BÀI TOÁN LUỒNG CỰC ĐẠI TRÊN ĐỒ THỊ

nhà toán Thụy Sỹ tên là Leonhard Euler đưa ra từ thế kỷ 18, ông đã dùng lýthuyết đồ thị để giải quyết bài toán cầu Konigsberg nổi tiếng.Trong khoảng vài chục năm trở lại đây, cùng với sự ra đời của máy tínhđiện tử và sự phát triển nhanh chóng của tin học, lý thuyết đồ thị ngày c[r]

Từ đây rút ra thuật toán: áp dụng phương pháp chia nhị phân trên đoạn [1,m] tìm k*trong mỗi bước giải bài toán tìm luồng cực đại trong.V. Chương trìnhInput: file văn bản INPUT.TXT- Dòng 1: Chứa 2 số m,n (m,n - Dòng 2: Chứa n số nguyên p1,p2,..,pn- Trong m dòng tiếp theo mô tả mả[r]

Vấn đề đăt rađây là bài toán mạng vận tải khi được sử dụng tối ưuhóa về mặt khoảng cách, tìm ra những đoạn đường ngắn nhất rút ngắn đượcthời gian đi lại. Vì vậy cũng đã xuất hiện các bài toán trong các ứng dụngtrong thực tế chẳng hạn tìm đường đi ngắn nhất của hai nút trên bản đồ.Những[r]

của bộ dữ liệu #1 ......................... 47Hình3.12. Luồng cực đại của bộ dữ liệu #1 ............................................... 47Hình 3.13. Giao diện của chƣơng trình ...................................................... 49Hình 3.14. Mô phỏng với bộ dữ liệu #1 trên chƣơng trì[r]

Tiểu luận môn Kỹ thuật lập trình chủ đề MAXIMUM FLOW (LUỒNG CỰC ĐẠI)
Nội dung trình bày
Một số khái niệm, định lý
Bài toán luồng cực đại
Thuật toán FordFulkerson
Một số ứng dụng của mạng và luồng
Báo cáo dành cho các bạn tham khảo.

MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU
THÔNG TIN VỀ NHÓM
CHƯƠNG I 1
MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN CỦA LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ 1
1.1 Định nghĩa đồ thị 1
1.2. Các thuật ngữ cơ bản 4
1.3. Đường đi, chu trình. Đồ thị liên thông. 5
CHƯƠNG II 7
BÀI TOÁN TÌM LUỒNG CỰC ĐẠI THEO 7
THUẬT TOÁN FORD-FULKERSON 7
2.1. Các khái niệm 7[r]

1. Yêu cầu bài tập lớn
Cho mạng thông tin có cấu hình như hình 3. Nút s gắn với hai nguồn lưu lượng tcp1 vào tcp2 gửi các gói đến nut d, dựa trên giao thức truyền TCP. Cả hai nguồn gửi ra các gói có chiều dài cố định là 1300byte. Nguồn tcp1 phát ra các gói đều đặn theo thời gian với tốc độ 500 gói[r]

Kiến thức cơ bản Đối với bài toán viết phơng trình Parabol đi qua điểm cực đại, cực tiểu của đồ thị hàm số, ta sử dụng kiến thức về chùm Parabol đợc trình bày cụ thể hơn trong cuốn HÌNH [r]

Tiếp tuyến Tiệm cận trong bài toán khảo sát hàm số
Ví dụ 1. Cho hàm số y = x3 + 3x2 + 3(m2 1)x 3m2 1 (1) a. Khảo sát và vẽ đồ thị (1) với m=1 b. Tìm m để hàm số (1) có cực đại , cực tiểu , đồng thời các điểm cực đại và cực tiểu cùng với gốc tọa độ O tạo thành một tam giác vuông tại O.

Cho một mạng gồm 3 nút như hình vẽ. Nút 1, 2, 3 là các hàng đợi đơn hoạt động theo nguyên tắc FIFO với độ lớn hàng đợi K=5 gói. Có 3 luồng dữ liệu được gửi qua mạng tương ứng là (S1, D1), (S2, D2) và (S3, D3). Trong đó Si là nguồn phát dữ liệu còn Di là đích. Ðường nối L1 có dung lượng là 1Mbs, tr[r]

Môn học sẽ trình bày :
Các khái niệm và tính chất cơ bản của đồ thị.
Các dạng đồ thị quan trọng như: Đồ thị Euler, đồ thị Hamilton, đồ thị phẳng...
Sắc số và đồ thị tô màu.
Các thuật toán cơ bản như : Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất, tìm cao bao trùm
bé nhất, tìm luồng cực đại… và vận dụng lập[r]

Tính tốc độ các luồng dữ liệu gửi qua mạngBTL của nhóm yêu cầu tính tốc độ các luồng dữ liệu gửi qua mạng để các luồng chia sẽ băng thông kênh truyền dựa theo nguyên lý công bằng cực đại cực tiểu (maxmin fairness) và dựng kịch bản mô phỏng bằng công cụ NS2. Tìm hiểu nguyên lý công bằng cực đại cự[r]

Trong các công trình 2,3,4,5 của chúng tôi và công trình 13 của Naveen Garg, Jochen Könemann đã xây dựng các bài toán tìm luồng cực đại đa hàng hóa, tìm luồng cực đại đa hàng hóa đồng thời và tìm luồng cực đại đa hàng hóa đồng thời chi phí cực tiểu.
Các công trình này chỉ xét trên mạng giao thông bì[r]

• Nếu ta vẽ đồ thị thì trên đường cong chuẩn độ đồ thị sẽ có điểm uốn, ở đó sự thay đổi của thế theo thể tích chất chuẩn đạt cực đại, thì điểm tương đương là điểm uốn của đồ thị.. TRANG [r]

Bài toán tương giao giữa 2 đồ thị Bài toán tương giao giữa 2 đồ thị Bài toán tương giao giữa 2 đồ thị Bài toán tương giao giữa 2 đồ thị Bài toán tương giao giữa 2 đồ thị Bài toán tương giao giữa 2 đồ thị Bài toán tương giao giữa 2 đồ thị Bài toán tương giao giữa 2 đồ thị Bài toán tương giao giữa 2 đ[r]

Tập hợp tất cả các giá trị của tham số thực m sao cho phương trình f  x   m có bốn nghiệmthực phân biệt làA.  2;0  1 .B.  2;0   1 .C.  2; 0 .D.  2; 0  .Hướ ng dẫn giả iChọn C.Ta có lim y  lim f  x   1 nên phần đồ thị tương ứng với x  1;   có đường tiệm cậnx [r]

1 3x  m  1x 2  m 2  3m  2 x  5 đạt cực đại tại x = 0?3C. m = 1 hoặc m = 2D. m = 6Sưu tầm và biên soạn : Lê Đức ThọChia sẻ tài liệu tại nhóm : https://www.facebook.com/groups/toan.thaytuan.thaytung.hocmai/TÀI LIỆU LUYỆN THI TRẮC NGHIỆM TOÁN 2017Câu 15. Giá trị nào của m để điểm I(-1;6)[r]

A. 0 B. 0 C. 0 D. 0 42Câu 44: Khẳng định nào sau đây là đúng về hàm số y = x + 4 x + 2 :A. Đạt cực tiểu tại x = 0C. Có cực đại và không có cực tiểuB. Có cực đại và cực tiểuD. Không có cực trị.3Câu 45: Số tiếp tuyến đi qua điểm A ( 1 ; - 6) của đồ thị hàm số y = x − 3 x + 1 là:A.[r]

Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật c[r]

Phương pháp tối ưu đàn kiến giải bài toán tìm tập thống trị nhỏ nhất của một đồ thị (LV thạc sĩ)Phương pháp tối ưu đàn kiến giải bài toán tìm tập thống trị nhỏ nhất của một đồ thị (LV thạc sĩ)Phương pháp tối ưu đàn kiến giải bài toán tìm tập thống trị nhỏ nhất của một đồ thị (LV thạc sĩ)Phương pháp[r]