BÀI GIẢNG MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 2 PHÁT HIỆN TRI THỨC TỪ DỮ LIỆU

ÁP DỤNG THUẬT TOÁN APRIORI ĐỂ HỖ TRỢ SINH VIÊN CHỌN MÔN HỌC
Chương 1: Trình bày giới thiệu chung về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu,
trong đó có đề cập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.
Chương 2: Trình bày các phương phá[r]

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

MỞ ĐẦU
Trong nhiều năm qua, cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin và ứng
dụng của công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội, thì lượng dữ
liệu được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một nhiều lên. Người ta lưu trữ những
dữ liệu này vì cho rằng nó ẩn chứa những gi[r]

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]

MỞ ĐẦU

Lý do chọn đề tài
Trong hoạt động nghiên cứu khoa học, các bài báo khoa học đóng một vai trò rất quan trọng. Nó không chỉ là một bản báo cáo về một công trình nghiên cứu, mà còn là một đóng góp cho kho tàng tri thức của thế giới. Khoa học tiến bộ cũng nhờ một phần lớn vào thông tin từ n[r]

Các thuật toán khai phá dữ liệu và ứng dụng
Nội dung
Quá trình phát hiện tri thức
Khái niệm,phương pháp khai phá dữ liệu
Khái niệm về luật kết hợp
Quá trình khai phá luật kết hợp
Thuật toán Apriori
Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán.
2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu.
3. Khai phá dữ li[r]

Giới thiệu về khai phá dữ liệu và các giai đoạn của quy trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức và các ứng dụng chính của khai phá dữ liệu
1) Nghiên cứu lĩnh vực
- Nghiên cứu lĩnh vực cần sử dụng DM để xác định được những tri thức ta cần chắt lọc  tránh tốn thời gian cho những tri thức không[r]

Bài toán khai thác thông tin về sản phẩm từ Web 
CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
CHƯƠNG 2: KHAI PHÁ VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU
CHƯƠNG 3: HỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ THÔNG TIN SẢN PHẨM
Web là kho tài nguyên dữ liệu khổng lồ, không ngừng tăng trƣởng với tốc độ
cao. Ngày càng nhiều thông tin trong cuộc sống đƣợc đƣa lên Int[r]

Trường Đại học Công Nghệ ĐHQG Hà Nội
Khoa Công nghệ thông tin
Thuật toán xác định phần tử gây nhiễu (outlier) nhanh trong không gian đa chiều

Môn: Kho dữ liệu và Khai phá dữ liệu
GVHD: PGS.TS. Hà Quang Thụy
Học viên: Bùi Thu Hải
Vũ Thị Anh Trâm
Tài liệu chính:
Fabrizio Angiu[r]

Silde bài giảng môn HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU rất sinh động và dễ hiểu của Giảng viên Nguyễn Trường Sơn, Khoa CNTT HCMUS. Đây là chương 0: Giới thiệu môn họcSilde bài giảng môn HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU rất sinh động và dễ hiểu của Giảng viên Nguyễn Trường Sơn, Khoa CNTT HCMUS. Đây là chương 0: Giới[r]

Mining”, MIT Press, 2001.[3] David L. Olson, Dursun Delen, “Advanced Data MiningTechniques”, Springer-Verlag, 2008.[4] Graham J. Williams, Simeon J. Simoff, “Data Mining: Theory,Methodology, Techniques, and Applications”, Springer-Verlag, 2006.[5] Hillol Kargupta, Jiawei Han, Philip S. Yu, Rajeev Mo[r]

Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin

- Khai phá dữ liệu data mining: là giai đoạn thiết yếu, đây là bước quan trọng và tốn nhiều thời gian nhất của toàn bộ quá trình khám phá tri thức, đây là bước áp dụng những kỹ thuật kha[r]

Slide bài giảng của môn Hệ Quản trị Cơ sở dữ liệu do Giảng viên Phạm Thị Thị Bạch Huệ Khoa CNTT, ĐH Khoa Học Tự Nhiên biên soạn. Đây là chương 0 Giới thiệu môn học.Slide bài giảng của môn Hệ Quản trị Cơ sở dữ liệu do Giảng viên Phạm Thị Thị Bạch Huệ Khoa CNTT, ĐH Khoa Học Tự Nhiên biên soạn. Đây[r]

Chương 5: Tầng liên kết dữ liệu

Mục tiêu:
Hiểu rõ các nguyên tắc đằng sau các dịch vụ tầng
liên kết dữ liệu:
 phát hiện và sửa lỗi
chia sẻ một kênh truyền quảng bá: đa truy cập
đánh địa chỉ tầng liên kết
truyền tải dữ liệu tin cậy, kiểm soát lưu l[r]

ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐIỂM CỦA HỌC SINH
Bố cục luận văn gồm 3 chương:
Chương 1: Tìm hiểu tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật
phân cụm dữ liệu trong KPDL.

Chương 2: Tìm hiểu một số thuật toán điển hình trong phân cụm
dữ liệu.

Chương 3: Ứng dụng thuật to[r]

Mô hình hóa dữ liệu , đề tìa nghiên cứu về phát hiện ứng dụng của luật khai phá dữ liệu trong phân tích thị trường . Sử dụng luật kết hợp trong khai phá dữ liệu với các thuật toán Apriori , fpgrowth để tìm ra luật kết hợp trong thông tin hàng hóa

MỤC LỤC

1. Giới thiệu
2. Tại Sao Phải Khai Phá Dữ Liệu
3. Khái Niệm Kho Dữ Liệu
4. Cấu Trúc Kho Dữ Liệu
5. Mối Liên Quan Giữa Kho Dữ Liệu Và Khai Phá Dữ Liệu
6. OLAP là gì
7. Mô Hình Dữ Liệu Đa Chiều
8. Công cụ hỗ trợ OLAP









1. Giới thiệu.
Công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng và[r]

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG
Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.

Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]

Nội dung
Chương I. Tổng quan về khám phá tri thức (KDD) và khai phá dữ liệu (DM)
Chương II. Tiền xử lý dữ liệu
Chương III. Một số phương pháp khai phá dữ liệu
Chương IV. Lượng giá và sử dụng tri thức được khám phá
Chương V. Ứng dụng
I.1. Khám phá tri thức và khai phá dữ liệu là gì?

Giáo sư Tom[r]