TOÁN RỜI RẠC PART 8 POT

slide chương 5, bài toán đường đi ngắn nhất , toán rời rạc

Slide bài giảng, Toán rời rạc,bài toán đếm nguyên lý cộng , nguyên lý nhân

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc[r]

Tìm hiểu về chuỗi markov rời rạc và ứng dụng

Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính[r]

DiscreteMathsCryptographyProgramminglanguagesComputerScienceAlgorithmsAutomatedtheoremNotationsSoftwaredevelopmentToán rời rạcChương 0: Giới thiệu12Vì sao phải học Toán Rời Rạc?Đối với khóa học:✏ TRR hỗ trợ các môn khác?✏ Sử dụng TRR trong các môn khác thế nào?✏ “Học „gạo‟ để lấy điểm 5 àh?”

1.8.1 ðiều chếTrong các hệ thống truyền tin liên tục, các tin hình thành từ nguồn tinliên tục ñược biến ñổi thành các ñại lượng ñiện (áp, dòng) và chuyển vàokênh. Khi muốn chuyển các tin ấy qua một cự ly lớn, phải cho qua một phépbiến ñổi khác gọi là ñiều chế.ðịnh nghĩa: ðiều chế là phép biến ñổi nh[r]

2 SỰ TƯƠNG TỰ VÀ ĐỘ RỘNG CHÙM CÁC HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT2.1 Sự tương tự của các hàm mật độ xác suấtTiêu chuẩn đánh giá sự tương tự của hai phần tử rời rạc là khoảng cách truyềnthống. Người ta cũng có nhiều định nghĩa khác nhau về khoảng cách của hai chùmrời rạc, tuy nhiên việc chọn khoảng cách n[r]

TRANG 1 CHƯƠNG 2 TÍN HI Ệ U & H Ệ TH Ố NG R Ờ I R Ạ C Nội dung chính chương này là: - Giới thiệu các tín hiệu rời rạc cơ bản - Các phép toán trên tín hiệu rời rạc - Phân loại tín hiệu rờ[r]

MỘT SỐ BÀI TOÁN CỰC TRỊ TRONG TỔ HỢP.Chuyên ngành toán tổ hợp là một bộ phận quan trọng, hấp dẫn và lí thú của Toán học nói chung và toán rời rạc nói riêng. Nội dung của toán tổ hợp phong phú và được ứng dụng nhiều trong thực tế đời sống. Trong toán sơ cấp, tổ hợp cũng xuất hiện trong rất nhiều bài[r]

Bảng phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc 2.2.[r]

Bảng phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc 2.2.[r]

Hệ mật mã ElgamalLỜI NÓI ĐẦUTa biết rằng tin truyền trên mạng rất dễ bị lấy cắp. Để đảm bảo việc truyền tin an toàn người tathường mã hoá thông tin trước khi truyền đi. Việc mã hoá thường theo quy tắc nhất định gọi là hệmật mã.Hiện nay có hai loại hệ mật mã: mật mã cổ điển và mật mã khoá công khai.[r]

Để xử lý số, tín hiệu tương tự được lấy mẫu vào các thời điểm rời rạc, tạo thành tín hiệu rời rạc, sau đó lượng tử hóa biên độ của nó thành một tập các mức biên độ rời rạc.. Quá trình l_[r]

- Lĩnh vực chuyên môn có kinh nghiệm: Giảng dạy bộ môn ToánSố năm có kinh nghiệm: 13- Các sáng kiến kinh nghiệm đã có trong 5 năm gần đây:1. Sử dụng phép đếm để chứng minh đẳng thức tổ hợp – năm 20102. Một số phương pháp giải bài toán cực trị tổ hợp – năm 20123. Một số phương pháp giải bài toán tồn[r]

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT iii
DANH MỤC BẢNG BIỂU iv
DANH MỤC HÌNH ẢNH v
LỜI CẢM ƠN vi
LỜI NÓI ĐẦU vii
CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ ẨN MÃ 1
1.1. Giới thiệu chung về ẩn mã 1
1.2. Khái niệm ẩn mã 3
1.3. Một số thuật ngữ cơ bản trong ẩn mã 3
1.4. Mô hình ẩn mã 3
1.5. Một số kỹ thuật ẩn mã cơ bản 4
1.5.1. Ẩn mã tro[r]

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

-17Để thuận tiện hãy cho D*  x1* , x2* ,, xn*  biểu thị tập dữ liệu thô d-chiều.• Các mô tả của một đối tượng tượng trưng có thể phụ thuộc vào mốiquan hệ hiện tại giữa các đối tượng khác.Từ đó ma trận dữ liệu là một ma trân n x d được cho bởi• Các giá trị các biến mất có thể cho thấy tần suất xu[r]