hơn.Thông tin là một nhu cầu không thể thiếu đối với con người và là mộtdạng tài nguyên đặc biệt vô cùng quý giá. Nói đến thông tin cũng đồng thời nóiđến việc lưu trữ và xử lý thông tin trên máy tính. Trong lưu trữ và xử lý thông tintrên máy tính thì toán rời rạc đóng góp một tầm quan trọng k[r]
MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU THÔNG TIN VỀ NHÓM CHƯƠNG I 1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN CỦA LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ 1 1.1 Định nghĩa đồ thị 1 1.2. Các thuật ngữ cơ bản 4 1.3. Đường đi, chu trình. Đồ thị liên thông. 5 CHƯƠNG II 7 BÀI TOÁN TÌM LUỒNG CỰC ĐẠI THEO 7 THUẬT TOÁN FORD-FULKERSON 7 2.1. Các khái niệm 7[r]
nhà toán Thụy Sỹ tên là Leonhard Euler đưa ra từ thế kỷ 18, ông đã dùng lýthuyết đồ thị để giải quyết bài toán cầu Konigsberg nổi tiếng.Trong khoảng vài chục năm trở lại đây, cùng với sự ra đời của máy tínhđiện tử và sự phát triển nhanh chóng của tin học, lý thuyết đồ thị ngày càngđược[r]
hay bài toán chuyển vận (TransShipment Problem). Đây là lớp bài toán quantrọng nhất và hay gặp nhất trong qui hoạch toán học. Lớp này bao gồm cácbài toán quen thuộc trong thực tế nhƣ: Bài toán vận tải, bài toán mạng điện,bài toán mạng gi[r]
Procedure Output;Vari,j:Integer;BeginAssign(fo,OutputFile);Rewrite(fo);writeln(fo,No);For i:=1 to m dobeginFor j:=1 to n do write(fo,x[i,j],' ');writeln(fo);end;Close(fo);End;BEGINInput;Process;Output;END.VI. Độ phức tạp tính toán Bài toán (1)-(2) giải được nhờ thuật toán đa thức có độphức tạ[r]
oanh nghiệp quản lý được vị trí, tốc độ, số km hành trình củaphương tiện tại mọi thời điểm bằng nhiều báo cáo chi tiết, đa dạng giúp nhàquản lý nhanh chóng tổng hợp tình hình.- Trích xuất các báo cáo chi tiết nhằm giúp doanh nghiệp lên kế hoạch,hành trình hợp lý cho đội xe, kịp thời điều chỉnh, tính[r]
1. Yêu cầu bài tập lớn Cho mạng thông tin có cấu hình như hình 3. Nút s gắn với hai nguồn lưu lượng tcp1 vào tcp2 gửi các gói đến nut d, dựa trên giao thức truyền TCP. Cả hai nguồn gửi ra các gói có chiều dài cố định là 1300byte. Nguồn tcp1 phát ra các gói đều đặn theo thời gian với tốc độ 500 gói[r]
Mạng viễn thông với tài nguyên băng thông khan hiếm khi nhiều luồng dữliệu cùng truy cập sẽ dẫn đến tình trạng tắc nghẽn nếu không có sự phân chia công bằng về mặt băng thông cho nhiều người cùng sử dụng. Nhóm em chọn làm bài tập lớn với đề tài “băng thông công bằng giữa các luồng” trong hệ thống mạ[r]
Chương 7 Mô hình mạng lưới đ ờư ng • Bài toán tìm Bài toán tìm đường đi ngắn nhất Phương pháp thế vị • Bài toán đường y dâ loa • Bài toán tìm luồng cực đại Bài toán tìm đường đi ng ắn n h ất • Ví d ụ 7.1. M ỗi n gy gy y à y côn g t y xâ y d ự n g Vĩnh Th ạnh c ần ph ải v ận chuy ển v ữa bê tông t ừ[r]
Môn học sẽ trình bày : Các khái niệm và tính chất cơ bản của đồ thị. Các dạng đồ thị quan trọng như: Đồ thị Euler, đồ thị Hamilton, đồ thị phẳng... Sắc số và đồ thị tô màu. Các thuật toán cơ bản như : Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất, tìm cao bao trùm bé nhất, tìm luồng cực đại… và vận dụng lập[r]
Tìm hiểu về nguyên lý công bằng cực đại cực tiểu (maxmin fairness) Trong môn Cơ sở mạng thông tin, chúng ta đã làm quen với phương pháp đánh giá hoạt động của một hệ thống thông tin bằng phương pháp phân tích toán học, đặc biệt là các mô hình liên quan đến hệ thống hàng đợi đơn, mạng hàng đợi,cơ sở[r]
Cho một mạng gồm 3 nút như hình vẽ. Nút 1, 2, 3 là các hàng đợi đơn hoạt động theo nguyên tắc FIFO với độ lớn hàng đợi K=5 gói. Có 3 luồng dữ liệu được gửi qua mạng tương ứng là (S1, D1), (S2, D2) và (S3, D3). Trong đó Si là nguồn phát dữ liệu còn Di là đích. Ðường nối L1 có dung lượng là 1Mbs, tr[r]
Tiểu luận môn Kỹ thuật lập trình chủ đề MAXIMUM FLOW (LUỒNG CỰC ĐẠI) Nội dung trình bày Một số khái niệm, định lý Bài toán luồng cực đại Thuật toán FordFulkerson Một số ứng dụng của mạng và luồng Báo cáo dành cho các bạn tham khảo.
Trong các công trình 2,3,4,5 của chúng tôi và công trình 13 của Naveen Garg, Jochen Könemann đã xây dựng các bài toán tìm luồng cực đại đa hàng hóa, tìm luồng cực đại đa hàng hóa đồng thời và tìm luồng cực đại đa hàng hóa đồng thời chi phí cực tiểu. Các công trình này chỉ xét trên mạng giao thông bì[r]
Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật c[r]
hoặc không được cho trước).• Tập U các điều khiển chấp nhận được là tập tất cả các hàm điều khiểnu(t) chịu một số ràng buộc nào đó trong mỗi bài toán. Chẳng hạn, vì hàmđiều khiển trong một số quá trình vật lý là năng lượng, nhiệt độ, cường độdòng điện, ..., nên không được vượt q[r]
Trong lý thuyết và ứng dụng ta thường gặp các bài toán cực trị (tìm cực đại và cực tiểu). Khi giải một bài toán cực trị người ta thường tìm cách đưa nó về các bài toán đơn giản hơn: với số biến hoặc số ràng buộc ít hơn, thậm chí không có ràng buộc càng tốt. Ý tưởng này được thể hiện rõ nét trong phư[r]
Mức sử dụng tài nguyên : Chuyển mạch nhãn không làm tốn nhiều tài nguyêntrong việc thiết lập một chuyển mạch cho đường dẫn.Ứng dụng quan trọng nhất của MPLS khởi đầu là kỹ thuật lưu lượng . Kỹthuật lượng MPLS nhằm mục đích điều khiển chính xác các luồng lượng trongmạng để tối ưu việc sử dụng[r]
Tính tốc độ các luồng dữ liệu gửi qua mạngBTL của nhóm yêu cầu tính tốc độ các luồng dữ liệu gửi qua mạng để các luồng chia sẽ băng thông kênh truyền dựa theo nguyên lý công bằng cực đại cực tiểu (maxmin fairness) và dựng kịch bản mô phỏng bằng công cụ NS2. Tìm hiểu nguyên lý công bằng cực đại cự[r]
HƯỚNG DẪN HỌC SINH GIẢI BÀI TOÁN CỰC TRỊPHẦN DÒNG ĐIỆN XOAY CHIỀU VẬT LÍ LỚP 12 NÂNG CAO BẰNG SƠ ĐỒ TƯ DUYLUẬN VĂN THẠC SĨ SƯ PHẠM VẬT LÍChuyên ngành: LÍ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP DẠY HỌC(BỘ MÔN VẬT LÍ)Mã số: Người hướng dẫn khoa học: TS. PHẠM KIM CHUNGDANH MỤC SƠ ĐỒTrangSơ đồ 1.1. Các dạng bài tập vật[r]