KHA?M PHÁ TRI THỨC TỪ DỮ LIỆU (KDD)

Nội dung
Chương I. Tổng quan về khám phá tri thức (KDD) và khai phá dữ liệu (DM)
Chương II. Tiền xử lý dữ liệu
Chương III. Một số phương pháp khai phá dữ liệu
Chương IV. Lượng giá và sử dụng tri thức được khám phá
Chương V. Ứng dụng
I.1. Khám phá tri thức và khai phá dữ liệu là gì?

Giáo sư Tom[r]

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]

- Khai phá dữ liệu data mining: là giai đoạn thiết yếu, đây là bước quan trọng và tốn nhiều thời gian nhất của toàn bộ quá trình khám phá tri thức, đây là bước áp dụng những kỹ thuật kha[r]

MỤC LỤC

1. Giới thiệu
2. Tại Sao Phải Khai Phá Dữ Liệu
3. Khái Niệm Kho Dữ Liệu
4. Cấu Trúc Kho Dữ Liệu
5. Mối Liên Quan Giữa Kho Dữ Liệu Và Khai Phá Dữ Liệu
6. OLAP là gì
7. Mô Hình Dữ Liệu Đa Chiều
8. Công cụ hỗ trợ OLAP









1. Giới thiệu.
Công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng và[r]

ÁP DỤNG THUẬT TOÁN APRIORI ĐỂ HỖ TRỢ SINH VIÊN CHỌN MÔN HỌC
Chương 1: Trình bày giới thiệu chung về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu,
trong đó có đề cập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.
Chương 2: Trình bày các phương phá[r]

1.2.1. Khai phá dữ liệuTri thức đạt được từ quá trình khai pháTri thức đạt được có thể có tính mô tả hay dự đoán tùythuộc vào quá trình khai phá cụ thể.Mô tả (Descriptive): có khả năng đặc trưng hóa các thuộc tínhchung của dữ liệu được khai phá (Tình huống 1)Dự đoán ([r]

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG
Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.

Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]

XÂY DỰNG LUẬT KẾT HỢP TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH CÓ CÁC GIÁ TRỊ THUỘC TÍNH THAY ĐỔI
Nghiên cứu tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, xây dựng thuật toán
khai phá luật kết hợp từ bảng dữ liệu khi làm thô, làm mịn các giá trị thuộc tính.

I. LỜI NÓI ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Ngày nay xuất hiện nhiều loại thiết bị ghi điện tử số như máy quét, microphone, máy ảnh và máy quay cũng như sư phát triển mạnh mẽ của của các bộ nhớ lưu trữ của máy tính và sự phát triển mạnh mẽ của Internet làm cho hệ thống cơ sở dữ liệu đa phương tiện vô cùng l[r]

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

trung bình, phát hiện luật kết hợp,... Các phương pháp trên có thể được phỏngtheo và được tích hợp vào các hệ thống lai để khai phá dữ liệu theo thống kêtrong nhiều năm nghiên cứu.I.2.5.I. Các thành phần của giải thuật khai phá dữ liệuGiải thuật khai phá dữ liệu bao gồm 3 thành phần ch[r]

và quản lý thông tin vi trí có hiệu quả, cho phép các nhà lãnh đạo thực hiện tốt hơn côngviệc lập kế hoạch và trợ giúp quyết định. Hệ thống thông tin địa lý quả trị vị trí địa lý gắnliền với các số liệu riêng rẽ khác có liên quan đến nó.Định nghĩa về GIS rất đa dạng, nhìn chung GIS là một tập hợp có[r]

Môn học “Quản trị tri thức” cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cơ bản về quản trị tri thức một trong những yêu cầu quan trọng của hoạt động quản lý nói chung và quản lý tại các cơ quan thông tin thư viện nói riêng trong thế kỷ XXI. Thông qua môn học này sinh viên có thể nắm bắt các[r]

MÔ HÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG MỜ
Sự kết hợp thông tin mờ trong các mô hình cơ sở dữ liệu đã trở thành một chủ đề nghiên cứu cơ sở dữ liệu quan trọng bởi vì thông tin như vậy thực tế tồn tại trong các ứng dụng tri thức và dữ liệu, trong đó dữ liệu mờ đóng vai trò là đầu vào về bản chất. Đã c[r]

Gom cụm dữ liệu là một phương pháp trong khai phá dữ liệu dùng để tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn để từ đó cung cấp thông tin, tri thức cho việc ra quyết định. Thực tế hơn, gom cụm dữ liệu là quá trình phân chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ[r]

- Phần mềm ArcGIS cung cấp nhiều chức năng để có thể: Xây dựng một môhình xử lý không gian rất hữu dụng cho việc tìm ra các mối quan hệ, phân tích dữliệu và tích hợp dữ liệu.- Thực hiện chồng lớp các véc tơ, tính xấp xỉ và phân tích thống kê.- Tạo ra các đặc tính cho sự kiện và chồng xếp các[r]

Giới thiệu về khai phá dữ liệu và các giai đoạn của quy trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức và các ứng dụng chính của khai phá dữ liệu
1) Nghiên cứu lĩnh vực
- Nghiên cứu lĩnh vực cần sử dụng DM để xác định được những tri thức ta cần chắt lọc  tránh tốn thời gian cho những tri thức không[r]

Dự án7 KHÁI NIỆM DỮ LIỆU –THÔNG TIN – TRI THỨC Dữ liệu (Data) là vật liệu thô để tạo ra thông tin, còn thôngtin là dữ liệu đã được thu thập và xử lý chuyển thành dạngcó nghĩa. Nói cách khác, dữ liệu là nguồn gốc, là vật mangthông tin, là vật liệu sản xuất ra thôn[r]

Các thuật toán khai phá dữ liệu và ứng dụng
Nội dung
Quá trình phát hiện tri thức
Khái niệm,phương pháp khai phá dữ liệu
Khái niệm về luật kết hợp
Quá trình khai phá luật kết hợp
Thuật toán Apriori
Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán.
2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu.
3. Khai phá dữ li[r]

Tri thức Để hiểu rõ khái niệm tri thức ta phân biệt tri thức với các khải niệm tương đồng khác là dữ liệu, thông tin, trí tuệ. Dữ liệu là những con số hoặc dữ kiện thuần túy, rời rạc mà quan s