PHÁT HIỆN TRI THỨC TỪ CƠ SỞ DỮ LIỆU

Giới thiệu
Mục đích của các biện pháp phát hiện xâm nhập máy tính là phát hiện ra các loại xâm phạm an toàn cơ bản như:
+ Xâm phạm tính toàn vẹn.
+ Từ chối dịch vụ.
+ Truy nhập trái phép.
Khó khăn: nảy sinh một số vấn đề làm hạn chế hiệu quả của các biện pháp phát hiện xâm nhập này, như:
+ Người[r]

Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin

MỤC LỤC

1. Giới thiệu
2. Tại Sao Phải Khai Phá Dữ Liệu
3. Khái Niệm Kho Dữ Liệu
4. Cấu Trúc Kho Dữ Liệu
5. Mối Liên Quan Giữa Kho Dữ Liệu Và Khai Phá Dữ Liệu
6. OLAP là gì
7. Mô Hình Dữ Liệu Đa Chiều
8. Công cụ hỗ trợ OLAP









1. Giới thiệu.
Công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng và[r]

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]

MỤC LỤC
I. LỜI MỞ ĐẦU 2
II. CƠ SỞ LÝ THUYẾT TẬP THÔ LIÊN QUAN 3
1. Khai phá trí thức trong csdl (Knowdlege Discovery in Databases – KDD) 3
2. Tập thô trong khai phá trí thức 3
3. Mô tả các bước khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô 4
3.1. Hiệu chỉnh dữ liệu: 4
3.2. Rút gọn tập thuộc tính: 4
3.3[r]

MÔ HÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG MỜ
Sự kết hợp thông tin mờ trong các mô hình cơ sở dữ liệu đã trở thành một chủ đề nghiên cứu cơ sở dữ liệu quan trọng bởi vì thông tin như vậy thực tế tồn tại trong các ứng dụng tri thức và dữ liệu, trong đó dữ liệu mờ đóng vai trò là đầu vào về bản chất. Đã c[r]

trung bình, phát hiện luật kết hợp,... Các phương pháp trên có thể được phỏngtheo và được tích hợp vào các hệ thống lai để khai phá dữ liệu theo thống kêtrong nhiều năm nghiên cứu.I.2.5.I. Các thành phần của giải thuật khai phá dữ liệuGiải thuật khai phá dữ liệu bao gồm 3 thành[r]

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG
Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.

Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]

Giới thiệu về khai phá dữ liệu và các giai đoạn của quy trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức và các ứng dụng chính của khai phá dữ liệu
1) Nghiên cứu lĩnh vực
- Nghiên cứu lĩnh vực cần sử dụng DM để xác định được những tri thức ta cần chắt lọc  tránh tốn thời gian cho những tri thức không[r]

19 Nhiệm vụ của HTTT- Thu thập thông tin: phân tích, chọn lọc và ghi nhận thôngtin cần thiết và có ích cho quản lý- Xử lý thông tin: thực hiện tính toán, cập nhật, lưu trữ dữ liệu- Truyền thông tin: thực hiện truyền thông thông tin sao chođảm bảo thời gian và bảo mậtĐặc trưng của HTTT: 4- HT[r]

Nội dung
Chương I. Tổng quan về khám phá tri thức (KDD) và khai phá dữ liệu (DM)
Chương II. Tiền xử lý dữ liệu
Chương III. Một số phương pháp khai phá dữ liệu
Chương IV. Lượng giá và sử dụng tri thức được khám phá
Chương V. Ứng dụng
I.1. Khám phá tri thức và khai phá dữ liệu là gì?

Giáo sư Tom[r]

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

Các thuật toán khai phá dữ liệu và ứng dụng
Nội dung
Quá trình phát hiện tri thức
Khái niệm,phương pháp khai phá dữ liệu
Khái niệm về luật kết hợp
Quá trình khai phá luật kết hợp
Thuật toán Apriori
Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán.
2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu.
3. Khai phá dữ li[r]

Gom cụm dữ liệu là một phương pháp trong khai phá dữ liệu dùng để tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn để từ đó cung cấp thông tin, tri thức cho việc ra quyết định. Thực tế hơn, gom cụm dữ liệu là quá trình phân chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ[r]

BÀI 5: Cho lược đồ quan hệ QLBS Quản lý bán sách gồm các quan hệ: SACHMAS, TENS, TACGIA, NHAXUATBAN, SOLUONG, DONGIA Mỗi cuốn sách có một mã số xác định duy nhất MaS, tên sách TenS, Tác [r]

trong đó:Wij là sự thay đổi trọng số liên kết từ nơ-ron j đến nơ-ron i.xj là tín hiệu vào nơ-ron j. là tốc độ học, nằm trong khoảng (0,1).r là hằng số học.Vấn đề đặt ra ở đây là tín hiệu học r được sinh ra như thế nào để hiệu chỉnhtrọng số của mạng.Có thể chia thủ tục học tham số ra thành ba lớp n[r]

CHUẨN HOÁ QUAN HỆ CHƯA Ở 3NF SANG DẠNG 3NF_: Ta thấy rằng tất cả các lược đồ quan hệ đã ở dạngchuẩn 3 NF vì các thuộc tính không khóa đều phụ thuộc hàm trực tiếp vào khóa chính Kết luận:[r]