KÌ VÒNG ĐỜI DỮ LIỆU VÀ PHÁT HIỆN TRI THỨC

MỤC LỤC

1. Giới thiệu
2. Tại Sao Phải Khai Phá Dữ Liệu
3. Khái Niệm Kho Dữ Liệu
4. Cấu Trúc Kho Dữ Liệu
5. Mối Liên Quan Giữa Kho Dữ Liệu Và Khai Phá Dữ Liệu
6. OLAP là gì
7. Mô Hình Dữ Liệu Đa Chiều
8. Công cụ hỗ trợ OLAP









1. Giới thiệu.
Công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng và[r]

MỞ ĐẦU

Lý do chọn đề tài
Trong hoạt động nghiên cứu khoa học, các bài báo khoa học đóng một vai trò rất quan trọng. Nó không chỉ là một bản báo cáo về một công trình nghiên cứu, mà còn là một đóng góp cho kho tàng tri thức của thế giới. Khoa học tiến bộ cũng nhờ một phần lớn vào thông tin từ n[r]

DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết địn[r]

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]

Giới thiệu về khai phá dữ liệu và các giai đoạn của quy trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức và các ứng dụng chính của khai phá dữ liệu
1) Nghiên cứu lĩnh vực
- Nghiên cứu lĩnh vực cần sử dụng DM để xác định được những tri thức ta cần chắt lọc  tránh tốn thời gian cho những tri thức không[r]

Các thuật toán khai phá dữ liệu và ứng dụng
Nội dung
Quá trình phát hiện tri thức
Khái niệm,phương pháp khai phá dữ liệu
Khái niệm về luật kết hợp
Quá trình khai phá luật kết hợp
Thuật toán Apriori
Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán.
2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu.
3. Khai phá dữ li[r]

thông tin với tốc độ nhanh để trợ giúp việc ra quyết định và có nhiều câu hỏimang tính chất định tính cần phải trả lời dựa trên một khối lượng dữ liệukhổng lồ đã có. vấn đề là khai thác các nguồn tri thức đó như thế nào đã trởnên nóng bỏng và đặt ra một thách thức lớn cho nền công nghệ thông[r]

MỤC LỤC
I. LỜI MỞ ĐẦU 2
II. CƠ SỞ LÝ THUYẾT TẬP THÔ LIÊN QUAN 3
1. Khai phá trí thức trong csdl (Knowdlege Discovery in Databases – KDD) 3
2. Tập thô trong khai phá trí thức 3
3. Mô tả các bước khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô 4
3.1. Hiệu chỉnh dữ liệu: 4
3.2. Rút gọn tập thuộc tính: 4
3.3[r]

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

Gom cụm dữ liệu là một phương pháp trong khai phá dữ liệu dùng để tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn để từ đó cung cấp thông tin, tri thức cho việc ra quyết định. Thực tế hơn, gom cụm dữ liệu là quá trình phân chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ[r]

đối trong các giá trị định lượng của chúng không thể biết chắc từ trước”.Một phân tích LCC được thiết kế để hỗ trợ cho các nhà quản lý trong việc nhậndiện và đánh giá các hậu quả về kinh tế của các quyết định của họ. Trong năm 1978,trung tâm về các phương án chính sách thuộc viện công nghệ Masachuss[r]

Song cũng đã có nhiều nghiên cứu về sử dụng đất trên thế giới:Nghiên cứu: “Áp dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) để quản lý tài nguyên đấtbền vững tại Nigeria” của tác giả BO Nuga. Mục tiêu cua việc đánh giá đất ởNigeria là để tăng cường việc sử dụng và quản lý bền vững tài nguyên đất. Nhưng cácph[r]

1.2.1. Khai phá dữ liệuTri thức đạt được từ quá trình khai pháTri thức đạt được có thể có tính mô tả hay dự đoán tùythuộc vào quá trình khai phá cụ thể.Mô tả (Descriptive): có khả năng đặc trưng hóa các thuộc tínhchung của dữ liệu được khai phá (Tình huống 1)Dự đoán ([r]

1. Tri thức là gì?Các khái niệm thông tin, dữ liệu và tri thức có quan hệ chặt chẽ với nhau và khó mà phân biệt được bằng những định nghĩa rõ ràng, ta có thể hiểu tri thức dễ dàng hơn thông qua các khái niệm: Dữ liệu: các mô tả sự kiện, hiện tượng cụ thể[r]

Phương pháp dạy học Phát hiện và giải quyết vấn đề giúp học sinh vừa nắm được tri thức mới, vừa nắm được phương pháp chiếm lĩnh tri thức đó phát triển tư duy tích cực, sáng tạo; Đồng thời chuẩn bị cho học sinh một năng lực thích ứng với xã hội, phát hiện kịp thời và giải quyết hợp lý các vấn đề nả[r]

ÁP DỤNG THUẬT TOÁN APRIORI ĐỂ HỖ TRỢ SINH VIÊN CHỌN MÔN HỌC
Chương 1: Trình bày giới thiệu chung về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu,
trong đó có đề cập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.
Chương 2: Trình bày các phương phá[r]

MỞ ĐẦU1. Lí do chọn đề tàiTrong những thập niên đầu của thế kỉ XXI, phấn đấu đưa giáo dục nước tatrở thành một nền giáo dục tiên tiến, khoa học dân tộc, đại chúng thích ứng với nềnkinh tế thị trường định hướng Xã hội chủ nghĩa, hướng tới một xã hội học tập cókhả năng hội nhập Quốc tế. Nền giáo dục p[r]

Dự án7 KHÁI NIỆM DỮ LIỆU –THÔNG TIN – TRI THỨC Dữ liệu (Data) là vật liệu thô để tạo ra thông tin, còn thôngtin là dữ liệu đã được thu thập và xử lý chuyển thành dạngcó nghĩa. Nói cách khác, dữ liệu là nguồn gốc, là vật mangthông tin, là vật liệu sản xuất ra thôn[r]

MÔ HÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG MỜ
Sự kết hợp thông tin mờ trong các mô hình cơ sở dữ liệu đã trở thành một chủ đề nghiên cứu cơ sở dữ liệu quan trọng bởi vì thông tin như vậy thực tế tồn tại trong các ứng dụng tri thức và dữ liệu, trong đó dữ liệu mờ đóng vai trò là đầu vào về bản chất. Đã c[r]

lý (GIS). Cho đến nay cùng với việc tích hợp các khái niệm của công nghệ thông tinnhƣ hƣớng đối tƣợng, GIS đang có bƣớc chuyển từ cách tiếp cận cơ sở dữ liệu(database approach) sang hƣớng tri thức (knowledge approach).Hệ thống thông tin địa lý là hệ thông quản lý, phân tích và hiển thị[r]