TÌM BÀI TOÁN ĐỐI NGẪU

Hệ thống các kiến thức cơ bản về tập lồi, hàm lồi, hàm tuyến tính, hàm khả vi,Footer Page 2 of 126.2Header Page 3 of 126.hàm không khả vi, hàm Invex, hàm quasiinvex, pseudoinvex, hàm Type-I và hàmType-I mở rộng, hàm V-Invex và hàm Univex,... để phục vụ cho nhu cầu nghiêncứu đề tài.Phương pháp tham k[r]

MỞ ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Lý thuyết tối ưu véctơ được hình thành từ những ý tưởng về cân bằng
kinh tế. Sau đó có rất nhiều công trình đã được nghiên cứu và ứng dụng trong
nhiều lĩnh vực khác nhau của các ngành khoa học và kỹ thuật. Borel (1921),
Von Neuman (1926) đã xây dựng lý thuyết trò chơi dựa[r]

iiiGiới thiệuTrong tối ưu lồi, lí thuyết đối ngẫu nhiều lúc có thể dẫn đến các phương pháp giảibài toán đối ngẫu đơn giản và hiệu quả hơn là việc giải trực tiếp bài toán ban đầu.Trong luận văn này, chúng ta áp dụng phương pháp đối ngẫu cho các bài toán biếnphân phứ[r]

Giáo trình lý thuyết đồ thị về đồ thị phẳng và bài toán tô màu đồ thị
Xây dựng đồ thị đối ngẫu và tô màu các bản đồ
Tìm sắc của các đồ thị
Tìm số đỉnh, cạnh và miền của các đồ thị
Vẽ đồ thị phẳng liên thông
Tô màu đồ thị

Sáng kiến kinh nghiệm hướng dẫn học sinh THCS giải bài toán dạng tìm x Sáng kiến kinh nghiệm hướng dẫn học sinh THCS giải bài toán dạng tìm x Sáng kiến kinh nghiệm hướng dẫn học sinh THCS giải bài toán dạng tìm x Sáng kiến kinh nghiệm hướng dẫn học sinh THCS giải bài toán dạng tìm x Sáng kiến kinh[r]

Đối ngẫu SchurWeyl liên hệ lý thuyết biểu diễn của nhóm tuyến tínhtổng quát GLN ( ) với lý thuyết biểu diễn của nhóm đối xứng Sn qua các tácđộng trung tâm hóa đồng thời của hai nhóm này trên không gian lũy thừa tenxơ ( ) N n  . Vào năm 1937, R. Brauer 2 đã giới thiệu các đại số, mà ngàynay được gọi[r]

Những kết quả mới đó chứng minh được trong luận án

1. Lớp các hàm tựa lừm, nửa liên tục trờn và đơn điệu tăng trên thỏa mãn tính đối xứng qua phộp biến đổi tựa liên hợp.

2. Điều kiện cần và đủ tối ưu dưới dạng mở rộng của nguyên lý Fermat và đối ngẫu mạnh, đối xứng cho bài toán[r]

Bài toán Motz và một số phương pháp tìm nghiệm xấp xỉ (LV thạc sĩ)Bài toán Motz và một số phương pháp tìm nghiệm xấp xỉ (LV thạc sĩ)Bài toán Motz và một số phương pháp tìm nghiệm xấp xỉ (LV thạc sĩ)Bài toán Motz và một số phương pháp tìm nghiệm xấp xỉ (LV thạc sĩ)Bài toán Motz và một số phương pháp[r]

sự tách nón cho bài toán tối ưu vector, quan hệ hai ngôi và quan hệ thứ tự, điểm hữu hiệu, sự tồn tại của điểm hữu hiệu, bài toán tối ưu vector, đối ngẫu Lagrange, sự tách nón trong không gian ảnh, sự tách nón của các tập,

Chương 2:Bài Toán đối ngẫu,chứa đầy đủ các dạng của bài toán đối ngẫu,có ví dụ và cách giải cụ thể cho mỗi dạng,cuối chương co bài tập để các bạn cô động lại kiến thức