtt áo n
vận tải
• Bài toán phân công gi Bài toán phân công giải bằng quy ho ng quy hoạch
tuyến tính
•[r]