Ý NGHĨA KINH TẾ CỦA BÀI TOÁN ĐỐI NGẪU

MỞ ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Lý thuyết tối ưu véctơ được hình thành từ những ý tưởng về cân bằng
kinh tế. Sau đó có rất nhiều công trình đã được nghiên cứu và ứng dụng trong
nhiều lĩnh vực khác nhau của các ngành khoa học và kỹ thuật. Borel (1921),
Von Neuman (1926) đã xây dựng lý thuyết trò chơi dựa[r]

bài toán tối ưu vector lồi mở rộng (là sự mở rộng của bài toán tối ưu vector lồi)nảy sinh trong quá trình xây dựng và giải thích các mô hình kinh tế; trong lựachọn phương án tối ưu về tài chính, kỹ thuật, sản xuất, vận tải và trong nhiềulĩnh vực hiện đại khác. Khi nghiên cứu [r]

⎢⎢⎣⎡00di (i=1,2,3) (3.6) 4040Hệ thức (3.6) gồm có 9 phương trình chứa các ẩn là toạ độ diểm P, độ dài các chân di, các góc αi. Khi giải các bài toán động học thuận/ngược, ta đã biết 3 thông số p/di nên công việc còn lại chỉ chỉ giải bài toán 6 phương trình 6 ẩn, các thông số còn lại[r]

Đặc biệtf (x) = 0; với mọi x ∈ E.Do đó u1 (x) = u2 (x) = ... = un (x) = 0. Vậy f là tổ hợp tuyến tính củau1, u2, ..., un, tức là f ∈ F . Từ đó suy ra σ (E, F ) là tô pô lồi địa phươngyếu nhất trên E để(E, σ (E, F ))′ ∈ F.Định nghĩa 1.3.1.3. Giả sử E, F là cặp đối ngẫu. Tô pô lồi địaphương ξ t[r]

Những kết quả mới đó chứng minh được trong luận án

1. Lớp các hàm tựa lừm, nửa liên tục trờn và đơn điệu tăng trên thỏa mãn tính đối xứng qua phộp biến đổi tựa liên hợp.

2. Điều kiện cần và đủ tối ưu dưới dạng mở rộng của nguyên lý Fermat và đối ngẫu mạnh, đối xứng cho bài toán[r]

Chứng minh rằng trong đại số Bool bất kỳ đối ngẫu của một hằng đẳng thức nhận đợc bằng cách thay ∧ bởi ∨, 0 bởi 1 và ngợc lại cũng là một hằng đẳng thức 11.. Xét hệ gồm tập PA là tập các[r]

Giáo trình lý thuyết đồ thị về đồ thị phẳng và bài toán tô màu đồ thị
Xây dựng đồ thị đối ngẫu và tô màu các bản đồ
Tìm sắc của các đồ thị
Tìm số đỉnh, cạnh và miền của các đồ thị
Vẽ đồ thị phẳng liên thông
Tô màu đồ thị

nhau trong các bài toán khôi phục tín hiệu, chúng ta có thể tìm thấy điều này trong cácbài báo [3, 5, 8, 10, 18, 20, 22, 23, 24, 25, 39]. Những khía cạnh khác của lí thuyết đốingẫu trong xử lí ảnh đã được nghiên cứu trong [6]. Dạng đối ngẫu thích hợp nhất đốivới các bài toán biế[r]

sự tách nón cho bài toán tối ưu vector, quan hệ hai ngôi và quan hệ thứ tự, điểm hữu hiệu, sự tồn tại của điểm hữu hiệu, bài toán tối ưu vector, đối ngẫu Lagrange, sự tách nón trong không gian ảnh, sự tách nón của các tập,